Elaborazione del segnale

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filtro passa-basso e FFT per principianti con Python

Sono nuovo nell'elaborazione del segnale e specialmente in FFT, quindi non sono sicuro di fare la cosa giusta qui e sono un po 'confuso con il risultato. Ho una funzione reale discreta (dati di misurazione) e voglio impostare un filtro passa basso su quello. Lo strumento preferito è Python con …

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Matematica del rilevamento del punto d'angolo di Harris

Questa domanda è stata migrata dallo Stack Overflow perché è possibile rispondere a Scambio stack di elaborazione del segnale. migrati 7 anni fa . Questa è l'espressione matematica per il rilevamento dell'angolo di Harris: Ma ho i seguenti dubbi: Qual è il significato fisico di e v ? Molti riferimenti …

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Estrazione dei dati binari della scheda a banda magnetica dal WAV grezzo

Devo affrontare una sfida difficile: estrarre dati binari da un lettore di schede a banda magnetica per iPhone . Ecco come appare la magnetizzazione sulla carta: fonte Ecco il .WAV che l'iPhone riceve quando scorri una carta (non esagerare troppo, è una carta fedeltà bonus;)). Sono tre colpi a proposito, …

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Come hanno colorato i vecchi film in bianco e nero?

Questa domanda è su dsp.SE poiché sono principalmente interessato alla parte di elaborazione del segnale. Esiste un film indiano Mughal-e-Azam, uscito nel 1960 in bianco e nero, che è stato riprodotto a colori nel 2004. Come hanno colorato perfettamente ogni pixel? Quale tecnica hanno usato per identificare la posizione dei …

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Come spostare in modo circolare un segnale di una frazione di un campione?

Il teorema del turno dice : Moltiplicare per una fase lineare per un numero intero m corrisponde a uno spostamento circolare dell'uscita : viene sostituito da , dove viene interpretato il pedice modulo N (cioè periodicamente).xnxnx_n e2πiNnme2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk−mXk−mX_{k-m} Ok, funziona benissimo: plot a N = 9 k = [0, …

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Come distinguere la voce dal russare?

Background: sto lavorando ad un'applicazione per iPhone (citata in molti altri post ) che "ascolta" russare / respirare mentre si dorme e determina se ci sono segni di apnea notturna (come pre-schermo per "sleep lab" test). L'applicazione utilizza principalmente la "differenza spettrale" per rilevare russamenti / respiri e funziona abbastanza …

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Quali sono le differenze praticamente rilevanti tra i vari metodi di ricampionamento delle immagini?

La ImageResizefunzione di Mathematica supporta molti metodi di ricampionamento . Non avendo familiarità con quest'area, al di là del vicino più vicino, bilineare, biquadratico e bicubico (che sono evidenti dal nome), mi sono perso. Puoi indicarmi una fonte che spiegherà le differenze di base (matematiche) tra questi metodi, e in …

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Differenza tra trasformata di Fourier a tempo discreto e trasformata di Fourier a tempo discreto

Ho letto molti articoli su DTFT e DFT ma non sono in grado di discernere la differenza tra i due tranne alcune cose visibili come DTFT che va all'infinito mentre DFT è solo fino a N-1. Qualcuno può spiegare la differenza e quando usare cosa? Dice Wiki Il DFT differisce …

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Qual è la differenza tra PSD e ampiezza quadrata dello spettro delle frequenze?

Lo spettro di potenza di un segnale può essere calcolato prendendo la grandezza quadrata della sua trasformata di Fourier. Essendo una persona audio, il segnale di interesse per me sarebbe una serie temporale. In che modo questa rappresentazione differisce da un PSD (densità spettrale di potenza) e, soprattutto, in quali …

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Applicazione del filtro in scipy.signal: utilizzare lfilter o filtfilt?

Ho visto in un thread SO un suggerimento da usare filtfiltche esegue il filtraggio indietro / avanti anziché lfilter. Qual è la motivazione per usare l'una contro l'altra tecnica?

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Quali sono gli equivalenti audio di immagini come "Lena", "Mandrill" e "Cameraman"?

Non so come chiamare queste immagini, ma sono usate molto spesso nel mondo dell'elaborazione delle immagini come esempi standard per mostrare l'output di una particolare operazione. Ecco un link alla pagina che descrive Lena come "immagine di prova standard" . Esistono clip audio canoniche simili utilizzate per dimostrare gli effetti …

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Design del filtro FIR: Window vs Parks McClellan e Least Squares

Ci sono dei vantaggi nell'usare un approccio finestra rispetto agli algoritmi Parks-McClellan (ulteriormente abbreviato qui come PMcC) o Least Squares per la progettazione del filtro FIR di un filtro passa basso? Supponiamo con il potere computazionale di oggi che la complessità degli algoritmi stessi non sia un fattore. Questa domanda …

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Qual è la differenza tra lo scambio Remez e il design del filtro Parks-McClellan?

Recentemente è emersa una domanda su Parks-McClellan e alcuni dei commenti sottolineano che l' articolo di Wikipedia su Parks-McClellan afferma: ... l'algoritmo Parks-McClellan è una variante dell'algoritmo Remez o dell'algoritmo di scambio Remez. C'è una differenza nelle prestazioni? La remezfunzione in ottava è equivalente alla funzione Matlab firpm?

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Sacco di trucchi per negare segnali mentre si mantengono transizioni nitide

Questa domanda è stata migrata dallo Stack Overflow perché è possibile rispondere a Scambio stack di elaborazione del segnale. Migrato 7 anni fa . So che questo dipende dal segnale, ma di fronte a un nuovo segnale rumoroso qual è il tuo bagaglio di trucchi per cercare di denigrare un …

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Stima della posa della fotocamera passo dopo passo per il monitoraggio visivo e gli indicatori planari

Ho lavorato sul tema della stima della posa della telecamera per la realtà aumentata e le applicazioni di tracciamento visivo per un po 'e penso che, sebbene ci siano molte informazioni dettagliate sull'attività, ci sono ancora molte confusioni e incomprensioni. Penso che le prossime domande meritino una risposta dettagliata dettagliata. …

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