Sto cercando di replicare le idee dalla pagina Eigenface su Wikipedia. Da un centinaio di immagini di esempio rappresentate da una matrice di dati (in cui ogni immagine è stata appiattita in un vettore di lunghezza n , quindi X è una matrice da 100 per n ), ho calcolato …
Quindi, mentre rispondo a come progettare un controller PI per un sistema ritardato nel primo ordine (domanda qui ) Ecco l'equazione ad anello chiuso di un sistema di controllo: solC( s ) = KT( 1 - s T) ( s )S3+ ( 1T+ a - KKp) s2+ ( aT+ KKPT+ …
Esiste un modo per segmentare gli oggetti in base a quanto sono lontani dallo spettatore? I valori di colore possono valutare questo genere di cose per noi? In che modo i livelli di intensità aiuteranno a determinare la distanza dell'oggetto dallo spettatore? Un'altra immagine:
La tradizionale trasformata discreta di Fourier (DFT) e suo cugino, la FFT, producono contenitori distanziati equamente. In altre parole, ottieni qualcosa come i primi 10 hertz nel primo cestino, da 10,1 a 20 nel secondo, ecc. Tuttavia, ho bisogno di qualcosa di leggermente diverso. Voglio che l'intervallo di frequenza coperto …
Il titolo chiede tutto. Ho davanti a me un'attività di immissione dei dati di cui non sono troppo entusiasta: 50-100 pagine di log di logout / log in scritti a mano. Il formato dei registri può essere d'aiuto. Le pagine sono suddivise in righe e colonne chiaramente delineate (13r x …
Ho sperimentato alcune settimane per trovare un modo per abbinare / trovare brani simili in una libreria contenente diversi generi di musica. Il mio primo tentativo è stato di rilevare funzioni come il tempo o la quantità di bassi presente nelle canzoni per formare gruppi, ma non sono andato molto …
Ho bisogno di migliorare la visibilità delle vene sulle immagini delle vene delle mani dorsali nel mio progetto. Uso due diversi banchi di filtri Gabor anche simmetrici per migliorare la visibilità delle vene. Il primo banco è costituito da queste funzioni gabor: Gemk(x,y)=γ2πσ2exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×(cos(2πf0xθ)−exp(−υ22))Gmke(x,y)=γ2πσ2exp{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×(cos(2πf0xθ)−exp(−υ22))G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right) La seconda banca è composta …
In MPEG, esiste un processo in cui un'immagine viene suddivisa in macroblocchi e viene calcolato un vettore di movimento per ciascuno di quei blocchi di macro. Quindi trasmetti questi vettori, insieme agli errori di previsione, per ricostruire l'immagine successiva nella sequenza video. Sto cercando di capire bene come funziona. A …
Sto facendo delle ricerche sui filtri Gabor per rilevare ammaccature in auto. So che i filtri Gabor hanno avuto un uso diffuso per il riconoscimento di schemi, riconoscimento di impronte digitali, ecc. Ho un'immagine. Usando un po 'di codice dal sito di scambio file di MathWorks, ho ottenuto il seguente …
Voglio ricostruire il testo della seguente immagine nel miglior modo possibile. La parte difficile è che voglio farlo solo usando operazioni morfologiche sull'immagine Ho provato a usare l'erosione, la dilatazione, l'apertura e la chiusura ma il risultato non è molto buono. È possibile?
Le wavelet sembrano essere molto utili per l'elaborazione delle immagini. Supponendo che studierò solo segnali di tempo, cioè segnali 1D, dovrei ancora seguire un corso di analisi wavelet? Sono applicabili ai segnali 1D?
Mi chiedevo quali buoni metodi esistano per la stima (e successiva compensazione) dello spostamento doppler per segnali trasmessi, siano essi acustici o RF, nel contesto delle comunicazioni. La domanda: in particolare, se il grado di spostamento del doppler varia durante la durata di un pacchetto, il modo migliore per stimarlo …
Un'implementazione generica di ICA per la separazione di una miscela di segnali nei loro componenti costituenti richiede che i segnali siano considerati una miscela istantanea lineare delle sorgenti. Ogni descrizione dell'ICA che ho incontrato sembra dare per scontato il fatto che tutte le sorgenti siano presenti in una certa misura …
Quando si esegue il downsampling di un'immagine di un fattore intero , il metodo ovvio è impostare i pixel dell'immagine di output sulla media dei corrispondenti blocchi n × n nell'immagine di input.nnnn × nn×nn \times n Ricordo vagamente di aver letto da qualche parte che questo metodo non è …
Sto cercando di aggirare la testa sul funzionamento del filtro Wiener ai fini della riduzione del rumore dell'immagine. Nel mio caso avrò usato prima un altro filtro per la riduzione del rumore e poi userò il risultato come approssimazione delle caratteristiche del rumore per il filtro Wiener. Per quanto riguarda …
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