Ho una conoscenza di base dell'implementazione del DCT 2D 8x8 utilizzato nella compressione di immagini e video. Mentre leggo sull'analisi dei componenti di principio, vedo molta somiglianza, sebbene la PCA sia chiaramente più generica. Quando ho letto di DCT in precedenza, veniva sempre presentato in relazione a DFT. Quindi la …
Ho più prove di dati fisiologici. Sto facendo un'analisi basata sulla frequenza per analizzare la potenza (ampiezza) in determinate frequenze di interesse. La media di prove multiple di uguale lunghezza e quindi prendere una singola FFT del segnale mediato rispetto a calcolare FFT per ciascuna prova e quindi fare la …
Spiego la mia domanda con un esempio semplificato. Posso progettare un sistema di visione industriale per l'ispezione automatica di un articolo con questi requisiti principali: l'immagine di un buon pezzo deve essere uno sfondo nero e il pezzo deve essere grigio. il difetto deve apparire come un'area bianca all'interno dell'area …
Il nostro progetto attuale ci richiede di fare alcune analisi usando Wavelet Transform. Qualcuno può suggerirmi un libro pratico , preferibilmente con esempi MATLAB o C. Attualmente sto leggendo alcuni tutorial , ma non mi dà la sensazione che ho per la trasformata di Fourier. Ho bisogno di un libro …
Mi chiedevo quale sia la lingua migliore per l'elaborazione delle immagini? So che MATLAB ha una buona biblioteca e comunità di utenti per questo. Non ho verificato, è lì anche per Python. Qual è la lingua più efficiente per questo?
Spero che qualcuno possa spiegare come utilizzare il modello bag of words per eseguire la classificazione delle immagini utilizzando le funzionalità SIFT / SURF / ORB e una macchina vettoriale di supporto? Al momento sono in grado di calcolare i vettori delle funzionalità SIFT per un'immagine e ho implementato un …
So che puoi calcolare le omografie dall'immagine al piano della telecamera usando i punti di corrispondenza tra un "modello perfetto" e i punti dell'immagine. Lo sto facendo per un campo / campo da calcio e ho usato il rilevamento dei bordi per trovare le linee bianche in campo. Ma la …
Sto cercando un metodo per la corrispondenza del modello invariante di scala e rotazione. Ne ho già provato alcuni, ma non hanno funzionato così bene per i miei esempi o sono stati eseguiti per sempre. Il rilevamento delle funzioni SIFT e SURF non è riuscito completamente. Ho anche cercato di …
Conosco alcuni oscilloscopi ( DSA8300 ) che campionano ripetutamente a poche centinaia di kS / s per ricostruire qualche segnale GHz. Mi chiedevo se questo potesse essere esteso ai segnali 2D (fotografie). Posso scattare una serie (diciamo 4) di immagini fisse utilizzando una fotocamera da 16 MP commerciale per ricostruire …
Come posso aggiungere armoniche dispari o addirittura a un segnale in virgola mobile? Devo usare tanh o sin? Quello che sto cercando di fare è ottenere alcuni effetti di distorsione molto semplici, ma faccio fatica a trovare riferimenti esatti. Quello che mi piacerebbe è qualcosa di simile a quello che …
Di recente ho incontrato un sistema DSP che eseguiva un upsampling interno tramite zero padding. In attesa di un ordine zero, sono stato sorpreso di scoprire che un segnale CC non produceva un'uscita CC; nell'armonia erano presenti anche molte armoniche della frequenza di campionamento interna (inferiore). Questo porta alla mia …
Vorrei usare STFT per l'analisi multipitch. Mi rendo conto che rilevare i parziali esistenti nel segnale è solo l'inizio. Ho ancora problemi con questo. Supponiamo che il segnale sia stato campionato con la frequenza "CD" 44100Hz. Con la finestra dei 1024campioni ottengo una risoluzione del bin di frequenza di 22500Hz/512=43Hz. …
Sto lavorando a un progetto in cui le frange sono proiettate su un soggetto e viene scattata una foto. Il compito è quello di trovare le linee centrali delle frange, che rappresentano, matematicamente, la curva 3D dell'intersezione tra il piano della frangia e la superficie del soggetto. La foto è …
Attualmente sto sviluppando un progetto di contatore pedonale (usando OpenCV + QT su Linux). La mia idea sull'approccio è: Cattura cornici Sottrazione in background cancellare i rumori (erodere, dilatare) trova BLOB (cvBlobslib) - oggetti in primo piano Per ciascun BLOB, impostare il ROI e cercare i pedoni (LBP con detectMultiScale) …
Sto lavorando a un progetto in cui misuriamo la saldabilità dei componenti. Il segnale misurato è rumoroso. Dobbiamo elaborare il segnale in tempo reale in modo da poter riconoscere il cambiamento che inizia al momento di 5000 millisecondi. Il mio sistema preleva un campione di valore reale ogni 10 millisecondi, …
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