Domande e risposte per persone interessate a domande concettuali sulla vita e le sfide in un mondo in cui le funzioni "cognitive" possono essere imitate in un ambiente puramente digitale
In una CNN, il campo ricettivo è la porzione dell'immagine utilizzata per calcolare l'output del filtro. Ma l'output di un filtro (che è anche chiamato "feature map") è l'input del filtro successivo. Qual è la differenza tra un campo ricettivo e una mappa caratteristica?
Quindi, attualmente le funzioni di attivazione più comunemente utilizzate sono quelle di Re-Lu. Quindi ho risposto a questa domanda Qual è lo scopo di una funzione di attivazione in Neural Networks? e mentre scrivevo la risposta mi ha colpito, come può esattamente la funzione non lineare approssimativa di Re-Lu? Per …
Ho fatto la tesi di laurea magistrale su Deep Generative Models e attualmente sto cercando un nuovo argomento. D: Quali sono gli argomenti di ricerca più "caldi" che ultimamente stanno attirando molta attenzione della comunità del deep learning? Alcuni chiarimenti: Ho esaminato domande simili e nessuna di esse ha risposto …
Lo Stochastic Hill Climbing in genere ha prestazioni peggiori rispetto allo Steepest Hill Climbing , ma quali sono i casi in cui il primo si comporta meglio?
In robotica, la tecnica di apprendimento del rinforzo viene utilizzata per trovare il modello di controllo per un robot. Sfortunatamente, la maggior parte dei metodi di gradiente politico sono statisticamente di parte che potrebbero portare il robot in una situazione pericolosa, vedere pagina 2 in Jan Peters e Stefan Schaal: …
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 6 mesi fa . Sembra essere sempre stato al centro della letteratura per approssimare i …
Attualmente sto realizzando un progetto sulla creazione di un'intelligenza artificiale per giocare a Gomoku (è come un tic tac toe, ma ha giocato su una tavola 15 * 15 e richiede 5 di fila per vincere). Ho già implementato con successo un AI tic tac toe perfetto usando Q learning …
La maggior parte degli umani non è brava negli scacchi. Non possono scrivere sinfonie. Non leggono romanzi. Non sono buoni atleti. Non sono bravi nel ragionamento logico. La maggior parte di noi si alza e basta. Vai a lavorare in una fabbrica o in una fattoria o qualcosa del genere. …
è possibile fornire una stima empirica delle dimensioni delle reti neurali che possono essere addestrate su GPU di largo consumo ? Per esempio: Il documento The Emergence of Locomotion (Reinforcement) forma una rete usando l'attivazione tanh dei neuroni. Hanno un NN a 3 strati con 300.200.100 unità per il Planar …
Sono uno studente di dottorato in informatica e attualmente sto creando una panoramica all'avanguardia delle applicazioni fatte in Machine Ethics (un campo multidisciplinare che combina filosofia e intelligenza artificiale, che mira a creare programmi o agenti etici espliciti). Sembra che il campo contenga principalmente argomenti teorici e ci siano relativamente …
Ho inventato un gioco da tavolo simile agli scacchi. Ho costruito un motore in modo che possa funzionare autonomamente. Il motore è sostanzialmente un albero decisionale. È composto da: Una funzione di ricerca che su ogni nodo trova tutte le possibili mosse legali Una funzione di valutazione che assegna un …
Stavo leggendo il nuovo articolo di Hinton, "Dynamic Routing Between Capsules" e non ho capito il termine "attività vettoriale" in astratto. Una capsula è un gruppo di neuroni il cui vettore di attività rappresenta i parametri di istanza di un tipo specifico di entità come un oggetto o una parte …
A partire dall'anno scorso, ho studiato varie materie al fine di comprendere alcune delle tesi più importanti dell'apprendimento automatico come S. Hochreiter e J. Schmidhuber. (1997). Memoria a breve termine . Calcolo neurale, 9 (8), 1735-1780. Tuttavia, a causa del fatto che non ho alcun background matematico, ho iniziato a …
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