Statistiche e Big Data residuals

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Perché la diagnostica si basa sui residui?

Nella regressione lineare semplice si vuole spesso verificare se alcune assunzioni sono soddisfatte per poter fare l'inferenza (ad esempio i residui sono normalmente distribuiti). È ragionevole verificare le ipotesi verificando che i valori adattati siano normalmente distribuiti?

11 regression residuals diagnostic

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Residui di Schoenfeld

In un modello di rischio proporzionale di Cox con molte variabili, se i residui di Schoenfeld non sono piatti per una delle variabili, ciò invalida l'intero modello o può essere ignorata solo la variabile con scarso rendimento? Cioè, interpretare i coefficienti per le altre variabili, ma non interpretare i coefficienti …

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Ha senso studiare trame di residui rispetto alla variabile dipendente?

Vorrei sapere se ha senso studiare le trame dei residui rispetto alla variabile dipendente quando ho una regressione univariata. Se ha senso, cosa significa una correlazione crescente, lineare e crescente tra i residui (sull'asse y) e i valori stimati della variabile dipendente (sull'asse x)?

11 regression residuals

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Come eseguire analisi residue per predittori binari / dicotomici indipendenti nella regressione lineare?

Sto eseguendo la regressione lineare multipla di seguito in R per prevedere i rendimenti sui fondi gestiti. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Qui solo GRI e MBA sono predittori binari / dicotomici; i predittori rimanenti sono continui. Sto usando questo codice per generare grafici residui per le variabili binarie. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) …

11 r multiple-regression categorical-data heteroscedasticity residuals

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Linee rette diagonali nei grafici dei valori residui e adattati per regressione multipla

Sto osservando strani schemi nei residui per i miei dati: [EDIT] Ecco i grafici di regressione parziale per le due variabili: [EDIT2] Aggiunto il grafico PP La distribuzione sembra andare bene (vedi sotto) ma non ho idea di da dove possa venire questa retta. Qualche idea? [AGGIORNAMENTO 31.07] Si scopre …

11 regression multiple-regression residuals diagnostic

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Che tipo di residui e la distanza di Cook vengono utilizzati per GLM?

Qualcuno sa qual è la formula per la distanza di Cook? La formula della distanza originale di Cook utilizza i residui studentizzati, ma perché R usa std. Residui di Pearson durante il calcolo del diagramma della distanza di Cook per un GLM. So che i residui studentizzati non sono definiti …

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Statistica dei test di Durbin Watson

Ho applicato il test DW al mio modello di regressione in R e ho ottenuto una statistica test DW di 1,78 e un valore p di 2,2e-16 = 0. Questo significa che non c'è autocorrelazione tra i residui perché la stat è vicina a 2 con un piccolo valore p …

11 r regression hypothesis-testing autocorrelation residuals

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Perché la pendenza è sempre esattamente 1 quando si regrediscono gli errori sui residui usando OLS?

Stavo sperimentando la relazione tra gli errori e i residui usando alcune semplici simulazioni in R. Una cosa che ho scoperto è che, indipendentemente dalla dimensione del campione o dalla varianza dell'errore, ottengo sempre esattamente per la pendenza quando si adatta il modello111 errors∼β0+β1×residualserrors∼β0+β1×residuals {\rm errors} \sim \beta_0 + \beta_1 …

10 regression least-squares residuals

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Diagnostica residua e omogeneità delle varianze nel modello misto lineare

Prima di porre questa domanda, ho cercato nel nostro sito e ho trovato molte domande simili (come qui , qui e qui ). Ma ritengo che quelle domande correlate non abbiano avuto una risposta o una discussione, quindi vorrei sollevare di nuovo questa domanda. Penso che dovrebbe esserci un grande …

10 mixed-model residuals heteroscedasticity diagnostic

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Accedo trasformato la mia variabile dipendente, posso usare la distribuzione normale GLM con la funzione LOG link?

Ho una domanda riguardante i modelli lineari generalizzati (GLM). La mia variabile dipendente (DV) è continua e non normale. Quindi registro lo trasformato (ancora non normale ma migliorato). Voglio mettere in relazione il DV con due variabili categoriche e una continua covariabile. Per questo voglio condurre un GLM (sto usando …

10 normal-distribution generalized-linear-model data-transformation residuals histogram

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Come estrarre / calcolare la leva e le distanze di Cook per modelli lineari di effetti misti

Qualcuno sa come calcolare (o estrarre) la leva e le distanze di Cook per un meroggetto di classe (ottenuto attraverso il lme4pacchetto)? Vorrei tracciare questi per un'analisi dei residui.

10 r mixed-model linear-model residuals leverage

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Residuo influente vs. valore anomalo

Innanzitutto, devo dichiarare che ho cercato su questo sito la risposta. O non ho trovato una domanda che rispondesse alla mia domanda o il mio livello di conoscenza è così basso che non mi rendevo conto di aver già letto la risposta. Sto studiando per l'AP Statistics Exam. Devo imparare …

10 regression outliers residuals

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Quali vantaggi offrono i "residui internamente studentizzati" rispetto ai residui grezzi stimati in termini di diagnosi di potenziali punti dati influenti?

Il motivo per cui lo chiedo è perché sembra che i residui internazionalizzati sembrino avere lo stesso modello dei residui stimati grezzi. Sarebbe bello se qualcuno potesse offrire una spiegazione.

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La frequenza degli alleli osservati è significativamente inferiore a quella prevista?

Domanda : Come posso costruire un test per determinare se la frequenza osservata "montagna" -allele (Fig 1) è significativamente più bassa nelle montagne dal centro al sud di quanto previsto (Fig 2) dal modello di selezione ecologica ( vedi sotto per i dettagli )? Problema : il mio pensiero iniziale …

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Residui per regressione logistica e distanza di Cook

Ci sono ipotesi particolari riguardo agli errori di regressione logistica come la costante variazione dei termini di errore e la normalità dei residui? Inoltre, in genere quando hai punti che hanno una distanza di Cook maggiore di 4 / n, li rimuovi? Se li rimuovi, come puoi sapere se il …

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