Questa domanda è stata migrata dallo Stack Overflow perché è possibile rispondere a Scambio stack di elaborazione del segnale. Migrato 8 anni fa . La Trasformata di Fourier veloce accetta le operazioni , mentre la Trasformazione di Fast Wavelet prende . Ma cosa calcola in particolare l'FWT?O (NlogN)O(NlogN)\mathcal O(N \log …
In primo luogo, sono nuovo di DSP e non ho una vera istruzione, ma sto sviluppando un programma di visualizzazione audio e sto rappresentando un array FFT come barre verticali come in una tipica visualizzazione di spettro di frequenza. Il problema che ho avuto è stato che i valori del …
Ho un progetto in cui vorrei immaginare un oggetto ed essere in grado di derivare le altezze delle caratteristiche di questa immagine con precisione sub-millimetrica (esattamente come ancora non sia ancora stato determinato con precisione, ma per ora diciamo centesimi di millimetro) . Mi è stato precedentemente comunicato che le …
Ecco una domanda per gli esperti di elaborazione delle immagini. Sto lavorando a un difficile problema di visione artificiale. Il compito è contare gli stomi (indicati di seguito) nelle immagini al microscopio DIC. Queste immagini sono resistenti alle tecniche di elaborazione delle immagini più superficiali come le operazioni morfologiche e …
Cosa si intende esattamente per "campionamento stocastico" ed è profondamente diverso dal normale teorema del campionamento di Nyquist-Shannon ? È legato al campionamento di un processo stocastico?
Se uno vuole lisciare una serie temporale usando una funzione finestra come Hanning, Hamming, Blackman ecc., Quali sono le considerazioni per favorire una finestra piuttosto che un'altra?
Ho un segnale di una certa lunghezza, diciamo 1000 campioni. Vorrei estendere questo segnale a 5000 campioni, campionati alla stessa velocità dell'originale (vale a dire, voglio prevedere quale sarebbe il segnale se continuassi a campionarlo per un periodo di tempo più lungo). Il segnale è composto da diversi componenti sinusoidali …
Quali differenze o altri criteri possono essere utilizzati per decidere se utilizzare il filtro di sovrapposizione e di sovrapposizione per il filtro? Sia overlap-add che overlap-save sono descritti come algoritmi per eseguire una convoluzione rapida basata su FFT di flussi di dati con kernel di filtro FIR. Quali sono le …
La mia domanda è: quale modello matematico del suono polifonico può rendere possibile il cambiamento (cioè il pitch shifting) di singole note musicali in una registrazione audio multi-voice-in-single-channel di uno strumento musicale acustico polifonico? "Cambiando le note nell'audio polifonico", intendo fare qualcosa come modificare il suono con la cosiddetta funzione …
Ho un insieme di contorni (insieme di segmenti di linea) raggruppati nel modo seguente: Si={I0,Iπ4,I2π4,…,I7π4}Si={I0,Iπ4,I2π4,…,I7π4}S_i = \{I^0, I^\frac{\pi}{4}, I^\frac{2\pi}{4}, \ldots, I^\frac{7\pi}{4} \} dove SiSiS_i indica una sequenza di foto di un oggetto concreto. IjIjI^j denoto un'immagine, con jthjthj^{th} punto di vista ( j=0j=0j=0 significa vista frontale). Ecco un esempio di …
Grazie a tutti coloro che hanno pubblicato commenti / risposte alla mia domanda ieri ( Implementazione di un filtro Kalman per posizione, velocità, accelerazione ). Ho esaminato ciò che è stato raccomandato, e in particolare sia (a) l'esempio di Wikipedia su una posizione dimensionale e velocità, sia un altro sito …
Quali sono gli algoritmi di rilevamento dei picchi esistenti? Ho dati rumorosi e vorrei implementare il rilevamento di picco per questi dati. I dati sono al contrario, in realtà sto cercando di determinare il fondo. Ecco un'istantanea dei dati in Excel. Mi piace rilevare entrambi i fondi. Ho pensato di …
Assumi il seguente filtro IIR del primo ordine: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Come posso scegliere il parametro st IIR approssima il più bene possibile il FIR che è la media aritmetica degli ultimi campioni:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + …
Esiste un metodo generalmente accettato per rimuovere il motion blur da un'immagine. Per un semplice caso, possiamo supporre che il movimento avvenga in linea retta. Suppongo che sia un processo in due parti composto da stima del movimento e quindi deconvoluzione, ma come viene effettivamente fatto?
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