Scienza dei dati gan

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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini

Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …

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GAN (reti contraddittorie generative) possibili anche per il testo?

I GAN - reti contraddittorie generative - fanno bene solo alle immagini o potrebbero essere usati anche per il testo? Ad esempio, formare una rete per generare testi significativi da un riepilogo. UPD - citazioni dell'inventore GAN Ian Goodfellow. I GAN non sono stati applicati alla PNL perché i GAN …

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Possiamo generare un enorme set di dati con reti generative contraddittorie

Sto affrontando un problema in cui non sono riuscito a trovare un set di dati (immagini) sufficiente per alimentare la mia rete neurale profonda per l'addestramento. Sono stato così ispirato dal documento Generative Adversarial Text to Image Synthesis pubblicato da Scott Reed et al. sulle reti contraddittorie generative. Ero curioso …

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Come utilizzare GAN per l'estrazione di funzioni senza supervisione dalle immagini?

Ho capito come funziona GAN mentre due reti (generative e discriminative) sono in competizione tra loro. Ho creato un DCGAN (GAN con discriminatore convoluzionale e generatore de-convoluzionale) che ora genera con successo cifre scritte a mano simili a quelle nel set di dati MNIST. Ho letto molto sulle applicazioni GAN …

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Che cosa sono "VGG54" e "VGG22" derivati dalla CNG VGG19?

Nel documento Super-risoluzione singola immagine foto-realistica che utilizza una rete contraddittoria generativa di Christian Ledig et al., La distanza tra le immagini (utilizzate nella funzione di perdita) viene calcolata dalle mappe caratteristiche estratte dalla rete VGG19. I due usati nell'articolo sono (un po 'confusi) chiamati VGG22 e VGG54. Cosa sono …

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