Intelligenza artificiale

5

Come funziona la "teoria delle capsule" di Hinton?

Geoffrey Hinton ha fatto ricerche su qualcosa che lui chiama "teoria delle capsule" nelle reti neurali. Cos'è questo e come funziona?

35 neural-networks

1

Quale biblioteca consiglieresti di iniziare con l'apprendimento profondo?

Quale biblioteca (TensorFlow o Keras) consiglieresti per un primo approccio all'apprendimento profondo? Sono uno studente di neuroscienze che prova per la prima volta approcci computazionali, se questo è importante.

35 deep-learning tensorflow keras getting-started software-evaluation

4

Qual è il concetto di singolarità tecnologica?

Ho sentito l'idea della singolarità tecnologica, che cos'è e come si collega all'intelligenza artificiale? È questo il punto teorico in cui le macchine di Intelligenza Artificiale sono progredite al punto in cui crescono e apprendono da sole oltre ciò che gli umani possono fare e la loro crescita decolla? Come …

32 philosophy definitions agi superintelligence singularity

8

Ne vale la pena un passaggio da R a Python? [chiuso]

Ho appena finito un programma di master di Data Science di 1 anno in cui ci è stato insegnato R. Ho scoperto che Python è più popolare e ha una comunità più ampia in AI. Vale la pena per qualcuno nella mia posizione passare a Python e se sì, perché? …

31 python comparison r

3

Perché Lisp è un linguaggio così buono per l'IA?

Ho sentito prima dagli informatici e dai ricercatori nel campo dell'intelligenza artificiale che Lisp è un buon linguaggio per la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Questo vale ancora, con la proliferazione di reti neurali e l'apprendimento profondo? Qual era il loro ragionamento per questo? In quali lingue sono attualmente …

30 neural-networks machine-learning deep-learning research programming-languages

3

Che cos'è l'apprendimento auto-supervisionato nell'apprendimento automatico?

Che cos'è l'apprendimento auto-supervisionato nell'apprendimento automatico? In che cosa differisce dall'apprendimento supervisionato?

30 machine-learning comparison supervised-learning self-supervised-learning

6

Qual è la differenza tra l'apprendimento per rinforzo senza modelli e basato su modelli?

Qual è la differenza tra l'apprendimento per rinforzo senza modelli e basato su modelli? Mi sembra che qualsiasi studente privo di modelli, imparando attraverso prove ed errori, possa essere riformulato come basato su modelli. In tal caso, quando sarebbero appropriati gli studenti liberi da modelli?

29 reinforcement-learning comparison model-based model-free

4

Come trovare il numero ottimale di neuroni per strato?

Quando scrivi l'algoritmo, come fai a sapere di quanti neuroni hai bisogno per singolo strato? Esistono metodi per trovarne il numero ottimale o è una regola empirica?

28 deep-network search neurons

4

Come selezionare il numero di strati nascosti e il numero di celle di memoria in un LSTM?

Sto cercando di trovare alcune ricerche esistenti su come selezionare il numero di layer nascosti e le dimensioni di questi di un RNN basato su LSTM. Esiste un articolo in cui si sta studiando questo problema, ovvero quante celle di memoria si dovrebbero usare? Suppongo che dipenda totalmente dall'applicazione e …

28 neural-networks machine-learning research recurrent-neural-networks lstm

8

In una CNN, ogni nuovo filtro ha pesi diversi per ciascun canale di input o gli stessi pesi di ciascun filtro vengono utilizzati nei canali di input?

La mia comprensione è che lo strato convoluzionale di una rete neurale convoluzionale ha quattro dimensioni: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Inoltre, sono consapevole che ogni nuovo filtro viene contorto su TUTTI i canali di input (o mappe di funzionalità / attivazione dal livello precedente). TUTTAVIA, il grafico sotto di CS231 …

28 deep-learning convolutional-neural-networks image-recognition

9

L'intelligenza artificiale è vulnerabile all'hacking?

L'articolo The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings esplora come le reti neurali potrebbero essere corrotte da un utente malintenzionato in grado di manipolare il set di dati con cui si allena la rete neurale. Gli autori sperimentano una rete neurale intesa a leggere cifre scritte a mano, minando …

27 neural-networks deep-learning philosophy generative-adversarial-networks ai-safety

9

Qual è la qualità effettiva delle traduzioni automatiche?

Fino ad oggi, come laico dell'intelligenza artificiale, sono confuso dai miglioramenti promessi e raggiunti della traduzione automatica. La mia impressione è: c'è ancora molta strada da fare. Oppure ci sono altre spiegazioni per cui le traduzioni automatizzate (offerte e fornite ad esempio da Google) di articoli Wikipedia abbastanza semplici continuano …

27 natural-language-processing machine-translation

2

In che modo una rete neurale profonda differisce dalle altre reti neurali?

In che modo una rete neurale che ha l'aggettivo "profondo" si distingue effettivamente da altre reti simili?

25 neural-networks machine-learning deep-network terminology comparison

5

È possibile addestrare la rete neurale per risolvere le equazioni matematiche?

Sono consapevole che le reti neurali probabilmente non sono progettate per farlo, tuttavia chiedendo ipoteticamente, è possibile addestrare la rete neurale profonda (o simile) per risolvere le equazioni matematiche? Quindi dati i 3 input: 1 ° numero, segno dell'operatore rappresentato dal numero (1 - +, 2 - -, 3 - …

24 neural-networks math

6

Quali sono le attuali teorie sullo sviluppo di un'intelligenza artificiale consapevole?

Quali sono le attuali teorie sullo sviluppo di un'intelligenza artificiale consapevole? Qualcuno sta forse cercando di sviluppare un'intelligenza artificiale consapevole? È possibile che la coscienza sia un fenomeno emergente, cioè una volta che mettiamo abbastanza complessità nel nostro sistema, diventerà autocosciente?

24 philosophy theory artificial-consciousness