Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.
L'incremento dell'albero dei gradienti, come proposto da Friedman, utilizza gli alberi decisionali con Jnodi terminali (= foglie) come apprendenti di base. Esistono diversi modi per far crescere un albero con esattamente Jnodi, ad esempio si può far crescere l'albero in un modo molto profondo prima o in un modo molto …
Uso R per creare grafici accurati che utilizzo nei documenti di Microsoft Office. Secondo questa pagina , la migliore qualità si ottiene con il driver PDF. Sfortunatamente, Word non supporta l'importazione di figure PDF. Cosa dovrei usare?
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 3 anni fa . Questo mi è sembrato di base, ma non riesco a trovare una soluzione online, quindi mi chiedevo …
Fondamentalmente tutto quello che voglio fare è prevedere una risposta scalare usando alcune curve. Ho ottenuto una regressione (usando fRegress dal pacchetto fda) ma non ho idea di come applicare i risultati a una NUOVA serie di curve (per la previsione). Ho N = 536 curve e 536 risposte scalari. …
Ho creato alcuni modelli di regressione di Cox e vorrei vedere quanto bene funzionano questi modelli e ho pensato che forse una curva ROC o una statistica c potrebbe essere utile simile a questo articolo: JN Armitage o JH van der Meulen, "Identificazione della comorbilità nei pazienti chirurgici utilizzando dati …
Sto usando SVM per prevedere il diabete. Sto usando il set di dati BRFSS per questo scopo. Il set di dati ha le dimensioni di ed è inclinato. La percentuale di s nella variabile target è mentre s costituisce il restante .11 % 89 %432607×136432607×136432607 \times 136Y11%11%11\%N89%89%89\% Sto usando solo …
Sto usando il pacchetto randomForest in R per sviluppare un modello di foresta casuale per cercare di spiegare un risultato continuo in un set di dati "ampio" con più predittori che campioni. In particolare, sto inserendo un modello RF che consente alla procedura di selezionare da un insieme di ~ …
Vorrei combinare il previsto e il backcast (vale a dire i valori passati previsti) di un set di dati di serie temporali in una serie temporale minimizzando l'errore di previsione al quadrato medio. Supponiamo di avere serie temporali dal 2001 al 2010 con un divario per l'anno 2007. Sono stato …
Le risposte a questa domanda su SO hanno restituito un set di circa 125 nomi da una a due lettere: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r-oggetti [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" …
Ho sempre creduto che il tempo non dovesse essere usato come un predittore nelle regressioni (inclusi quelli di gam) perché, quindi, si potrebbe semplicemente "descrivere" la tendenza stessa. Se lo scopo di uno studio è trovare parametri ambientali come la temperatura, ecc. Che spieghino la varianza, diciamo, dell'attività di un …
So che ad.test () può essere usato per testare la normalità. È possibile ottenere ad.test per confrontare le distribuzioni da due campioni di dati? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) Come posso eseguire il test Anderson-Darling su 2 campioni?
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Ho R in esecuzione su Amazon EC2, usando una versione modificata del bioconduttore AMI . Attualmente sto usando putty per ssh …
Ho 5 serie di rendimenti totali in valuta estera dei mercati emergenti, per i quali prevedo rendimenti futuri a periodo singolo (1 anno). Vorrei costruire un portafoglio ottimizzato per la varianza media di Markowitz delle 5 serie, usando le varianze e le covarianze storiche (1) e i miei rendimenti attesi …
Devo eseguire un'analisi fattoriale su un set di dati composto da variabili dicotomiche (0 = sì, 1 = no) e non so se sono sulla strada giusta. Usando tetrachoric()creo una matrice di correlazione, su cui corro fa(data,factors=1). Il risultato è abbastanza vicino ai risultati che ricevo quando uso MixFactor , …
Ho alcuni dati in R, memorizzati in un elenco. Pensare d <- c(1,2,3,4) sebbene questi non siano i miei dati. Se poi inserisco il comando plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) quindi ottengo la stima della densità di probabilità del kernel, in cui il kernel è normale standard. Se sostituisco 1 con altri …
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