Domande taggate «nonlinear-regression»

Utilizzare questo tag solo per i modelli di regressione in cui la risposta è una funzione non lineare dei parametri. Non utilizzare questo tag per la trasformazione di dati non lineari.

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Regressione non lineare di effetti misti in R
Sorprendentemente, non sono stato in grado di trovare una risposta alla seguente domanda utilizzando Google: Ho alcuni dati biologici di diversi individui che mostrano un comportamento di crescita approssimativamente sigmoideo nel tempo. Pertanto, desidero modellarlo utilizzando una crescita logistica standard P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) con p0 come valore iniziale …
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Regressione lineare cosa ci dicono la statistica F, il quadrato R e l'errore standard residuo?
Sono davvero confuso sulla differenza di significato per quanto riguarda il contesto di regressione lineare dei seguenti termini: Statistica F. R al quadrato Errore standard residuo Ho trovato questa webstie che mi ha dato una grande visione dei diversi termini coinvolti nella regressione lineare, tuttavia i termini sopra menzionati sembrano …
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Regressione lineare e non lineare
Ho una serie di valori ed y che sono teoricamente correlati esponenziale:xxxyyy y=axby=axby = ax^b Un modo per ottenere i coefficienti è applicare logaritmi naturali su entrambi i lati e applicare un modello lineare: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > b <- fit$coefficients[2] Un altro modo per …
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Distinzione tra modello lineare e non lineare
Ho letto alcune spiegazioni sulle proprietà dei modelli lineari o non lineari, ma a volte non sono sicuro che un modello a portata di mano sia lineare o non lineare. Ad esempio, il seguente modello è lineare o non lineare? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t Con: B ( L ; θ ) …
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Come scegliere i valori iniziali per l'adattamento dei minimi quadrati non lineari
La domanda sopra dice tutto. Fondamentalmente la mia domanda è per una funzione di adattamento generica (potrebbe essere arbitrariamente complicata) che non sarà lineare nei parametri che sto provando a stimare, come scegliere i valori iniziali per inizializzare l'adattamento? Sto cercando di fare minimi quadrati non lineari. C'è qualche strategia …
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Perché è importante fare una distinzione tra regressione "lineare" e "non lineare"?
Qual è l'importanza della distinzione tra modelli lineari e non lineari? La domanda Modello lineare non lineare o generalizzato: come ti riferisci alla regressione logistica, di Poisson, ecc.? e la sua risposta fu un chiarimento estremamente utile della linearità / non linearità dei modelli lineari generalizzati. Sembra estremamente importante distinguere …
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Calcola la probabilità logaritmica "a mano" per la regressione generalizzata dei minimi quadrati non lineari (nlme)
Sto provando a calcolare la probabilità logaritmica per una regressione generalizzata dei minimi quadrati non lineari per la funzione ottimizzata dal funzione nel pacchetto R , usando la matrice di covarianza di varianza generata dalle distanze su un albero filogenetico assumendo un movimento browniano ( dal pacchetto). Il seguente codice …
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