Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Parallelizzare il pacchetto di cursore usando doSMP
AGGIORNAMENTO: il cursore ora utilizza foreachinternamente, quindi questa domanda non è più pertinente. Se è possibile registrare un backend parallelo funzionante per foreach, il cursore lo utilizzerà. Ho il pacchetto del cursore per R, e sono interessante usare la trainfunzione per validare in modo incrociato i miei modelli. Tuttavia, voglio …
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Confronto di un modello misto (soggetto come effetto casuale) con un modello lineare semplice (soggetto come effetto fisso)
Sto finendo alcune analisi su un ampio set di dati. Vorrei prendere il modello lineare utilizzato nella prima parte del lavoro e rimontarlo utilizzando un modello misto lineare (LME). L'LME sarebbe molto simile con l'eccezione che una delle variabili utilizzate nel modello sarebbe utilizzata come effetto casuale. Questi dati provengono …
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Scegli il livello del fattore come base fittizia in lm () in R
Diciamo che sto regredendo Y su X1 e X2, dove X1 è una variabile numerica e X2 è un fattore con quattro livelli (A: D). Esiste un modo per scrivere la funzione di regressione lineare in lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))modo che io possa scegliere un livello particolare di X2 …
10 r 
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Meta-analisi in R usando il pacchetto metafor
Come dovrei sintassi la rmafunzione dal pacchetto metafor per ottenere risultati nel seguente esempio di vita reale di una piccola meta-analisi? (SMD statistico sommario ad effetto casuale) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, …
10 r  meta-analysis 
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Diagramma di regressione complessa in R
Devo disegnare una grafica complessa per l'analisi dei dati visivi. Ho 2 variabili e un gran numero di casi (> 1000). Ad esempio (il numero è 100 se si rende la dispersione meno "normale"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Devo tracciare dati grezzi con dimensioni …
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RNG, R, mclapply e cluster di computer
Sto eseguendo una simulazione su R e un cluster di computer e ho il seguente problema. Su ciascuno dei computer X che eseguo: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Esistono 32 computer, ognuno con 16 core. Tuttavia, circa il 2% dei numeri casuali sono identici. Quali …
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Esempi documentati / riproducibili di applicazioni nel mondo reale di successo di metodi econometrici?
Questa domanda potrebbe sembrare molto ampia, ma ecco cosa sto cercando. So che ci sono molti libri eccellenti sui metodi econometrici e molti articoli espositivi eccellenti sulle tecniche econometriche. Ci sono anche eccellenti esempi riproducibili di econometria, come descritto in questa domanda CrossValidated . In effetti gli esempi in questa …
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Utilizzo del pacchetto di statistiche in R per il raggruppamento dei kmean
Ho difficoltà a comprendere uno o due aspetti del pacchetto cluster. Sto seguendo da vicino l'esempio di Quick-R , ma non capisco uno o due aspetti dell'analisi. Ho incluso il codice che sto usando per questo esempio particolare. ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata = structure(list(a = c(461.4210925, 1549.524107, …
10 r  clustering 
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Tracciare una linea di regressione a tratti
Esiste un modo per tracciare la linea di regressione di un modello a tratti come questo, oltre a usare linesper tracciare ciascun segmento separatamente o usare geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = …
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Come posso stimare la densità di un parametro a zero inflazionato in R?
Ho un set di dati con molti zeri che assomiglia a questo: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Vorrei tracciare una linea per la sua densità, ma la density()funzione utilizza una finestra mobile che calcola i valori negativi di x. lines(density(x), col = 'grey') C'è un density(... from, to)argomento, …
10 r  probability  kde 
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