Statistiche e Big Data

2

Differenza tra il test di somma di rango Wilcoxon e il test di rango firmato Wilcoxon

Mi chiedevo quale fosse la differenza teorica tra il test di rango di Wilcoxon e il test di rango di Wilcoxon usando osservazioni accoppiate. So che il test Rank-Sum di Wilcoxon consente diverse quantità di osservazioni in due diversi campioni, mentre il test Rank-Sign firmato per campioni accoppiati non lo …

22 paired-data wilcoxon-signed-rank wilcoxon-mann-whitney

5

Cosa imparare dopo Casella e Berger?

Sono una studentessa di matematica pura con poca esperienza in matematica applicata. Dall'autunno scorso ho preso lezioni sul libro di Casella & Berger e ho finito centinaia (230+) di pagine di problemi di esercizio nel libro. In questo momento sono al capitolo 10. Tuttavia, dal momento che non mi sono …

22 distributions references eda

5

Quanto è vera questa diapositiva sull'apprendimento profondo che afferma che tutti i miglioramenti degli anni '80 sono dovuti solo a molti più dati e computer molto più veloci?

Stavo ascoltando un discorso e ho visto questa diapositiva: Quanto è vero?

22 deep-learning deep-belief-networks

3

Cosa significa "tutto il resto uguale" nella regressione multipla?

Quando facciamo regressioni multiple e diciamo che stiamo osservando la variazione media nella variabile per una variazione in una variabile , mantenendo costanti tutte le altre variabili, a quali valori manteniamo costanti le altre variabili? La loro media? Zero? Qualche valore?xyyyxXx Sono propenso a pensare che abbia valore; sto solo …

22 multiple-regression interpretation least-squares regression-coefficients controlling-for-a-variable

2

Perché PCA dei dati mediante SVD dei dati?

Questa domanda riguarda un modo efficiente per calcolare i componenti principali. Molti testi su PCA lineare sostengono l'uso della decomposizione a valore singolare dei dati casewise . Cioè, se abbiamo dati e vogliamo sostituire le variabili (le sue colonne ) con i componenti principali, facciamo SVD: , valori singolari (radici …

22 pca algorithms svd matrix-decomposition

3

Come posso verificare se i miei dati si adattano a una distribuzione esponenziale?

Come posso verificare se i miei dati, ad esempio lo stipendio, provengono da una distribuzione esponenziale continua in R? Ecco l'istogramma del mio campione: . Qualsiasi aiuto sarà molto apprezzato!

22 r distributions goodness-of-fit exponential

3

Vantaggi dell'utilizzo dei grafici QQ rispetto agli istogrammi

In questo commento , Nick Cox ha scritto: Il binning in classi è un metodo antico. Mentre gli istogrammi possono essere utili, i moderni software statistici rendono semplice e consigliabile adattare le distribuzioni ai dati grezzi. Il binning elimina solo i dettagli che sono cruciali per determinare quali distribuzioni sono …

22 references histogram binning qq-plot

4

Metodo Z-score di Stouffer: e se sommiamo

Sto eseguendo NNN test statistici indipendenti con la stessa ipotesi nulla e vorrei combinare i risultati in un valore . Sembra che ci siano due metodi "accettati": il metodo di Fisher e il metodo di Stouffer .ppp La mia domanda riguarda il metodo di Stouffer. Per ogni test separato ottengo …

22 hypothesis-testing chi-squared p-value multiple-comparisons combining-p-values

3

Perché viene utilizzato l'algoritmo di massimizzazione delle aspettative?

Da quel poco che so, l'algoritmo EM può essere usato per trovare la massima probabilità quando si imposta a zero le derivate parziali rispetto ai parametri della probabilità, fornisce una serie di equazioni che non possono essere risolte analiticamente. Ma è necessario l'algoritmo EM invece di usare una tecnica numerica …

22 expectation-maximization

2

Come funziona il bootstrap in R?

Ho esaminato il pacchetto di avvio in R e mentre ho trovato una serie di buoni primer su come usarlo, devo ancora trovare qualcosa che descriva esattamente cosa sta succedendo "dietro le quinte". Ad esempio, in questo esempio , la guida mostra come utilizzare i coefficienti di regressione standard come …

22 r regression bootstrap regression-coefficients

2

Prossimi passi dopo "Ragionamento bayesiano e apprendimento automatico"

Attualmente sto esaminando "Bayesian Reasoning and Machine Learning" di David Barber ed è un libro estremamente ben scritto e accattivante per l'apprendimento dei fondamenti. Quindi una domanda a qualcuno che lo ha già fatto. Quali sono i prossimi libri che dovrei leggere dopo che ho una ragionevole competenza con la …

22 machine-learning bayesian references graphical-model

5

Cosa fa esattamente un test non parametrico e cosa fai con i risultati?

Ho la sensazione che questo potrebbe essere stato chiesto altrove, ma non proprio con il tipo di descrizione di base di cui ho bisogno. So che non parametrici si basa sulla mediana invece che sulla media per confrontare ... qualcosa. Credo anche che si basi sui "gradi di libertà" (?) …

22 hypothesis-testing nonparametric wilcoxon-mann-whitney

1

C'è un motivo per preferire una misura specifica di multicollinearità?

Quando lavoriamo con molte variabili di input, ci preoccupiamo spesso della multicollinearità . Esistono diverse misure di multicollinearità utilizzate per rilevare, riflettere e / o comunicare la multicollinearità. Alcuni consigli comuni sono: Il multiplo per una particolare variabile R2jRj2R^2_j La tolleranza, , per una particolare variabile 1 - R2j1-Rj21-R^2_j Il …

22 multicollinearity

2

Regressione per un modello di forma ?

Ho un set di dati che è la statistica di un forum di discussione web. Sto esaminando la distribuzione del numero di risposte che un argomento dovrebbe avere. In particolare, ho creato un set di dati che contiene un elenco di conteggi delle risposte degli argomenti e quindi il conteggio …

22 r regression nonlinear-regression

2

Macchine Boltzmann limitate contro reti neurali multistrato

Volevo sperimentare una rete neurale per un problema di classificazione che sto affrontando. Mi sono imbattuto in documenti che parlano di RBM. Ma da quello che posso capire, non sono diversi dall'avere una rete neurale multistrato. È preciso? Inoltre lavoro con R e non vedo alcun pacchetto fisso per RBM. …

22 r machine-learning classification neural-networks