Statistiche e Big Data logistic

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Strategia per affrontare la regressione logistica di eventi rari

Vorrei studiare eventi rari in una popolazione finita. Dal momento che non sono sicuro di quale sia la strategia più adatta, apprezzerei i suggerimenti e i riferimenti relativi a questa questione, anche se sono ben consapevole che è stata ampiamente trattata. Non so davvero da dove cominciare. Il mio problema …

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Qual è la differenza tra equazioni di stima generalizzate e GLMM?

Sto eseguendo un GEE su dati sbilanciati a 3 livelli, usando un collegamento logit. In che modo differisce (in termini di conclusioni che posso trarre e significato dei coefficienti) da un GLM con effetti misti (GLMM) e collegamento logit? Più in dettaglio: le osservazioni sono prove a singolo bernoulli. Sono …

27 logistic mixed-model generalized-linear-model interpretation gee

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Dimensione del campione per la regressione logistica?

Voglio fare un modello logistico dai miei dati del sondaggio. È un piccolo sondaggio di quattro colonie residenziali in cui sono stati intervistati solo 154 intervistati. La mia variabile dipendente è "transizione soddisfacente al lavoro". Ho scoperto che, tra i 154 intervistati, 73 hanno affermato di essere passati in modo …

26 logistic sample-size assumptions power unbalanced-classes

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Misurazione della precisione di un modello basato sulla regressione logistica

Ho un modello di regressione logistica addestrato che sto applicando a un set di dati di test. La variabile dipendente è binaria (booleana). Per ogni campione nel set di dati di test, applico il modello di regressione logistica per generare una probabilità% che la variabile dipendente sia vera. Quindi registro …

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Come comprendere l'output dalla funzione polr di R (regressione logistica ordinata)?

Sono nuovo di R, ho ordinato la regressione logistica e polr. La sezione "Esempi" in fondo alla pagina di aiuto per polr (che adatta un modello di regressione logistica o probit a una risposta fattoriale ordinata) mostra options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + Type + Cont, …

26 r logistic

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Cosa significa effettivamente il valore di logit?

Ho un modello logit che presenta un numero compreso tra 0 e 1 per molti casi, ma come possiamo interpretarlo? Consente di prendere un caso con un logit di 0.20 Possiamo affermare che esiste una probabilità del 20% che un caso appartenga al gruppo B rispetto al gruppo A? è …

26 regression logistic logit

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Test del rapporto di verosimiglianza in R

Supponiamo che farò una regressione logistica univariata su diverse variabili indipendenti, come questa: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Ho fatto un confronto tra i modelli (test del rapporto di verosimiglianza) per vedere se il modello è migliore del modello null con …

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Intuizione dietro la regressione logistica

Di recente ho iniziato a studiare l'apprendimento automatico, ma non sono riuscito a cogliere l'intuizione alla base della regressione logistica . Di seguito sono riportati i fatti sulla regressione logistica che capisco. Come base per l'ipotesi usiamo la funzione sigmoide . Capisco perché è una scelta corretta, tuttavia perché è …

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Interpretazione dei termini di interazione nella regressione del logit con variabili categoriali

Ho i dati di un esperimento di indagine in cui gli intervistati sono stati assegnati in modo casuale a uno dei quattro gruppi: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Mentre i tre gruppi di trattamento variano leggermente nello stimolo applicato, la principale distinzione a cui tengo …

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Valutazione della regressione logistica e interpretazione di Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit

Come tutti sappiamo, ci sono 2 metodi per valutare il modello di regressione logistica e stanno testando cose molto diverse Potenza predittiva: Ottieni una statistica che misura la capacità di prevedere la variabile dipendente in base alle variabili indipendenti. I noti Pseudo R ^ 2 sono McFadden (1974) e Cox …

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Regressione con solo variabili categoriali

È possibile condurre una regressione se tutte le variabili dipendenti e indipendenti sono variabili categoriali?

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Come eseguire la regressione logistica in R quando l'esito è frazionario (un rapporto di due conteggi)?

Sto recensendo un articolo che ha il seguente esperimento biologico. Un dispositivo viene utilizzato per esporre le cellule a quantità variabili di stress di taglio del fluido. Man mano che viene applicato un maggiore stress da taglio alle cellule, molte di esse iniziano a staccarsi dal substrato. Ad ogni livello …

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Qual è la relazione tra regressione e analisi discriminante lineare (LDA)?

Esiste una relazione tra regressione e analisi discriminante lineare (LDA)? Quali sono le loro somiglianze e differenze? Fa differenza se ci sono due classi o più di due classi?

24 regression logistic discriminant-analysis canonical-correlation reduced-rank-regression

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Perché la regressione logistica è un modello lineare?

Voglio sapere perché la regressione logistica è chiamata modello lineare. Utilizza una funzione sigmoide, che non è lineare. Allora perché la regressione logistica è un modello lineare?

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Il campionamento per la regressione logistica dovrebbe riflettere il rapporto reale tra 1 e 0?

Supponiamo di voler creare un modello di regressione logistica in grado di stimare una probabilità di insorgenza di alcune specie animali che vivono sugli alberi in base alle caratteristiche degli alberi (altezza fe). Come sempre, il mio tempo e denaro sono limitati, quindi sono in grado di raccogliere solo una …

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