Domande taggate «topic-model»

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Allocazione latente di Dirichlet vs Processo gerarchico di Dirichlet
Latent Dirichlet Allocation (LDA) e Hierarchical Dirichlet Process (HDP) sono entrambi processi di modellazione degli argomenti. La differenza principale è che LDA richiede la specifica del numero di argomenti e HDP no. Perchè è così? E quali sono le differenze, i pro ei contro di entrambi i metodi di modellazione …
49 nlp  topic-model  lda 
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qual è la differenza tra classificazione del testo e modelli di argomenti?
Conosco la differenza tra clustering e classificazione nell'apprendimento automatico, ma non capisco la differenza tra la classificazione del testo e la modellazione degli argomenti per i documenti. Posso utilizzare la modellazione degli argomenti sui documenti per identificare un argomento? Posso utilizzare i metodi di classificazione per classificare il testo all'interno …
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PNL - perché "non" una parola d'arresto?
Sto cercando di rimuovere le parole di arresto prima di eseguire la modellazione degli argomenti. Ho notato che alcune parole di negazione (no, né mai, nessuna, ecc.) Sono generalmente considerate parole di stop. Ad esempio, NLTK, spacy e sklearn includono "non" nei loro elenchi di parole di arresto. Tuttavia, se …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
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Tutorial su modelli di argomenti e LDA
Vorrei sapere se voi avete dei buoni tutorial (rapidi e semplici) su modelli di argomenti e LDA, che insegnano intuitivamente come impostare alcuni parametri, cosa significano e, se possibile, con alcuni esempi reali.
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