Statistiche e Big Data multiple-comparisons

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Come applicare correttamente il test post-hoc Nemenyi dopo il test di Friedman

Sto confrontando le prestazioni di più algoritmi su più set di dati. Poiché non è garantito che tali misurazioni delle prestazioni siano distribuite normalmente, ho scelto il Friedman Test con il test post-hoc Nemenyi basato su Demšar (2006) . Ho quindi trovato un altro documento che, oltre a suggerire altri …

11 nonparametric multiple-comparisons post-hoc

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Intervalli di confidenza dal test Holm-Bonferroni?

Sono un nuovo arrivato nel problema dei confronti multipli. Mi chiedo come calcolare gli intervalli di confidenza per il metodo Holm-Bonferroni? So che per il metodo Bonferroni possiamo semplicemente cambiare il livello di confidenza da a .1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} Questo metodo funziona anche con Holm-Bonferroni? Edit:Edit:\bf{Edit}: sembra che il metodo HB non …

10 multiple-comparisons bonferroni

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regolazione del valore p per la statistica I di Moran locale (LISA)

Sto lavorando con alcune analisi spaziali esplorative in R usando il pacchetto spdep. Mi sono imbattuto in un'opzione per regolare i valori p degli indicatori locali di associazione spaziale (LISA) calcolati usando la localmoranfunzione. Secondo i documenti si rivolge a: ... regolazione del valore di probabilità per più test. Inoltre …

10 r multiple-comparisons bonferroni

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regressione multipla e confronti multipli

Supponiamo che corrisponda a una regressione multipla di p variabili esplicative. Il test t mi permetterà di verificare se uno di questi è significativo ( ). Posso fare un F-test parziale per verificare se alcuni sottoinsiemi di essi sono significativi ( ).H 0 : β i = β j = …

10 multiple-regression multiple-comparisons

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Modelli gerarchici per confronti multipli - contesto di risultati multipli

Ho appena (ri) letto il perché di Gelman (di solito) non dobbiamo preoccuparci di confronti multipli . In particolare, la sezione "Risultati multipli e altre sfide" menziona l'uso di un modello gerarchico per situazioni in cui vi sono più misure correlate della stessa persona / unità in tempi / condizioni …

10 multiple-comparisons multilevel-analysis lme4-nlme jags hierarchical-bayesian

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Soglia per il coefficiente di correlazione per indicare la significatività statistica di una correlazione in una matrice di correlazione

Ho calcolato una matrice di correlazione di un set di dati che contiene 455 punti dati, ogni punto dati contenente 14 caratteristiche. Quindi la dimensione della matrice di correlazione è 14 x 14. Mi chiedevo se esiste una soglia per il valore del coefficiente di correlazione che sottolinea che esiste …

10 correlation statistical-significance multiple-comparisons

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Confronto tra serie di serie storiche

Ho tre serie di dati di serie storiche che sto cercando di confrontare. Sono stati presi in 3 periodi separati di circa 12 giorni. Sono la media, il massimo e il minimo dei conteggi in una biblioteca del college durante le settimane delle finali. Ho dovuto significare media, massima e …

10 time-series multiple-comparisons trend

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Quali sono le correzioni di Hommel Hochberg?

Di recente sono stato presentato alle correzioni di Hommel Hochberg. Sto cercando di trovare una semplice spiegazione di ciò che effettivamente è / fa, ma non ho fortuna. Qualcuno può fornire una breve e semplice descrizione delle correzioni di Hommel Hochberg?

10 hypothesis-testing multiple-comparisons p-value glmm

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È accettabile eseguire due modelli lineari sullo stesso set di dati?

Per una regressione lineare con più gruppi (gruppi naturali definiti a priori) è accettabile eseguire due modelli diversi sullo stesso set di dati per rispondere alle seguenti due domande? Ogni gruppo ha una pendenza diversa da zero e un'intercettazione diversa da zero e quali sono i parametri per ciascuno all'interno …

10 r regression multiple-comparisons inference ancova

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Come verificare se

Supponiamo che io abbia tre gruppi indipendenti, rispettivamente con media .μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 Come posso verificare se o meno usando campioni da ciascun gruppo?μ1<μ2<μ3μ1<μ2<μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 Vorrei conoscere una metodologia generale, non un calcolo dettagliato. Non sono riuscito a capire come impostare …

9 hypothesis-testing multiple-comparisons isotonic

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Scoperti dati ad alta dimensione, correlati e principali caratteristiche / covariate; test di ipotesi multiple?

Ho un set di dati con circa 5.000 funzionalità / covariate spesso correlate e una risposta binaria. I dati mi sono stati forniti, non li ho raccolti. Uso il lazo e l'incremento gradiente per costruire modelli. Uso convalida incrociata nidificata iterata. Riporto i 40 coefficienti (assoluti) più grandi di Lasso …

9 machine-learning multiple-comparisons regression-coefficients lasso high-dimensional

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È tutto in famiglia; ma includiamo anche i suoceri?

Supponiamo di avere un esperimento con due o più fattori. Viene costruito un ANOVA generale, e quindi seguiamo due o più serie di test post hoc , diciamo confronti multipli. La mia domanda è su quanto grandi --- e quante --- famiglie dovrebbero essere usate come base per aggiustamenti di …

9 multiple-comparisons post-hoc

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Se ho molti risultati positivi e insignificanti, posso testare "almeno

Diciamo che ho eseguito la stessa regressione per 100 persone diverse separatamente. I miei coefficienti di interesse sono positivi (e abbastanza diversi l'uno dall'altro) ma statisticamente insignificanti in tutti i 100 risultati (diciamo che ogni valore p = 0,11). Esiste un modo per combinare questi valori p per concludere "almeno …

9 hypothesis-testing multiple-comparisons

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Ipotesi di dipendenza Benjamini-Hochberg giustificate?

Ho un set di dati in cui collaudo differenze significative tra tre popolazioni rispetto a circa 50 variabili diverse. Lo faccio usando i test di Kruskal-Wallis, da un lato, e dai test del rapporto di verosimiglianza degli adattamenti del modello GLM nidificato (con e senza popolazione come variabile indipendente), dall'altro. …

9 chi-squared multiple-comparisons likelihood-ratio kruskal-wallis false-discovery-rate

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Controllo del tasso di scoperta falsa nelle fasi

Ho una tabella tridimensionale di dimensioni . Ogni cella della tabella è un test di ipotesi. Affettare la tabella sulla terza dimensione produce serie di test di ipotesi che sono indipendenti tra serie ma dipendenti all'interno di serie. Inizialmente pensavo di poter semplicemente controllare il tasso di falsa scoperta usando …

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