Statistiche e Big Data multicollinearity

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Determinazione della significatività statistica del coefficiente di regressione lineare in presenza di multicollinearità

Supponiamo che io abbia un sacco di città con diverse dimensioni della popolazione e che volessi vedere se ci fosse una relazione lineare positiva tra il numero di negozi di liquori in una città e il numero di DUI. Dove sto determinando se questa relazione è significativa o meno sulla …

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Come interpretare una curva di sopravvivenza del modello di rischio Cox?

Come si interpreta una curva di sopravvivenza dal modello di rischio proporzionale cox? In questo esempio di giocattolo, supponiamo di avere un modello di rischio proporzionale cox su agevariabile nei kidneydati e generare la curva di sopravvivenza. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Ad esempio, al momento …

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I coefficienti standardizzati nella regressione lineare possono essere utilizzati per stimare ?

Sto cercando di interpretare i risultati di un articolo, in cui hanno applicato una regressione multipla per prevedere vari risultati. Tuttavia, i (coefficienti B standardizzati definiti come dove è il dipendente variabile e è un predittore) segnalato non sembra corrispondere :β x 1 = B x 1 ⋅ S D …

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Insieme di variabili non correlate ma linearmente dipendenti

È possibile avere un insieme di variabili non correlate ma linearmente dipendenti?KKK cioè e∑ K i = 1 a i x i = 0c o r ( xio, xj) = 0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0ΣKi = 1un'ioXio= 0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Se sì, puoi scrivere un esempio? MODIFICA: Dalle risposte segue che non è …

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Termine di interazione utilizzando l'analisi della regressione gerarchica delle variabili centrate? Quali variabili dovremmo centrare?

Sto eseguendo un'analisi di regressione gerarchica e ho alcuni piccoli dubbi: Calcoliamo il termine di interazione usando le variabili centrate? Dobbiamo centrare TUTTE le variabili continue che abbiamo nel set di dati, tranne la variabile dipendente? Quando dobbiamo registrare alcune variabili (poiché il loro sd è molto più alto della …

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Firma capovolgendo quando aggiungi un'altra variabile in regressione e con magnitudo molto maggiore

Configurazione di base: modello di regressione: dove C è il vettore delle variabili di controllo.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Sono interessato a e mi aspetto che e siano negativi. Tuttavia, esiste un problema di multicollinearità nel modello, il coefficiente di correlazione è dato da, corr ( , 0.9345, corr ( …

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Regressione multipla con variabile predittore mancante

Supponiamo che ci venga fornito un insieme di dati del modulo e . Ci viene assegnato il compito di prevedere base ai valori di . Stimiamo due regressioni in cui: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y( y, …

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