Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

Modello di effetti misti con spline

Sto inserendo un modello di effetti misti con un termine spline in un'applicazione in cui la tendenza nel tempo è nota per essere curvilinea. Tuttavia, ciò che vorrei valutare è se la tendenza curvilinea si verifica a causa della deviazione individuale dalla linearità o è un effetto a livello di …

9 r splines lme4-nlme

Differenza tra i tipi di SVM

Sono nuovo per supportare le macchine vettoriali. Breve spiegazione La svmfunzione dal e1071pacchetto in R offre varie opzioni: C-classificazione nu-classificazione una classificazione (per il rilevamento di novità) eps-regressione nu-regressione Quali sono le differenze intuitive tra i cinque tipi? Quale dovrebbe essere applicato in quale situazione?

9 r classification svm e1071

Modello lineare in cui i dati hanno incertezza, usando R

Diciamo che ho dei dati con qualche incertezza. Per esempio: X Y 1 10±4 2 50±3 3 80±7 4 105±1 5 120±9 La natura dell'incertezza potrebbe essere la ripetizione di misurazioni o esperimenti, o l'incertezza dello strumento di misurazione, ad esempio. Vorrei adattarci ad una curva usando R, qualcosa che …

9 r least-squares error-propagation

Come calcolare l'intervallo di confidenza dell'intercetta x in una regressione lineare?

Dal momento che l'errore standard di una regressione lineare viene generalmente indicato per la variabile di risposta, mi chiedo come ottenere intervalli di confidenza nell'altra direzione, ad esempio per un'intercetta x. Sono in grado di visualizzare ciò che potrebbe essere, ma sono sicuro che ci deve essere un modo semplice …

9 r regression confidence-interval bootstrap

Definizione dei pesi minimi quadrati ponderati: funzione R lm vs.

Qualcuno potrebbe dirmi perché sto ottenendo risultati diversi dai Rminimi quadrati ponderati e dalla soluzione manuale per operazione a matrice ? In particolare, sto cercando di risolvere manualmente , dove è la matrice diagonale sui pesi, è la matrice di dati, è la risposta vettore. W A bW A x …

9 r regression least-squares weighted-regression weighted-data

Come migliorare il tempo di esecuzione per l'imputazione dei dati R MICE

La mia domanda in breve: ci sono metodi per migliorare il tempo di esecuzione di R MICE (imputazione dei dati)? Sto lavorando con un set di dati (30 variabili, 1,3 milioni di righe) che contiene (in modo abbastanza casuale) dati mancanti. Circa l'8% delle osservazioni in circa 15 variabili su …

9 r multiple-imputation mice

Assegnare più peso alle osservazioni più recenti in regressione

Come posso assegnare più peso alle osservazioni più recenti in R? Presumo che sia una domanda o un desiderio comune, ma ho difficoltà a capire esattamente come implementarlo. Ho provato a cercare molto per questo, ma non riesco a trovare un buon esempio pratico. Nel mio esempio avrei un set …

9 r time-series regression random-forest

Qual è la differenza tra questi due test Breusch-Pagan?

Usando R su alcuni dati e cercando di vedere se i miei dati sono eteroscedastici, ho trovato due implementazioni del test Breusch-Pagan, bptest (pacchetto lmtest) e ncvTest (pacchetto auto). Tuttavia, questi producono risultati diversi. Qual è la differenza tra i due? Quando dovresti scegliere di usare l'uno o l'altro? > …

9 r regression heteroscedasticity assumptions breusch-pagan

Selezione delle funzionalità per problemi di clustering

Sto cercando di raggruppare insieme diversi set di dati utilizzando algoritmi non supervisionati (clustering). Il problema è che ho molte funzionalità (~ 500) e una piccola quantità di casi (200-300). Finora ero solito fare solo problemi di classificazione per i quali avevo sempre etichettato i dati come set di addestramento. …

9 r clustering feature-selection unsupervised-learning

Perché la colonna intercetta in model.matrix sostituisce il primo fattore?

Sto cercando di convertire la colonna del mio fattore in variabili fittizie: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 0 # …

9 r categorical-data categorical-encoding

Come interpretare e fare previsioni usando il pacchetto tsoutliers e auto.arima

Ho ricevuto dati mensili dal 1993 al 2015 e vorrei fare previsioni su questi dati. Ho usato il pacchetto tsoutliers per rilevare gli outlier, ma non so come posso continuare a fare previsioni con il mio set di dati. Questo è il mio codice: product.outlier<-tso(product,types=c("AO","LS","TC")) plot(product.outlier) Questo è il mio …

9 r time-series forecasting arima outliers

Come impostare contrasti personalizzati con lmer in R

Sto usando lmer in R per verificare l'effetto di condition ( cond) su alcuni risultati. Ecco alcuni dati inventati, dove s è l'identificatore del soggetto e a, be csono le condizioni. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, 1), …

9 r lme4-nlme contrasts

Quante facce ha un dado? Inferenza bayesiana in JAGS

Problema Vorrei fare una certa deduzione su un sistema analogo a morire con un numero sconosciuto di lati. Il dado viene lanciato più volte, dopo di che desidero inferire una distribuzione di probabilità su un parametro corrispondente al numero di lati del dado, θ. Intuizione Se dopo 40 tiri hai …

9 r probability bayesian jags

Cosa sono VectorSource e VCorpus nel pacchetto 'tm' (Text Mining) in R

Non sono sicuro di cosa siano esattamente VectorSource e VCorpus nel pacchetto 'tm'. La documentazione non è chiara su questi, qualcuno può farmi capire in termini semplici?

9 r text-mining

Stima dei modelli di regressione logistica multilivello

Il seguente modello logistico multilivello con una variabile esplicativa a livello 1 (livello individuale) e una variabile esplicativa a livello 2 (livello gruppo): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ …

9 r logistic generalized-linear-model simulation multilevel-analysis

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