Domande taggate «feature-extraction»

Variabili (utilizzate per la previsione o la spiegazione) utilizzate nei modelli di regressione o simili (come il raggruppamento, la discriminazione). Usa questo tag per domande sulla costruzione di tali variabili o sulla selezione delle migliori tra loro.

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Che cos'è la riduzione della dimensionalità? Qual è la differenza tra la selezione delle funzioni e l'estrazione?
Da Wikipedia, la riduzione della dimensionalità o la riduzione della dimensione è il processo di riduzione del numero di variabili casuali in esame e può essere suddiviso in selezione e estrazione delle caratteristiche. Qual è la differenza tra la selezione e l'estrazione della funzione? Qual è un esempio di riduzione …
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Come eseguire l'ingegnerizzazione di funzionalità su funzionalità sconosciute?
Sto partecipando a una competizione kaggle. Il set di dati ha circa 100 funzionalità e tutte sono sconosciute (in termini di ciò che effettivamente rappresentano). Fondamentalmente sono solo numeri. Le persone stanno eseguendo molta ingegneria di funzionalità su queste funzionalità. Mi chiedo come esattamente si è in grado di eseguire …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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Selezione funzionalità vs Estrazione funzionalità. Quale usare quando?
L'estrazione e la selezione delle caratteristiche riducono sostanzialmente la dimensionalità dei dati, ma l'estrazione delle caratteristiche rende anche i dati più separabili, se ho ragione. Quale tecnica sarebbe preferita rispetto alle altre e quando? Stavo pensando, poiché la selezione delle funzionalità non modifica i dati originali e le sue proprietà, …
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Quali caratteristiche vengono generalmente utilizzate dagli alberi di analisi nel processo di classificazione nella PNL?
Sto esplorando diversi tipi di strutture ad albero di analisi. Le due strutture ad albero di analisi ampiamente conosciute sono a) Albero di analisi basato sul collegio elettorale eb) Strutture ad albero di analisi basate sulla dipendenza. Sono in grado di utilizzare generare entrambi i tipi di strutture ad albero …
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Le coordinate GPS (latitudine e longitudine) possono essere utilizzate come funzioni in un modello lineare?
Ho set di dati che contengono, tra le molte funzioni, le coordinate GPS (latitudine e longitudine). Vorrei utilizzare questi set di dati per esplorare problemi quali: (1) il calcolo dell'ETA per guidare tra i punti iniziale e finale; e (2) stimare l'entità del crimine per un punto specifico. Vorrei usare …
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