Elaborazione del segnale convolution

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Perché il sistema LTI non può generare nuove frequenze?

Perché implica che un sistema LTI non può generare nuove frequenze?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) Perché se un sistema genera nuove frequenze, allora non è LTI?

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Correlazione automatica vs Correlazione incrociata vs Convoluzione e loro applicazioni

So da Wikipedia che la correlazione automatica viene eseguita sullo stesso segnale mentre la correlazione incrociata viene eseguita su segnali diversi, ma cosa implica questo in termini di applicazione. Posso sempre applicare la correlazione incrociata sugli stessi segnali e ottenere lo stesso output. E in convoluzione un segnale viene invertito, …

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Perché i sistemi lineari mostrano fedeltà sinusoidale?

Sto cercando una prova della fedeltà sinusoidale. In DSP studiamo molto sui sistemi lineari. I sistemi lineari sono omogenei e additivi. Un'altra condizione che soddisfa è che se un segnale è un'onda sinusoidale o cos allora l'uscita cambia solo la fase o l'ampiezza. Perché? Perché l'output non può essere un …

9 convolution continuous-signals impulse-response linear-systems

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Risoluzione di un problema di convoluzione di un segnale 1D

Sto riscontrando problemi nel tentativo di risolvere questo esercizio. Devo calcolare la convoluzione di questo segnale: y( t ) = e- k tu ( t ) sin( πt10)( πt )y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} dove u ( t )u(t)u(t) è la funzione di Heavyside bene ho applicato la formula che dice che la convoluzione …

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Per valori complessi, perché usare il coniugato complesso in convoluzione?

Tratto da Adaptive Filter Theory (2014) scritto da Haykin pagina 110: y(n)=∑k=0∞w∗ku(n−k),n=0,1,2,...y(n)=∑k=0∞wk∗u(n−k),n=0,1,2,...y(n) = \sum_{k=0}^{\infty} w_k^*u(n-k), \quad n=0,1,2,... dove uuu e wwwsono valori complessi. La mia domanda è: perché usare il coniugato complesso diwkwkw_k? La risposta trovata nel libro dice "..., in termini complessi, il terminew∗ku(n−k)wk∗u(n−k)w_k^*u(n-k)rappresenta la versione scalare di un …

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Algoritmo di convoluzione veloce e preciso (come FFT) per un intervallo dinamico elevato?

Sembra che la convoluzione basata su FFT soffra di una risoluzione a virgola mobile limitata a causa della valutazione di tutto intorno alle radici dell'unità, come si può vedere nella 1014101410^{14}-factor error in questo codice Python: from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b = [1.0, 1E-15] convolve(a, …

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Perché la convoluzione circolare viene utilizzata in DSP? Perché non la convoluzione lineare?

Perché stiamo usando la convoluzione circolare in DSP? Qual è la principale ragione solida per il suo utilizzo nell'elaborazione digitale? Perché il concetto di convoluzione circolare viene più spesso della convoluzione lineare?

8 convolution

Domande taggate «convolution»