Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Trovare quartili in R
Sto lavorando a un manuale di statistiche mentre apprendo R e ho incontrato un ostacolo sul seguente esempio: Dopo aver guardato ?quantileho provato a ricreare questo in R con il seguente: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, 16, 104) > …
33 r  quantiles 
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Come addestrare e validare un modello di rete neurale in R?
Sono nuovo a modellare con le reti neurali, ma sono riuscito a stabilire una rete neurale con tutti i punti di dati disponibili che si adattano bene ai dati osservati. La rete neurale è stata realizzata in R con il pacchetto nnet: require(nnet) ##33.8 is the highest value mynnet.fit <- …
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Clustering di errori standard in R (manualmente o in plm)
Sto cercando di capire l'errore standard "clustering" e come eseguire in R (è banale in Stata). Nel RI non hanno avuto successo usando plmo scrivendo la mia funzione. Userò i diamondsdati dalggplot2 pacchetto. Posso fare effetti fissi con entrambe le variabili fittizie > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) …
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Linee guida AIC nella selezione del modello
Di solito uso il BIC perché intendo che apprezza la parsimonia più fortemente di quanto non faccia l'AIC. Tuttavia, ho deciso di utilizzare un approccio più completo ora e vorrei usare anche AIC. So che Raftery (1995) ha presentato buone linee guida per le differenze BIC: 0-2 è debole, 2-4 …
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Confronto tra due modelli usando la funzione anova () in R
Dalla documentazione per anova(): Quando viene data una sequenza di oggetti, 'anova' verifica i modelli l'uno contro l'altro nell'ordine specificato ... Cosa significa testare i modelli l'uno contro l'altro? E perché l'ordine conta? Ecco un esempio dal tutorial di GenABEL : > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) > modelDom = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=2)) > …
32 r  anova 
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Perché R restituirebbe NA come coefficiente lm ()?
Sto adattando un lm()modello a un set di dati che include indicatori per il trimestre finanziario (Q1, Q2, Q3, rendendo il Q4 predefinito). Usando lm(Y~., data = data) Ottengo a NAcome coefficiente per Q3 e un avvertimento che una variabile è stata esclusa a causa delle singolarità. Devo aggiungere una …
32 r  regression 
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Quale sarebbe un solido modello bayesiano per stimare la scala di una distribuzione approssimativamente normale?
Esistono numerosi stimatori di scala robusti . Un esempio notevole è la deviazione assoluta mediana che si riferisce alla deviazione standard come . In un quadro bayesiano esistono numerosi modi per stimare in modo robusto la posizione di una distribuzione approssimativamente normale (diciamo una Normale contaminata da valori anomali), ad …
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In che modo R gestisce i valori mancanti in lm?
Vorrei regredire un vettore B contro ciascuna delle colonne in una matrice A. Questo è banale se non ci sono dati mancanti, ma se la matrice A contiene valori mancanti, la mia regressione contro A è limitata per includere solo le righe in cui tutti sono presenti valori (il comportamento …
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Come posso adattare un modello multilivello per risultati di dispersione eccessivamente dispersi?
Voglio montare un GLMM multilivello con una distribuzione di Poisson (con sovra dispersione) usando R. Al momento sto usando lme4 ma ho notato che recentemente la quasipoissonfamiglia è stata rimossa. Ho visto altrove che è possibile modellare l'eccessiva dispersione additiva per le distribuzioni binomiali aggiungendo un'intercettazione casuale con un livello …
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