Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.
Vedo una regressione limitata simile qui: Regressione lineare vincolata attraverso un punto specificato ma il mio requisito è leggermente diverso. Ho bisogno dei coefficienti per sommare a 1. In particolare, sto regredendo i rendimenti di 1 serie di cambi contro 3 altre serie di cambi, in modo che gli investitori …
Ho un piccolo elenco di aziende che forniscono una piattaforma per l'esecuzione di script R, python o ottave su cluster costruiti su Amazon EC2. Ci sono altri nomi che dovrei aggiungere? Cloudnumbers Opani crdata
Sto cercando di formare un classificatore che discriminerà tra Type Ae Type Boggetti con un set di addestramento ragionevolmente ampio di circa 10.000 oggetti, di cui circa la metà Type Ae metà Type B. Il set di dati è composto da 100 funzioni continue che descrivono in dettaglio le proprietà …
Vorrei misurare il tempo necessario per ripetere l'esecuzione di una funzione. L' replicate()uso di for-loop è equivalente? Per esempio: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); Qual è il metodo preferito. Nell'output di system.time(), è sys+useril tempo effettivo della CPU per l'esecuzione del programma? È elapseduna buona misura della performance temporale del …
Sto cercando di adattare un modello di regressione lineare multivariata con circa 60 variabili predittive e 30 osservazioni, quindi sto usando il pacchetto glmnet per la regressione regolarizzata perché p> n. Ho esaminato la documentazione e altre domande ma non riesco ancora a interpretare i risultati, ecco un codice di …
Non sono sicuro di come debba essere definito, quindi correggimi se conosci un termine migliore. Ho due liste. Uno di 55 elementi (ad esempio: un vettore di stringhe), l'altro di 92. I nomi degli elementi sono simili ma non identici. Vorrei trovare il candidato migliore s nella lista 92 alle …
La summary.rqfunzione della vignetta quantreg offre una moltitudine di scelte per le stime di errore standard dei coefficienti di regressione quantile. Quali sono gli scenari speciali in cui ognuno di questi diventa ottimale / desiderabile? "rango" che produce intervalli di confidenza per i parametri stimati invertendo un test di rango …
Qual è la formula esatta usata in R lm() per il rettangolo R rettificato? Come posso interpretarlo? Formule rettangolari rettificate Sembra che esistano diverse formule per calcolare il rettangolo R rettificato. Formula di Wherry: 1 - ( 1 - R2) ( n - 1 )( n - v )1-(1-R2)(n-1)(n-v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} Formula …
Ho ricevuto uno script R da qualcuno per eseguire un modello di foresta casuale. L'ho modificato ed eseguito con alcuni dati dei dipendenti. Stiamo cercando di prevedere separazioni volontarie. Ecco alcune informazioni aggiuntive: questo è un modello di classificazione dove 0 = dipendente è rimasto, 1 = dipendente è terminato, …
Ho appena scoperto la commentfunzione in R. Esempio: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Questa è la prima volta che mi è venuta questa funzione e mi chiedevo quali siano gli usi comuni / utili di …
Ho un modello logistico GLM con 8 variabili. Ho eseguito un test chi-quadro in R anova(glm.model,test='Chisq')e 2 delle variabili risultano essere predittive quando vengono ordinate all'inizio del test e non tanto se ordinate nella parte inferiore. Il summary(glm.model)suggerisce che i coefficienti sono insignificanti (alto p-value). In questo caso sembra che …
Perché la regressione logistica diventa instabile quando le classi sono ben separate? Cosa significano classi ben separate? Gradirei davvero se qualcuno potesse spiegare con un esempio.
Ho i dati raccolti da un esperimento organizzato come segue: Due siti, ciascuno con 30 alberi. 15 sono trattati, 15 controllano ogni sito. Da ogni albero, campioniamo tre pezzi dello stelo e tre pezzi delle radici, quindi 6 campioni di livello 1 per albero che è rappresentato da uno dei …
Errore quadratico medio radice somma residua di quadrati errore standard residuo errore quadratico medio errore di prova Pensavo di capire questi termini, ma più faccio problemi statistici, più mi sono confuso dove secondo me stesso. Vorrei una rassicurazione e un esempio concreto Riesco a trovare le equazioni abbastanza facilmente online, …
Ho delle difficoltà a capire come interpretare l'output di importanza variabile dal pacchetto Random Forest. La riduzione media dell'accuratezza è generalmente descritta come "la riduzione dell'accuratezza del modello dal permutare i valori in ciascuna caratteristica". È un'affermazione sulla funzionalità nel suo insieme o su valori specifici all'interno della funzione? In …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.