Domande taggate «logistic»

Si riferisce generalmente a procedure statistiche che utilizzano la funzione logistica, più comunemente varie forme di regressione logistica

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Come confrontare gli eventi osservati con quelli previsti?
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per modelli misti
I seguenti innesti sono presi da questo articolo . Sono un novizio di bootstrap e sto cercando di implementare il bootstrap bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per il modello misto lineare con R bootpacchetto. Codice R Ecco il mio Rcodice: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Come montare il modello Bradley – Terry – Luce in R, senza formula complicata?
Il modello Bradley – Terry – Luce (BTL) afferma che , dove è la probabilità che l'oggetto sia giudicato "migliore", più pesanti, ecc., dell'oggetto , e e sono parametri.p i j j i δ i δ jpji=logit−1(δj−δi)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pijpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Questo sembra essere un candidato per la funzione glm, …
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AUC nella regressione logistica ordinale
Sto usando 2 tipi di regressione logistica: uno è il tipo semplice, per la classificazione binaria, e l'altro è la regressione logistica ordinale. Per calcolare l'accuratezza del primo, ho usato la convalida incrociata, in cui ho calcolato l'AUC per ogni piega e poi calcolato l'AUC medio. Come posso farlo per …
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Regressione logistica ponderata caso
Sto esaminando alcuni problemi di regressione logistica. ("normale" e "condizionale"). Idealmente, vorrei ponderare ciascuno dei casi di input in modo che il glm si concentri maggiormente sulla previsione corretta dei casi con peso più elevato a scapito di una possibile classificazione errata dei casi con peso inferiore. Sicuramente questo è …
9 logistic 
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Test di permutazione casuale per la selezione delle caratteristiche
Sono confuso sull'analisi delle permutazioni per la selezione delle caratteristiche in un contesto di regressione logistica. Potresti fornire una chiara spiegazione del test di permutazione casuale e come si applica alla selezione delle funzionalità? Forse con algoritmo esatto ed esempi. Infine, come si confronta con altri metodi di restringimento come …
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Trattare i livelli di variabili categoriali "Non so / rifiutato"
Sto modellando la previsione del diabete usando la regressione logistica. Il set di dati utilizzato è il Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) del Center for Disease Control (CDC). Una delle variabili indipendenti è la pressione alta. È categorico con i seguenti livelli "Sì", "No", "Non so / Rifiutato". Devo …
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Come eseguire più test chi-quadrato post-hoc su un tavolo 2 X 3?
Il mio set di dati comprende la mortalità totale o la sopravvivenza di un organismo in tre tipi di siti: costiera, midchannel e offshore. I numeri nella tabella seguente rappresentano il numero di siti. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Vorrei sapere se …
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