Scienza dei dati machine-learning

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Come posso fare la classificazione con dati categorici che non sono stati corretti?

Ho un problema di classificazione con dati sia categorici che numerici. Il problema che sto affrontando è che i miei dati categorici non sono corretti, ciò significa che il nuovo candidato di cui desidero prevedere l'etichetta potrebbe avere una nuova categoria che non è stata osservata in precedenza. Ad esempio, …

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Segmentazione delle immagini senza supervisione

Sto provando a implementare un algoritmo in cui data un'immagine con diversi oggetti su una tabella piana, desiderato è l'output di maschere di segmentazione per ogni oggetto. A differenza della CNN, l'obiettivo qui è quello di rilevare oggetti in un ambiente sconosciuto. Quali sono gli approcci migliori a questo problema? …

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Tentativo di utilizzare TensorFlow per prevedere i dati finanziari delle serie temporali

Sono nuovo di ML e TensorFlow (ho iniziato circa poche ore fa) e sto provando a usarlo per prevedere i prossimi punti dati in una serie temporale. Prendo il mio contributo e lo faccio con esso: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …

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Perché l'allenamento impiega così tanto tempo sulla mia GPU?

Dettagli: GPU : GTX 1080 Formazione : ~ 1,1 milioni di immagini appartenenti a 10 classi Convalida : ~ 150 mila immagini appartenenti a 10 classi Tempo per epoca : ~ 10 ore Ho installato CUDA, cuDNN e Tensorflow (anche GPU Tensorflow). Non credo che il mio modello sia così …

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Che cos'è il "nuovo algoritmo di apprendimento del rinforzo" in AlphaGo Zero?

Per qualche ragione, AlphaGo Zero non sta ottenendo la stessa pubblicità dell'originale AlphaGo, nonostante i suoi incredibili risultati. A partire da zero, ha già battuto AlphaGo Master e ha superato numerosi altri benchmark. Ancora più incredibilmente, lo ha fatto in 40 giorni. Google lo definisce "probabilmente il miglior giocatore Go …

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Come verificare la presenza di neuroni relu morti

Contesto: durante l'adattamento delle reti neurali all'attivazione di relu, ho scoperto che a volte la previsione diventa quasi costante. Credo che ciò sia dovuto alla morte dei neuroni relu durante l'allenamento, come indicato qui. ( Qual è il problema "morire ReLU" nelle reti neurali? ) Domanda: Quello che spero di …

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Modello ricorrente (CNN) su dati EEG

Mi chiedo come interpretare un'architettura ricorrente in un contesto EEG. In particolare, sto pensando a questa come una CNN ricorrente (al contrario di architetture come LSTM), ma forse si applica anche ad altri tipi di reti ricorrenti Quando leggo degli R-CNN, di solito sono spiegati in contesti di classificazione delle …

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Selezione delle caratteristiche e relazione sull'accuratezza della classificazione

Una delle metodologie per selezionare un sottoinsieme delle funzionalità disponibili per il tuo classificatore è classificarle in base a un criterio (come l'acquisizione di informazioni) e quindi calcolare l'accuratezza utilizzando il classificatore e un sottoinsieme delle funzionalità classificate. Ad esempio, se le tue caratteristiche sono A, B, C, D, Ee …

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Dimension-hopping nell'apprendimento automatico

Qual è il problema del salto di dimensione nell'apprendimento automatico (che si verifica nelle reti neurali convoluzionali e nel riconoscimento delle immagini)? Ne ho cercato su Google, ma tutto ciò che ottengo sono informazioni sulla fisica della deformazione della forma materiale. Mi sarà più utile se qualcuno lo spiega con …

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Analisi dei log del server mediante machine learning

Mi è stato assegnato questo compito per analizzare i registri del server della nostra applicazione che contiene registri delle eccezioni, registri degli eventi dei registri del database, ecc. Sono nuovo di machine learning, usiamo Spark con ricerca elastica e Sparks MLlib (o PredictionIO). Un esempio del desiderato il risultato sarebbe …

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In che modo l'IA impara ad agire quando lo spazio del problema è troppo grande

Imparo meglio attraverso la sperimentazione e l'esempio. Sto imparando a conoscere le reti neurali e ho (quello che penso) una buona comprensione della classificazione e della regressione e anche un apprendimento supervisionato e senza supervisione, ma mi sono imbattuto in qualcosa che non riesco a capire; Se volessi allenare un'intelligenza …

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Cooperative Reinforcement Learning

Ho già un'implementazione funzionante per un singolo agente che lavora su un problema di prezzi dinamico con l'obiettivo di massimizzare le entrate. Il problema con cui sto lavorando, tuttavia, coinvolge diversi prodotti che si sostituiscono a vicenda, quindi il prezzo dinamico di tutti con studenti indipendenti sembra errato, perché il …

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I progetti di data science hanno spiegato passo dopo passo?

Sto cercando un sito Web o un libro in cui vengono forniti vari esempi pratici passo dopo passo, spiegando come scelgono le funzionalità pertinenti, la procedura di selezione del modello, ecc ...

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Etichette multiple in algoritmo di apprendimento supervisionato

Ho un corpus di testo con argomenti corrispondenti. Ad esempio "A rapper Tupac was shot in LA"ed è stato etichettato come ["celebrity", "murder"]. Quindi praticamente ogni vettore di caratteristiche può avere molte etichette (non la stessa quantità. Il primo vettore di caratteristiche può avere 3 etichette, seconda 1, terza 5). …

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Librerie per l'apprendimento automatico online

Sto cercando pacchetti (in python, R o un pacchetto autonomo) per eseguire l'apprendimento online per prevedere i dati di borsa. Ho trovato e letto su Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), che sembra essere abbastanza promettente ma mi chiedo se ci siano altri pacchetti là fuori. Grazie in anticipo.

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