Statistiche e Big Data machine-learning

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Come possono essere utilizzati modelli di apprendimento automatico (GBM, NN ecc.) Per l'analisi della sopravvivenza?

So che i modelli statistici tradizionali come la regressione dei rischi proporzionali di Cox e alcuni modelli di Kaplan-Meier possono essere utilizzati per prevedere giorni prima che si verifichi il verificarsi di un evento, ad esempio un fallimento, ecc. Analisi di sopravvivenza Domande Come può essere utilizzata la versione di …

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Riduzione della dimensionalità supervisionata

Ho un set di dati composto da 15K campioni etichettati (di 10 gruppi). Voglio applicare la riduzione della dimensionalità in 2 dimensioni, che prenderebbe in considerazione la conoscenza delle etichette. Quando utilizzo tecniche di riduzione della dimensionalità non standard "standard" come PCA, il grafico a dispersione sembra non avere nulla …

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In che modo esattamente le reti neurali convoluzionali usano la convoluzione al posto della moltiplicazione della matrice?

Stavo leggendo il Libro di Yoshua Bengio sull'apprendimento profondo e si dice a pagina 224: Le reti convoluzionali sono semplicemente reti neurali che usano la convoluzione al posto della moltiplicazione della matrice generale in almeno uno dei loro strati. tuttavia, non ero sicuro al 100% di come "sostituire la moltiplicazione …

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La foresta casuale e il potenziamento sono parametrici o non parametrici?

Leggendo l'eccellente modellistica statistica: le due culture (Breiman 2001) , possiamo cogliere tutta la differenza tra modelli statistici tradizionali (ad es. Regressione lineare) e algoritmi di apprendimento automatico (ad es. Insaccamento, foresta casuale, alberi potenziati ...). Breiman critica i modelli di dati (parametrici) perché si basano sul presupposto che le …

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Qual è la differenza tra la selezione delle funzioni e la riduzione della dimensionalità?

So che sia la selezione delle funzioni che la riduzione della dimensionalità mirano a ridurre il numero di funzioni nel set di funzioni originale. Qual è la differenza esatta tra i due se stiamo facendo la stessa cosa in entrambi?

13 machine-learning pca feature-selection dimensionality-reduction

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La comunità di apprendimento automatico che abusa è "condizionata" e "parametrizzata da"?

Supponiamo che dipenda da α . A rigor di termini,XXXαα\alpha se e α sono entrambe variabili casuali, potremmo scrivere p ( X ∣ α ) ;XXXαα\alphap(X∣α)p(X∣α)p(X\mid\alpha) tuttavia, se è una variabile casuale e α è un parametro, dobbiamo scrivere p ( X ; α ) .XXXαα\alphap(X;α)p(X;α)p(X; \alpha) Ho notato più …

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In che modo la validazione incrociata è diversa dallo snooping dei dati?

Ho appena finito "Un'introduzione all'apprendimento statistico" . Mi chiedevo se l'uso della convalida incrociata per trovare i migliori parametri di ottimizzazione per varie tecniche di apprendimento automatico è diverso dallo snooping dei dati? Stiamo verificando ripetutamente quale valore del parametro di ottimizzazione determina un miglior risultato predittivo nel set di …

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Foresta casuale su dati multilivello / struttura gerarchica

Sono abbastanza nuovo nell'apprendimento automatico, nelle tecniche CART e simili, e spero che la mia ingenuità non sia troppo ovvia. In che modo Random Forest gestisce strutture dati multilivello / gerarchiche (ad esempio quando l'interazione tra livelli è interessante)? Cioè, set di dati con unità di analisi a diversi livelli …

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Dovrei usare il trucco del kernel ogni volta che è possibile per i dati non lineari?

Di recente ho appreso sull'uso del trucco del kernel, che mappa i dati in spazi di dimensioni superiori nel tentativo di linearizzare i dati in quelle dimensioni. Ci sono casi in cui dovrei evitare di usare questa tecnica? È solo una questione di trovare la giusta funzione del kernel? Per …

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Come può funzionare una percezione multiclasse?

Non ho alcun background in matematica, ma capisco come funziona il semplice Perceptron e penso di afferrare il concetto di un iperpiano (lo immagino geometricamente come un piano nello spazio 3D che separa due nuvole di punti, proprio come una linea separa due nuvole di punti nello spazio 2D). Ma …

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Quando registrare / espandere le variabili quando si utilizzano modelli a foresta casuale?

Sto facendo regressione utilizzando le foreste casuali per prevedere i prezzi in base a diversi attributi. Il codice è scritto in Python usando Scikit-learn. Come decidete se trasformare le variabili usando exp/ logprima di usarle per adattarsi al modello di regressione? È necessario quando si utilizza un approccio Ensemble come …

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Quanto lontano mi porterà lo studio personale?

Non ho mai preso parte a un corso ufficiale o strutturato di analisi dei dati o apprendimento automatico (oltre alle recenti offerte online) e ho imparato la maggior parte di ciò che so leggendo e provando cose. So di essere ben lungi dall'essere in grado di trovare un lavoro. La …

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Costruzione di funzionalità e normalizzazione nell'apprendimento automatico

Diciamo che voglio creare un classificatore logistico per un film M. Le mie caratteristiche sarebbero qualcosa come l'età della persona, il genere, l'occupazione, la posizione. Quindi il set di allenamento sarebbe qualcosa del tipo: Età Genere Occupazione Luogo Mi piace (1) / Non mi piace (0) 23 M Software US …

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Tecniche di clustering appropriate per i dati temporali?

Ho dati temporali delle frequenze di attività. Voglio identificare i cluster nei dati che indicano periodi di tempo distinti con livelli di attività simili. Idealmente, voglio identificare i cluster senza specificare il numero di cluster a priori. Quali sono le tecniche di clustering appropriate? Se la mia domanda non contiene …

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Risorse per l'apprendimento di come implementare metodi di ensemble

Comprendo teoricamente (in un certo senso) come funzionerebbero, ma non sono sicuro di come utilizzare effettivamente un metodo di ensemble (come voto, miscele ponderate, ecc.). Quali sono le buone risorse per l'implementazione dei metodi di ensemble? Ci sono risorse particolari per quanto riguarda l'implementazione in Python? MODIFICARE: Per chiarire alcuni …

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