Domande taggate «predictive-models»

I modelli predittivi sono modelli statistici il cui scopo principale è prevedere in modo ottimale altre osservazioni di un sistema, al contrario dei modelli il cui scopo è testare una particolare ipotesi o spiegare meccanicamente un fenomeno. Pertanto, i modelli predittivi pongono meno enfasi sull'interpretazione e maggiore enfasi sulle prestazioni.

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L'analisi dei dati esplorativi è importante quando si esegue la modellazione puramente predittiva?
Quando si costruisce un modello predittivo utilizzando tecniche di apprendimento automatico, che senso ha fare un'analisi esplorativa dei dati (EDA)? Va bene passare direttamente alla generazione delle caratteristiche e alla costruzione dei tuoi modelli? In che modo sono importanti le statistiche descrittive utilizzate in EDA?
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Visualizzazione della calibrazione della probabilità prevista di un modello
Supponiamo che io abbia un modello predittivo che produce, per ogni istanza, una probabilità per ogni classe. Ora riconosco che ci sono molti modi per valutare un tale modello se voglio usare quelle probabilità per la classificazione (precisione, richiamo, ecc.). Riconosco anche che una curva ROC e l'area sottostante possono …
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Siti per gare di modellazione predittiva
Partecipo a gare di modellazione predittiva su Kaggle , TunedIt e CrowdAnalytix . Trovo che questi siti siano un buon modo per "allenarsi" per le statistiche / l'apprendimento automatico. Ci sono altri siti che dovrei conoscere? Come ti senti riguardo alle competizioni in cui l'host intende trarre profitto dalle proposte …
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Tecniche di aumento dei dati per set di dati generali?
In molte applicazioni di apprendimento automatico, i cosiddetti metodi di aumento dei dati hanno permesso di costruire modelli migliori. Ad esempio, supponi un set di addestramento di immagini di cani e gatti. Ruotando, specchiando, regolando il contrasto, ecc. È possibile generare immagini aggiuntive da quelle originali.100100100 Nel caso delle immagini, …
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Funzione "Interessante" per domande StackExchange
Sto cercando di mettere insieme un pacchetto di data mining per i siti StackExchange e, in particolare, sono bloccato nel tentativo di determinare le domande "più interessanti". Vorrei utilizzare il punteggio della domanda, ma rimuovere la distorsione a causa del numero di visualizzazioni, ma non so come affrontarlo rigorosamente. Nel …
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Bayesiano pensa al sovradimensionamento
Ho dedicato molto tempo allo sviluppo di metodi e software per la validazione di modelli predittivi nel tradizionale dominio statistico frequentista. Nel mettere in pratica più idee bayesiane e nell'insegnamento vedo alcune differenze chiave da abbracciare. In primo luogo, la modellazione predittiva bayesiana chiede all'analista di riflettere attentamente sulle distribuzioni …
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Determinazione della migliore funzione di adattamento della curva di adattamento dalle funzioni lineari, esponenziali e logaritmiche
Contesto: Da una domanda su Mathematics Stack Exchange (posso creare un programma) , qualcuno ha una serie di punti e vuole adattarci una curva, lineare, esponenziale o logaritmica. Il solito metodo è iniziare scegliendo uno di questi (che specifica il modello), quindi eseguire i calcoli statistici.x - yX-yx-y Ma ciò …
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