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Conseguenze della disuguaglianza di correlazione gaussiana per il calcolo degli intervalli di confidenza congiunti
Secondo questo articolo molto interessante su Quanta Magazine: "Una prova a lungo cercata, trovata e quasi persa" , - è stato dimostrato che dato un vettore con un multivariato Distribuzione gaussiana e dati intervalli centrati attorno alle medie dei componenti corrispondenti di , quindix=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)\mathbf{x}=(x_1,\dots,x_n)I1,…,InI1,…,InI_1,\dots,I_n xx\mathbf{x} p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x_1\in I_1, \dots, x_n\in I_n)\geq …