Statistiche e Big Data regression

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Qual è l'effetto di avere predittori correlati in un modello di regressione multipla?

Ho imparato nella mia classe di modelli lineari che se due predittori sono correlati ed entrambi sono inclusi in un modello, uno sarebbe insignificante. Ad esempio, supponiamo che le dimensioni di una casa e il numero di camere da letto siano correlate. Quando si prevede il costo di una casa …

45 regression multiple-regression p-value linear-model multicollinearity

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Come simulare i dati artificiali per la regressione logistica?

So che mi manca qualcosa nella mia comprensione della regressione logistica e apprezzerei molto qualsiasi aiuto. Per quanto ho capito, la regressione logistica presuppone che la probabilità di un risultato "1" dato gli input, sia una combinazione lineare degli input, passata attraverso una funzione inversa-logistica. Questo è esemplificato nel seguente …

45 r regression logistic generalized-linear-model simulation

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Regressione quando i residui OLS non sono normalmente distribuiti

Esistono diversi thread su questo sito che discutono su come determinare se i residui di OLS sono distribuiti asintoticamente normalmente. Un altro modo per valutare la normalità dei residui con il codice R è fornito in questa eccellente risposta . Questa è un'altra discussione sulla differenza pratica tra residui standardizzati …

45 regression least-squares residuals assumptions normality-assumption

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Perché la multicollinearità non è controllata nelle moderne statistiche / apprendimento automatico

Nelle statistiche tradizionali, durante la creazione di un modello, controlliamo la multicollinearità utilizzando metodi come le stime del fattore di inflazione della varianza (VIF), ma nell'apprendimento automatico, invece, utilizziamo la regolarizzazione per la selezione delle funzionalità e non sembriamo verificare se le funzionalità sono correlate affatto. Perché lo facciamo?

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Perché le modifiche del log naturale sono variazioni percentuali? Che dire dei registri che lo rendono così?

Qualcuno può spiegare come le proprietà dei registri lo rendono in modo da poter fare le regressioni lineari in cui i coefficienti sono interpretati come variazioni percentuali?

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Cosa significano sostanzialmente "endogeneità" ed "esogeneità"?

Capisco che la definizione base di endogeneità è che non è soddisfatto, ma cosa significa questo in un senso del mondo reale? Ho letto l'articolo di Wikipedia, con l'esempio della domanda e dell'offerta, cercando di dargli un senso, ma non mi è stato di grande aiuto. Ho sentito l'altra descrizione …

43 regression causality instrumental-variables

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Presupposti casuali della foresta

Sono un po 'nuovo nella foresta casuale quindi sto ancora lottando con alcuni concetti di base. Nella regressione lineare, assumiamo osservazioni indipendenti, varianza costante ... Quali sono le ipotesi / ipotesi di base che facciamo quando usiamo la foresta casuale? Quali sono le differenze chiave tra foresta casuale e baia …

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Che cos'è la differenza nelle differenze?

La differenza nelle differenze è stata a lungo popolare come strumento non sperimentale, specialmente in economia. Qualcuno può fornire una risposta chiara e non tecnica alle seguenti domande sulle differenze nelle differenze. Che cos'è uno stimatore della differenza in differenza? Perché è utile uno stimatore della differenza in differenza? Possiamo …

43 regression econometrics difference-in-difference

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Come visualizzare un modello di regressione multipla adattato?

Attualmente sto scrivendo un documento con diverse analisi di regressione multipla. Mentre visualizzare la regressione lineare univariata è facile tramite grafici a dispersione, mi chiedevo se esiste un buon modo per visualizzare regressioni lineari multiple? Attualmente sto solo tramando grafici a dispersione come variabile dipendente vs. prima variabile indipendente, quindi …

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Regressione per un risultato (rapporto o frazione) tra 0 e 1

Sto pensando di costruire un modello che preveda un rapporto , dove e e . Quindi, il rapporto sarebbe tra e .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Potrei usare la regressione lineare, sebbene non si limiti naturalmente a 0..1. …

43 regression logistic generalized-linear-model beta-distribution beta-regression

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Metodi di regolarizzazione per la regressione logistica

La regolarizzazione usando metodi come Ridge, Lasso, ElasticNet è abbastanza comune per la regressione lineare. Volevo sapere quanto segue: questi metodi sono applicabili per la regressione logistica? In tal caso, esistono differenze nel modo in cui devono essere utilizzate per la regressione logistica? Se questi metodi non sono applicabili, come …

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Metodo della massima verosimiglianza vs. metodo dei minimi quadrati

Qual è la differenza principale tra la stima della massima verosimiglianza (MLE) rispetto alla stima dei minimi quadrati (LSE)? Perché non possiamo usare MLE per predire i valori nella regressione lineare e viceversa?yyy Qualsiasi aiuto su questo argomento sarà molto apprezzato.

42 regression estimation maximum-likelihood least-squares

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Qual è il significato dei coefficienti di regressione logistica?

Attualmente sto leggendo un documento riguardante il luogo di voto e la preferenza di voto nelle elezioni del 2000 e del 2004. In esso, c'è un grafico che mostra i coefficienti di regressione logistica. Dagli anni passati e un po 'di lettura, Intendo la regressione logistica come un modo per …

42 regression logistic interpretation

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Quale algoritmo viene utilizzato nella regressione lineare?

Di solito sento parlare di "minimi quadrati ordinari". È l'algoritmo più utilizzato per la regressione lineare? Ci sono motivi per usarne uno diverso?

42 regression least-squares algorithms computational-statistics numerics

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Diversi modi per scrivere termini di interazione in lm?

Ho una domanda su quale sia il modo migliore per specificare un'interazione in un modello di regressione. Considera i seguenti dati: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = …

42 r regression interaction

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