Domande taggate «multiple-regression»

Regressione che include due o più variabili indipendenti non costanti.

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Distribuzione normale multivariata del coefficiente di regressione?
Durante la lettura di un libro di testo sulla regressione ho riscontrato il seguente paragrafo: La stima dei minimi quadrati di un vettore di coefficienti di regressione lineare ( ) èββ\beta β^=(XtX)−1Xtyβ^=(XtX)−1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y che, se considerato come una funzione dei dati yyy (considerando i predittori XXX come costanti), …
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Come iniziare a costruire un modello di regressione quando il predittore più fortemente associato è binario
Ho un set di dati contenente 365 osservazioni di tre variabili vale a dire pm, tempe rain. Ora voglio verificare il comportamento di pmin risposta ai cambiamenti in altre due variabili. Le mie variabili sono: pm10 = Risposta (dipendente) temp = predittore (indipendente) rain = predittore (indipendente) La seguente è …
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La regressione lineare multipla in 3 dimensioni è un piano di adattamento ottimale o una linea di adattamento ottimale?
Il nostro prof non sta entrando nella matematica o nella rappresentazione geometrica della regressione lineare multipla e questo mi ha leggermente confuso. Da un lato si chiama ancora regressione lineare multipla, anche in dimensioni superiori. D'altra parte, se abbiamo ad esempio e possiamo inserire tutti i valori che vorremmo per …
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Regressione con dati distorti
Cercare di calcolare i conteggi delle visite in base a dati demografici e servizi. I dati sono molto distorti. Gli istogrammi: grafici qq (a sinistra è il registro): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) citye servicesono variabili fattoriali. Ottengo un valore p basso *** per tutte le variabili, ma ottengo …
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Le tecniche di regolarizzazione possono (dovrebbero?) Essere usate in un modello a effetti casuali?
Con le tecniche di regolarizzazione mi riferisco al lazo, alla regressione della cresta, alla rete elastica e simili. Prendere in considerazione un modello predittivo sui dati sanitari contenenti dati demografici e diagnostici in cui è prevista la durata del soggiorno per degenza. Per alcuni individui ci sono più osservazioni LOS …
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Come fissare un coefficiente e adattarlo agli altri usando la regressione
Vorrei fissare manualmente un certo coefficiente, diciamo , quindi adattare i coefficienti a tutti gli altri predittori, mantenendo β 1 = 1.0 nel modello.β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 Come posso ottenere questo usando R? Mi piacerebbe particolarmente lavorare con LASSO ( glmnet) se possibile. In alternativa, come posso limitare questo coefficiente a …
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I predittori significativi diventano non significativi nella regressione logistica multipla
Quando analizzo le mie variabili in due modelli di regressione logistica separati (univariati), ottengo quanto segue: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 ma quando li inserisco …
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Devo eseguire regressioni separate per ogni comunità o la comunità può essere semplicemente una variabile di controllo in un modello aggregato?
Sto eseguendo un modello OLS con una variabile di indice di asset continua come DV. I miei dati sono aggregati da tre comunità simili in stretta vicinanza geografica tra loro. Nonostante ciò, ho pensato che fosse importante usare la community come variabile di controllo. A quanto pare, la comunità è …
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