Statistiche e Big Data regression

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Domanda sulla standardizzazione nella regressione della cresta

Ehi ragazzi, ho trovato uno o due documenti che usano la regressione della cresta (per i dati sul basket). Mi è stato sempre detto di standardizzare le mie variabili se ho eseguito una regressione della cresta, ma mi è stato semplicemente detto di farlo perché la cresta era una variante …

17 regression standardization

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Contrasti polinomiali per la regressione

Non riesco a capire l'uso dei contrasti polinomiali nella misura della regressione. In particolare, mi riferisco a una codifica utilizzata Rper esprimere una variabile di intervallo (variabile ordinale con livelli equidistanti), descritta in questa pagina . Nell'esempio di quella pagina , se ho capito bene, R adatta un modello per …

17 r regression contrasts

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Come posso eseguire l'analisi della regressione logistica ordinale in R con valori numerici / categorici?

Dati di base : ho ~ 1.000 persone contrassegnate con valutazioni: '1,' [buono] '2,' [medio] o '3' [cattivo] - questi sono i valori che cercherò di prevedere per le persone in futuro . Inoltre, ho alcune informazioni demografiche: sesso (categorico: M / F), età (numerico: 17-80) e razza (categorico: nero …

17 r regression logistic missing-data ordered-logit

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Come posso interpretare questa trama adattata vs residui?

Non capisco davvero l'eteroscedasticità. Vorrei sapere se il mio modello è appropriato o meno secondo questa trama.

17 r regression residuals heteroscedasticity independence

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Qual è la relazione tra

Mi chiedevo se ci fosse una relazione tra R2R2R^2 e un F-Test. Solitamente R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} e misura la forza della relazione lineare nella regressione. Un test F dimostra solo un'ipotesi. Esiste una relazione tra R2R2R^2 e …

17 regression hypothesis-testing least-squares goodness-of-fit

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Qual è la relazione tra R-quadrato e valore p in una regressione?

tl; dr - per la regressione OLS, un R-quadrato più alto implica anche un valore P più alto? In particolare per una singola variabile esplicativa (Y = a + bX + e) ma sarebbe anche interessato a conoscere n più variabili esplicative (Y = a + b1X + ... bnX …

17 regression modeling p-value r-squared

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Perché il mio R-quadrato è così basso quando le mie statistiche t sono così grandi?

Ho eseguito una regressione con 4 variabili, e tutte sono statisticamente significative, con valori T e (dico perché sembra irrilevante includere i decimali) che sono molto alti e chiaramente significativi. Ma poi è solo .2284. Sto fraintendendo i valori t qui per indicare qualcosa che non sono? La mia prima …

17 regression hypothesis-testing econometrics

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In che modo l'interpolazione è collegata al concetto di regressione?

Spiega brevemente Cosa si intende per interpolazione. In che modo è correlato al concetto di regressione? l'interpolazione è arte della lettura tra le righe di una tabella e nella matematica elementare il termine indica solitamente il processo di calcolo dei valori intermedi di una funzione da un insieme di valori …

17 regression self-study interpolation

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Trasformazione posteriore di coefficienti di regressione

Sto facendo una regressione lineare con una variabile dipendente trasformata. La seguente trasformazione è stata fatta in modo tale da sostenere il presupposto della normalità dei residui. La variabile dipendente non trasformata era distorta negativamente e la seguente trasformazione la rendeva quasi normale: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} dove è la variabile dipendente sulla …

17 regression data-transformation

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Perché supponiamo che l'errore sia normalmente distribuito?

Mi chiedo perché utilizziamo il presupposto gaussiano quando modelliamo l'errore. Nel corso ML di Stanford , il Prof. Ng lo descrive sostanzialmente in due modi: È matematicamente conveniente. (È correlato al montaggio dei minimi quadrati e facile da risolvere con pseudoinverso) A causa del teorema del limite centrale, possiamo supporre …

17 regression normality-assumption pac-learning

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La semplice regressione lineare implica una causalità?

So che la correlazione non implica la causalità ma invece la forza e la direzione della relazione. La semplice regressione lineare implica una causalità? Oppure è necessario un test statistico inferenziale (t-test, ecc.) Per questo?

17 regression correlation causality

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Come interpretare Exp (B) nella regressione di Cox?

Sono uno studente di medicina che cerca di capire le statistiche (!) - quindi per favore sii gentile! ;) Sto scrivendo un saggio contenente una buona quantità di analisi statistiche tra cui l'analisi di sopravvivenza (Kaplan-Meier, Log-Rank e regressione di Cox). Ho eseguito una regressione di Cox sui miei dati …

17 regression survival hazard

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Come aggiungere una componente periodica al modello di regressione lineare?

Ho alcuni dati sulla frequenza cumulativa. Una riga sembra che si adatti perfettamente ai dati, ma nella riga vi sono oscillazioni cicliche / periodiche. Vorrei stimare quando la frequenza cumulativa raggiungerà un certo valore c . Quando tracciamo i valori residui e quelli adattati, ottengo un bellissimo comportamento sinusoidale.y=ax+by=ax+by=ax+bccc Ora, …

17 time-series regression

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Comprensione del test t per la regressione lineare

Sto cercando di capire come eseguire alcuni test di ipotesi su una regressione lineare (l'ipotesi nulla non è correlazione). Ogni guida e pagina sull'argomento in cui mi imbatto sembra usare un test t. Ma non capisco cosa significhi effettivamente il test t per la regressione lineare. Un test t, a …

17 regression t-test

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Perché Lasso o ElasticNet funzionano meglio di Ridge quando le funzionalità sono correlate

Ho un set di 150 funzionalità e molte di esse sono altamente correlate tra loro. Il mio obiettivo è prevedere il valore di una variabile discreta, il cui intervallo è 1-8 . La mia dimensione del campione è 550 e sto usando una validazione incrociata di 10 volte . AFAIK, …

17 regression lasso regularization ridge-regression elastic-net

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