Statistiche e Big Data p-value

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Spiega il fumetto di jelly bean xkcd: cosa lo rende divertente?

Vedo che una volta su venti test totali eseguiti, , quindi presumono erroneamente che durante uno dei venti test, il risultato è significativo ( ).0.05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 fumetto di jelly bean xkcd - "Significant" Titolo: significativo Testo al …

60 hypothesis-testing statistical-significance confidence-interval p-value humor

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L '"ibrido" tra l'approccio Fisher e Neyman-Pearson ai test statistici è davvero un "miscuglio incoerente"?

Esiste una certa scuola di pensiero secondo la quale l'approccio più diffuso ai test statistici è un "ibrido" tra due approcci: quello di Fisher e quello di Neyman-Pearson; questi due approcci, afferma la rivendicazione, sono "incompatibili" e quindi il "ibrido" risultante è un "miscuglio incoerente". Fornirò una bibliografia e alcune …

56 hypothesis-testing statistical-significance p-value type-i-and-ii-errors history

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Come ottenere il valore p (verifica la significatività) di un effetto in un modello misto lme4?

Uso lme4 in R per adattarmi al modello misto lmer(value~status+(1|experiment))) dove il valore è continuo, lo stato e l'esperimento sono fattori e ottengo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups …

56 r hypothesis-testing mixed-model p-value lme4-nlme

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Cumming (2008) afferma che la distribuzione dei valori p ottenuti nelle repliche dipende solo dal valore p originale. Come può essere vero?

Ho letto la replica dipppppp p p Geoff Cumming del 2008 e Intervalli di : i valori di predicono solo vagamente il futuro, ma gli intervalli di confidenza fanno molto meglio [~ 200 citazioni in Google Scholar] - e sono confuso da una delle sue affermazioni centrali. Questo è uno …

52 hypothesis-testing p-value power replicability

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Ortografia corretta (maiuscole, corsivo, sillabazione) di "valore p"?

Mi rendo conto che questo è pedante e banale, ma come ricercatore in un campo al di fuori delle statistiche, con un'educazione formale limitata nelle statistiche, mi chiedo sempre se sto scrivendo correttamente il "valore p". In particolare: La "p" dovrebbe essere maiuscola? La "p" dovrebbe essere in corsivo? (O …

50 hypothesis-testing p-value terminology

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Calcolo manuale del valore P dal valore t nel test t

Ho un set di dati di esempio con 31 valori. Ho eseguito un test t a due code usando R per verificare se la media vera è uguale a 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Produzione: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal …

49 r statistical-significance t-test p-value

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Perché "statisticamente significativo" non è abbastanza?

Ho completato la mia analisi dei dati e ottenuto "risultati statisticamente significativi", il che è coerente con la mia ipotesi. Tuttavia, uno studente di statistica mi ha detto che questa è una conclusione prematura. Perché? C'è qualcos'altro da includere nel mio rapporto?

46 hypothesis-testing statistical-significance spss p-value

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Qual è l'effetto di avere predittori correlati in un modello di regressione multipla?

Ho imparato nella mia classe di modelli lineari che se due predittori sono correlati ed entrambi sono inclusi in un modello, uno sarebbe insignificante. Ad esempio, supponiamo che le dimensioni di una casa e il numero di camere da letto siano correlate. Quando si prevede il costo di una casa …

45 regression multiple-regression p-value linear-model multicollinearity

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Quando si combinano i valori p, perché non limitarsi alla media?

Di recente ho appreso il metodo di Fisher per combinare i valori p. Questo si basa sul fatto che il valore p sotto il null segue una distribuzione uniforme e che che penso sia geniale. Ma la mia domanda è: perché andare in questo modo contorto? e perché no (cosa …

44 hypothesis-testing p-value multiple-comparisons central-limit-theorem combining-p-values

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Perché le persone usano i valori p invece di calcolare la probabilità dei dati dati dal modello?

In parole povere un valore p dà una probabilità del risultato osservato di un esperimento data l'ipotesi (modello). Avendo questa probabilità (valore p) vogliamo giudicare la nostra ipotesi (quanto è probabile). Ma non sarebbe più naturale calcolare la probabilità dell'ipotesi dato il risultato osservato? Più in dettaglio. Abbiamo una moneta. …

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Test A / B: test z-test vs t-test vs chi square vs fisher test esatto

Sto cercando di capire il ragionamento scegliendo un approccio di test specifico quando si tratta di un semplice test A / B - (ovvero due variazioni / gruppi con un respone binario (convertito o meno). Come esempio userò i dati di seguito Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 …

38 statistical-significance chi-squared p-value fishers-exact z-statistic

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Dimensione dell'effetto come ipotesi per il test di significatività

Oggi, al Cross Validated Journal Club (perché non eri lì?), @Mbq ha chiesto: Pensi che noi (moderni data scientist) sappiamo cosa significa significato? E come si collega alla nostra fiducia nei nostri risultati? @Michelle ha risposto come alcuni (incluso me) di solito fanno: Sto trovando il concetto di significato (basato …

37 hypothesis-testing p-value large-data

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Il valore p è essenzialmente inutile e pericoloso da usare?

Questo articolo " The Odds, continuamente aggiornato" dal NY Times è successo per attirare la mia attenzione. Per essere brevi, afferma che [Le statistiche bayesiane] si stanno rivelando particolarmente utili per affrontare problemi complessi, comprese ricerche come quella che la Guardia Costiera ha usato nel 2013 per trovare il pescatore …

36 hypothesis-testing statistical-significance bayesian p-value reproducible-research

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Interpretazione del valore p nel test di ipotesi

Di recente mi sono imbattuto nel saggio "The Insignificance of Null Hypothesis Significance Testing", Jeff Gill (1999) . L'autore ha sollevato alcune idee sbagliate comuni riguardo al test di ipotesi e ai valori p, sui quali ho due domande specifiche: Il valore p è tecnicamente , che, come sottolineato dal …

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Le prove del riscaldamento globale provocato dall'uomo colpiscono il "gold standard": come hanno fatto?

Questo messaggio nell'articolo di Reuter del 25.02.2019 è attualmente in tutte le notizie: Prove per il riscaldamento globale causato dall'uomo colpiscono il "gold standard" [Gli scienziati] hanno affermato che le attività umane che aumentavano il calore sulla superficie terrestre avevano raggiunto un livello di "cinque sigma", un indicatore statistico che …

35 p-value intuition application communication climate

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