Statistiche e Big Data logistic

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"Perdita del registro" si riferisce alla perdita logaritmica o alla perdita logistica?

So di averlo visto in entrambi i modi, quindi c'è una differenza tra i due, e quale è più comunemente indicato?

9 logistic terminology logarithm loss-functions

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Perché i coefficienti di regressione lineare e logistica non possono essere stimati usando lo stesso metodo?

Ho letto in un libro di apprendimento automatico che i parametri di regressione lineare possono essere stimati (tra gli altri metodi) mediante discesa del gradiente, mentre i parametri di regressione logistica sono generalmente stimati dalla stima della massima verosimiglianza. È possibile spiegare a un principiante (me) perché abbiamo bisogno di …

9 regression logistic maximum-likelihood

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Stima dei modelli di regressione logistica multilivello

Il seguente modello logistico multilivello con una variabile esplicativa a livello 1 (livello individuale) e una variabile esplicativa a livello 2 (livello gruppo): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ …

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Citazione per il test statistico per la differenza tra due rapporti di probabilità?

In un commento qui , @gung ha scritto, Credo che possano sovrapporsi un po '(forse ~ 25%) e comunque essere significativi al livello del 5%. Ricorda che l'IC 95% che vedi è per il singolo OR, ma il test di 2 OR riguarda la differenza tra loro. Tuttavia, se non …

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Quanto è giusto usare la parola "predire" per la regressione (logistica)?

La mia comprensione è che anche la regressione non dà causalità. Può solo dare un'associazione tra la variabile ye le variabili x e possibilmente una direzione. Ho ragione? Ho spesso trovato frasi simili a "x prevede y" anche nella maggior parte dei libri di testo del corso e in varie …

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Il controllo delle probabilità proporzionali presuppone una regressione logistica ordinale usando la funzione polr

Ho usato la funzione 'polr' nel pacchetto MASS per eseguire una regressione logistica ordinale per una variabile di risposta categoriale ordinale con 15 variabili esplicative continue. Ho usato il codice (mostrato sotto) per verificare che il mio modello soddisfi il presupposto delle quote proporzionali seguendo i consigli forniti nella guida …

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Regressione logistica su Big Data

Ho un set di dati di circa 5000 funzionalità. Per quei dati ho usato per la prima volta il test Chi Square per la selezione delle caratteristiche; successivamente, ho ottenuto circa 1500 variabili che mostravano una relazione significativa con la variabile response. Ora devo adattarmi alla regressione logistica su questo. …

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Regressione logistica: massimizzare i veri positivi - i falsi positivi

Ho un modello di regressione logistica (adatto tramite glmnet in R con regolarizzazione della rete elastica) e vorrei massimizzare la differenza tra veri positivi e falsi positivi. Per fare ciò, mi è venuta in mente la seguente procedura: Adatta il modello di regressione logistica standard Utilizzando la soglia di previsione …

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Utilizzo della regressione logistica per una variabile dipendente continua

Di recente ho ricevuto una revisione per il mio documento di ricerca e quanto segue è il commento del recensore sul mio documento: i risultati ottenuti da un modello non sono abbastanza convincenti, in particolare la regressione lineare di solito presenta carenze nella gestione dei valori anomali. Suggerisco anche agli …

9 regression logistic multiple-regression

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Aggiunta di pesi per set di dati fortemente distorti nella regressione logistica

Sto usando una versione standard della regressione logistica per adattare le mie variabili di input alle variabili di output binarie. Tuttavia, nel mio problema, le uscite negative (0s) superano di gran lunga le uscite positive (1s). Il rapporto è 20: 1. Quindi, quando alleno un classificatore, sembra che anche le …

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Probabilità e rapporti di probabilità nella regressione logistica

Ho difficoltà a comprendere una spiegazione della regressione logistica. La regressione logistica è tra temperatura e pesci che muoiono o non muoiono. La pendenza di una regressione logistica è 1,76. Quindi le probabilità che i pesci muoiano aumentano di un fattore di exp (1,76) = 5,8. In altre parole, le …

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Significato del valore p delle variabili del modello di regressione logistica

Quindi sto lavorando con i modelli di regressione logistica in R. Anche se sono ancora nuovo nelle statistiche, mi sento come se avessi un po 'di comprensione per i modelli di regressione, ma c'è ancora qualcosa che mi disturba: Guardando l'immagine collegata, vedi il riepilogo delle stampe R per un …

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Simulazione di dati per la regressione logistica con una variabile categoriale

Stavo cercando di creare alcuni dati di test per la regressione logistica e ho trovato questo post Come simulare i dati artificiali per la regressione logistica? È una bella risposta ma crea solo variabili continue. Che dire di una variabile categoriale x3 con 5 livelli (ABCDE) associata a y per …

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Ipotesi di modelli lineari generalizzati

A pagina 232 di "Un compagno R per la regressione applicata", nota di Fox e Weisberg Solo la famiglia gaussiana ha una varianza costante e in tutti gli altri GLM la varianza condizionale di y at dipende daXX\bf{x}μ ( x )μ(X)\mu(x) In precedenza, hanno notato che la varianza condizionale del …

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Enormi coefficienti nella regressione logistica: cosa significa e cosa fare?

Ottengo coefficienti enormi durante la regressione logistica, vedi coefficienti con krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 -0.3101 1.0034 …

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