Domande taggate «data-mining»

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Data Science vs Research Operations
La domanda generale, come suggerisce il titolo, è: Qual è la differenza tra DS e OR / ottimizzazione. A livello concettuale, capisco che DS cerca di estrarre conoscenza dai dati disponibili e utilizza principalmente tecniche statistiche, di apprendimento automatico. D'altra parte, OR utilizza i dati per prendere decisioni basate sui …
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Relazione e differenza tra recupero di informazioni ed estrazione di informazioni?
Da Wikipedia Il recupero di informazioni è l'attività di ottenere risorse di informazioni rilevanti per un'esigenza di informazioni da una raccolta di risorse di informazioni. Le ricerche possono essere basate su metadati o su indicizzazione full-text. Da Wikipedia L'estrazione delle informazioni (IE) è il compito di estrarre automaticamente informazioni strutturate …
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Inferenza dei tipi di perfezionamento
Al lavoro mi è stato assegnato il compito di dedurre alcune informazioni sul tipo di un linguaggio dinamico. Riscrivo sequenze di affermazioni in letespressioni nidificate , in questo modo: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 
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Quali sono alcuni modi efficaci per trovare le differenze tra due grandi corpus di testo che hanno contenuti simili, ma ordinati diversamente?
Ho due file di grandi dimensioni contenenti paragrafi di testo inglese: Il primo testo è lungo circa 200 pagine e contiene circa 10 paragrafi per pagina (ogni paragrafo è lungo 5 frasi). Il secondo testo contiene quasi esattamente gli stessi paragrafi e testo del primo. È inoltre lungo 200 pagine …
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Input di stringhe in Machine Learning
Diversi algoritmi di apprendimento automatico popolari come la regressione logistica o le reti neurali richiedono che i suoi input siano numerici. Quello che mi interessa è come fai in modo che questi algoritmi funzionino su input non numerici (come stringhe brevi). Ad esempio, supponiamo di creare un sistema di classificazione …
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