Statistiche e Big Data sampling

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Qual è l'errore standard della deviazione standard del campione?

Ho letto da lì che l'errore standard della varianza del campione è SEs2=2σ4N−1−−−−−−√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Qual è l'errore standard della deviazione standard del campione? Sarei tentato di indovinare e dire che ma non ne sono sicuro.SEs=SEs2−−−−√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

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Campionamento di Gibbs rispetto al generale MH-MCMC

Ho appena letto alcune informazioni sul campionamento di Gibbs e sull'algoritmo Metropolis Hastings e ho un paio di domande. A quanto ho capito, nel caso del campionamento di Gibbs, se abbiamo un grosso problema multivariato, campioniamo dalla distribuzione condizionale, cioè campioniamo una variabile mantenendo tutte le altre fisse mentre in …

20 bayesian sampling mcmc gibbs metropolis-hastings

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Simulazione di serie storiche date potenza e densità spettrali incrociate

Ho difficoltà a generare una serie di serie temporali colorate stazionarie, data la loro matrice di covarianza (densità di potenza spettrale (PSD) e densità spettrale di potenza incrociata (CSD)). So che, date due serie temporali e , posso stimare la loro densità spettrale di potenza (PSD) e densità spettrale incrociata …

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Come campionare da ?

Voglio campionare secondo una densità dove e sono strettamente positivi. (Motivazione: questo potrebbe essere utile per il campionamento di Gibbs quando il parametro di forma di una densità Gamma ha un precedente uniforme.)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd Qualcuno sa campionare facilmente da questa densità? Forse è standard e …

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Le tecniche di ottimizzazione sono associate a tecniche di campionamento?

Da qualsiasi algoritmo di campionamento generico, si può derivare un algoritmo di ottimizzazione. Infatti, per massimizzare una funzione arbitraria , è sufficiente estrarre campioni da . Per abbastanza piccolo, questi campioni cadranno vicino al massimo globale (o ai massimi locali in pratica) della funzione .g ∼ e f / Tf: …

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Come generare un numero non intero di successi Bernoulli consecutivi?

Dato: Una moneta con pregiudizio sconosciuto (Testa).ppp Un reale strettamente positivo .a>0a>0a > 0 Problema: Genera una variabile Bernoulli casuale con bias .papap^{a} Qualcuno sa come fare questo? Ad esempio, quando è un numero intero positivo, allora si può lanciare la moneta volta e vedere se tutti i risultati sono …

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Modello di campionamento per dati crowdsourcing?

Sto lavorando a un'applicazione di indagine sanitaria aperta, pianificata per essere utilizzata nei paesi in via di sviluppo. L'idea di base è che le interviste al sondaggio sono in crowdsourcing : sono eseguite da volontari non organizzati che inviano i dati dei moduli delle interviste che hanno effettuato utilizzando i …

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Perché non facciamo uso della distribuzione t per costruire un intervallo di confidenza per una proporzione?

Per calcolare l'intervallo di confidenza (CI) per la media con deviazione standard della popolazione sconosciuta (sd) stimiamo la deviazione standard della popolazione impiegando la distribuzione t. In particolare, CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} dove σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n} . Ma poiché non abbiamo una stima puntuale della deviazione standard …

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Sono sinonimi "campione casuale" e "iid variabile casuale"?

Ho avuto difficoltà a comprendere il significato di "campione casuale" e di "variabile casuale iid". Ho cercato di scoprire il significato da diverse fonti, ma sono diventato sempre più confuso. Sto postando qui quello che ho provato e ho imparato a conoscere: Degroot's Probability & Statistics dice: Campioni casuali / …

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MCMC su uno spazio di parametri limitato?

Sto cercando di applicare MCMC su un problema, ma i miei priori (nel mio caso sono α∈[0,1],β∈[0,1]α∈[0,1],β∈[0,1]\alpha\in[0,1],\beta\in[0,1] )) sono limitati a un'area? Posso usare MCMC normale e ignorare i campioni che non rientrano nella zona soggetta a restrizioni (che nel mio caso è [0,1] ^ 2), ovvero riutilizzare la funzione …

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Distribuzione campionaria da due popolazioni indipendenti di Bernoulli

Supponiamo di avere campioni di due variabili casuali indipendenti di Bernoulli, e .Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Come dimostriamo che ?(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1) Supponiamo che .n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2

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Genera punti in modo efficiente tra il cerchio unitario e il quadrato unitario

Vorrei generare campioni dalla regione blu definita qui: La soluzione ingenua è utilizzare il campionamento del rifiuto nel quadrato dell'unità, ma ciò fornisce solo un'efficienza di (~ 21,4%).1 - π/ 41-π/41-\pi/4 C'è un modo per campionare in modo più efficiente?

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"Ogni persona con la maglietta blu" è un campione sistematico?

Sto insegnando una lezione di introduzione alle statistiche e sto rivedendo i tipi di campionamento, incluso il campionamento sistematico in cui campionate ogni singolo individuo o oggetto. Uno studente ha chiesto se il campionamento di ogni persona con una caratteristica particolare avrebbe realizzato la stessa cosa. Ad esempio, campionare ogni …

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Calcolo della dimensione del campione richiesta, precisione della varianza stimata?

sfondo Ho una variabile con una distribuzione sconosciuta. Ho 500 campioni, ma vorrei dimostrare la precisione con cui posso calcolare la varianza, ad esempio per sostenere che una dimensione del campione di 500 è sufficiente. Sono anche interessato a conoscere la dimensione minima del campione che sarebbe richiesta per stimare …

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Una stima imparziale della mediana

Supponiamo di avere una variabile casuale XXX supportata su [0,1][0,1][0,1] da cui possiamo estrarre campioni. Come possiamo ottenere una stima imparziale della mediana di XXX ? Naturalmente, possiamo generare alcuni campioni e prendere la mediana del campione, ma capisco che questo non sarà in generale imparziale. Nota: questa domanda è …

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