Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Come montare il modello Bradley – Terry – Luce in R, senza formula complicata?
Il modello Bradley – Terry – Luce (BTL) afferma che , dove è la probabilità che l'oggetto sia giudicato "migliore", più pesanti, ecc., dell'oggetto , e e sono parametri.p i j j i δ i δ jpji=logit−1(δj−δi)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pijpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Questo sembra essere un candidato per la funzione glm, …
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auto.arima avverte NaNs prodotto su errore std
I miei dati sono una serie temporale di popolazione occupata, L e periodo di tempo, anno. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058 0.0008 sigma^2 estimated as 1.503e-06: log likelihood=107.55 …
9 r  regression  arima 
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Prevedere il poisson GLM con offset
So che questa è probabilmente una domanda di base ... Ma non sembra trovare la risposta. Sto adattando un GLM con una famiglia Poisson, quindi ho cercato di dare un'occhiata alle previsioni, tuttavia l'offset sembra essere preso in considerazione: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") Ottengo casi non …
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Come ottenere i confini delle decisioni da SVM lineare in R?
Ho bisogno di un pacchetto che possa darmi l'equazione per un modello SVM lineare. Attualmente sto usando e1071 in questo modo: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset Tuttavia, non sono sicuro di come e1071::svm()selezioni le …
9 r  svm  e1071 
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Correlazione tra matrici in R
Ho problemi nell'uso delle funzioni cor()e cor.test(). Ho solo due matrici (solo valori numerici e lo stesso numero di righe e colonne) e voglio avere il numero di correlazione e il corrispondente valore p. Quando uso cor(matrix1, matrix2)ottengo i coefficienti di correlazione per tutte le celle. Voglio solo un singolo …
9 r  correlation 
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L'ordine più efficiente per imparare LaTeX, Sweave, Beamer? [chiuso]
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 3 anni fa . Sono molto interessato a imparare come creare report ricorrenti dal mio codice R e dalla visualizzazione ggplot2. …
9 r 
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Filtro antiparticolato in R - esempio di codice banale
Sto cercando un semplice esempio di codice su come eseguire un filtro antiparticolato in R. Il pacchetto pomp sembra supportare il bit matematico dello spazio degli stati, ma gli esempi sono un po 'complicati da seguire programmaticamente per un semplice sviluppatore OO come me, in particolare come caricare i dati …
9 r 
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Errore durante l'esecuzione di glmnet in multinomial [chiuso]
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 9 mesi fa . Il problema menzionato in questa domanda è stato risolto nella versione 1.7.3 del pacchetto R glmnet. Sto …
9 r  multinomial  glmnet 
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Trama di previsione diversa dal coxph di sopravvivenza e rms cph
Ho creato la mia versione leggermente migliorata del termplot che uso in questo esempio, puoi trovarla qui . Ho precedentemente pubblicato su SO, ma più ci penso e credo che ciò sia probabilmente più correlato all'interpretazione del modello di rischi proporzionali di Cox che alla codifica effettiva. Il problema Quando …
9 r  survival  cox-model 
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Come adattare una regressione come in R?
Ho alcuni dati di serie temporali in cui la variabile misurata è numeri interi positivi discreti (conteggi). Voglio testare se c'è una tendenza al rialzo nel tempo (o meno). La variabile indipendente (x) è nell'intervallo 0-500 e la variabile dipendente (y) è nell'intervallo 0-8. Ho pensato di rispondere a questo …
9 r  regression  python 
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