Domande taggate «logistic»

Uno dei presupposti della regressione logistica è la linearità nel logit. Quindi una volta che ho messo in moto il mio modello ho testato la non linearità usando il test Box-Tidwell. Uno dei miei predittori continui (X) è risultato positivo alla non linearità. Cosa dovrei fare dopo? Poiché si tratta …

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Comprendo che uno dei motivi per cui la regressione logistica viene spesso utilizzato per prevedere le percentuali di clic sul Web è che produce modelli ben calibrati. C'è una buona spiegazione matematica per questo?

13 regression  logistic 

Sto usando scikit-learn per eseguire una regressione logistica con crossvalidation su un set di dati (circa 14 parametri con> 7000 osservazioni normalizzate). Ho anche un classificatore di destinazione che ha un valore di 1 o 0. Il problema che ho è che, indipendentemente dal solutore utilizzato, continuo a ricevere avvisi …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Sono confuso con l'assunzione di linearità al logit per variabili predittive continue nell'analisi della regressione logistica. Dobbiamo verificare la relazione lineare durante lo screening di potenziali predittori utilizzando l'analisi di regressione logistica univariabile? Nel mio caso, sto usando l'analisi di regressione logistica multipla per identificare i fattori associati allo stato …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Supponiamo che un gioco offra un evento che, una volta completato, dà una ricompensa o non dà nulla. L'esatto meccanismo per determinare se viene data la ricompensa è sconosciuto, ma suppongo che venga utilizzato un generatore di numeri casuali e se il risultato è maggiore di un valore codificato, si …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

In un recente articolo Norton et al. (2018) afferma che[ 1 ][1]^{[1]} Rapporti di probabilità diversi dello stesso studio non possono essere confrontati quando i modelli statistici che danno luogo a stime del rapporto di probabilità hanno variabili esplicative diverse perché ogni modello ha un diverso fattore di ridimensionamento arbitrario. …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Come funziona davvero la stima dei parametri / Formazione della regressione logistica? Proverò a mettere quello che ho finora. L'output è y l'output della funzione logistica in forma di probabilità a seconda del valore di x: P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1-P(y=1|x)=1-{1\over1+e^{-\omega^Tx}} Per una dimensione le cosiddette quote sono definite come segue: p(y=1|x)1−p(y=1|x)=p(y=1|x)p(y=0|x)=eω0+ω1xp(y=1|x)1−p(y=1|x)=p(y=1|x)p(y=0|x)=eω0+ω1x{{p(y=1|x)}\over{1-p(y=1|x)}}={{p(y=1|x)}\over{p(y=0|x)}}=e^{\omega_0+\omega_1x} Ora …

12 regression  logistic  likelihood 

Sto eseguendo una regressione di Poisson con l'obiettivo finale di confrontare (e prendere la differenza) la media prevista conta tra due livelli di fattore nel mio modello: , tenendo premuto altro modello covariate (che sono tutte binarie) costanti. Mi chiedevo se qualcuno potesse fornire alcuni consigli pratici su quando usare …

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Attualmente sto insegnando a me stesso come fare la classificazione, e in particolare sto esaminando tre metodi: supportare macchine vettoriali, reti neurali e regressione logistica. Quello che sto cercando di capire è il motivo per cui la regressione logistica avrebbe mai funzionato meglio degli altri due. Dalla mia comprensione della …

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Mi riferisco alla domanda e alle sue risposte: come confrontare l'abilità di previsione (probabilità) dei modelli sviluppati dalla regressione logistica? di @Clark Chong e risposte / commenti di @Frank Harrell. e alla domanda Gradi di libertà di nel test di Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 e commenti. Ho letto l'articolo DW Hosmer, T. Hosmer, …

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Sto studiando come costruire un intervallo di confidenza al 95% per il rapporto di probabilità dai coefficienti ottenuti nella regressione logistica. Quindi, considerando il modello di regressione logistica, log(p1−p) =α+βXlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} tale che per il gruppo di controllo e …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Ho letto che la regressione della cresta potrebbe essere ottenuta semplicemente aggiungendo righe di dati alla matrice di dati originale, dove ogni riga è costruita usando 0 per le variabili dipendenti e la radice quadrata di o zero per le variabili indipendenti. Viene quindi aggiunta una riga aggiuntiva per ogni …

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Mi piacerebbe conoscere le differenze tra Regressione logistica randomizzata (RLR) e Regressione logistica semplice (LR), quindi sto leggendo un articolo "Selezione della stabilità" di Meinshausen, et al. ; tuttavia non capisco cosa sia RLR e quali siano le differenze tra RLR e LR. Qualcuno potrebbe indicare cosa dovrei leggere per …

12 machine-learning  logistic 

Ho sviluppato un modello di regressione logistica basato su dati retrospettivi di un database nazionale sui traumi di trauma cranico nel Regno Unito. Il risultato chiave è la mortalità a 30 giorni (indicata come misura "Sopravvivere"). Altre misure con prove pubblicate di effetti significativi sugli esiti in studi precedenti includono: …

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Riepilogo: esiste una teoria statistica per supportare l'uso della distribuzione (con gradi di libertà basati sulla devianza residua) per i test dei coefficienti di regressione logistica, piuttosto che la distribuzione normale standard?ttt Qualche tempo fa ho scoperto che quando si adattava un modello di regressione logistica in SAS PROC GLIMMIX, …

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