Scienza dei dati training

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Addestramento di un RNN con esempi di diverse lunghezze in Keras

Sto cercando di iniziare a conoscere gli RNN e sto usando Keras. Comprendo le premesse di base dei livelli Vanilla RNN e LSTM, ma ho difficoltà a comprendere un certo punto tecnico per l'allenamento. Nella documentazione di keras , dice che l'input di un layer RNN deve avere forma (batch_size, …

63 python keras rnn training

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Un modello dovrebbe essere riqualificato se sono disponibili nuove osservazioni?

Quindi, non sono stato in grado di trovare alcuna letteratura su questo argomento, ma sembra qualcosa che valga la pena di pensare: Quali sono le migliori pratiche nella formazione e ottimizzazione dei modelli se sono disponibili nuove osservazioni? Esiste un modo per determinare il periodo / la frequenza della riqualificazione …

28 machine-learning predictive-modeling optimization training

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È sempre meglio utilizzare l'intero set di dati per addestrare il modello finale?

Una tecnica comune dopo l'addestramento, la convalida e il test del modello di preferenza di Machine Learning consiste nell'utilizzare il set di dati completo, incluso il sottoinsieme di test, per formare un modello finale su cui distribuirlo , ad esempio un prodotto. La mia domanda è: è sempre il meglio …

24 machine-learning dataset training accuracy

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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini

Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …

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Qual è il vantaggio di mantenere una dimensione del lotto di una potenza di 2?

Durante l'addestramento dei modelli di apprendimento automatico, perché a volte è vantaggioso mantenere la dimensione del batch a una potenza di 2? Ho pensato che sarebbe meglio usare una dimensione che si adatta meglio alla tua memoria GPU / RAM. Questa risposta afferma che per alcuni pacchetti, una potenza di …

15 machine-learning training

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È necessario un campionamento stratificato (foresta casuale, Python)?

Uso Python per eseguire un modello di foresta casuale sul mio set di dati non bilanciato (la variabile di destinazione era una classe binaria). Quando ho diviso il set di dati di training e testing, ho faticato a usare il campionamento stratificato (come il codice mostrato) oppure no. Finora, ho …

14 machine-learning python random-forest sampling training

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Quante celle LSTM dovrei usare?

Esistono delle regole empiriche (o regole effettive) relative alla quantità minima, massima e "ragionevole" di celle LSTM che dovrei usare? In particolare mi riferisco a BasicLSTMCell di TensorFlow e num_unitsproprietà. Si prega di supporre che ho un problema di classificazione definito da: t - number of time steps n - …

12 rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning

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Di quali conoscenze ho bisogno per scrivere un semplice programma AI per giocare?

Sono laureato B.Sc. Uno dei miei corsi è stato "Introduzione all'apprendimento automatico" e ho sempre voluto realizzare un progetto personale in questa materia. Di recente ho sentito parlare di diversi allenamenti di intelligenza artificiale per giocare a giochi come Mario, Go, ecc. Quali conoscenze devo acquisire per allenare un semplice …

8 machine-learning algorithms beginner reinforcement-learning training

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