Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Clustering misura di qualità
Ho un algoritmo di clustering (non k-medie) con il parametro di input (numero di cluster). Dopo aver eseguito il clustering, vorrei ottenere una misura quantitativa della qualità di questo clustering. L'algoritmo di clustering ha una proprietà importante. Per se invio punti dati senza alcuna distinzione significativa tra loro a questo …
17 clustering 
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Perché usare il ridimensionamento di Platt?
Al fine di calibrare un livello di confidenza con una probabilità nell'apprendimento supervisionato (diciamo per mappare la confidenza da un SVM o un albero decisionale usando dati sovracampionati) un metodo consiste nell'utilizzare il ridimensionamento di Platt (ad esempio, Ottenere probabilità calibrate dall'amplificazione ). Fondamentalmente si usa la regressione logistica per …
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Analisi bayesiana non parametrica in R
Sto cercando un buon tutorial sul clustering dei dati Rusando il processo gerarchico di dirichlet (HDP) (uno dei metodi bayesiani non parametrici recenti e popolari). C'è DPpackage(IMHO, il più completo di tutti quelli disponibili) Rper l'analisi bayesiana non parametrica. Ma non sono in grado di comprendere R Newsabbastanza bene gli …
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R: calcola la correlazione per gruppo
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. In R, ho un frame di dati comprendente un'etichetta di classe C (un fattore) e due misurazioni, M1 e M2 . …
17 r  correlation 
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Qual è la differenza tra statistica e biostatistica?
Mi è venuto in mente che, mentre negli anni ho messo insieme alcune idee sulle differenze tra statistica e biostatistica, non ho mai sentito una spiegazione formale. Qual è la distinzione tra queste due discipline (attualmente)? E perché questa distinzione è iniziata in primo luogo? EDIT: non sono stato abbastanza …
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Se le larghezze variabili del kernel sono spesso buone per la regressione del kernel, perché in genere non sono buone per la stima della densità del kernel?
Questa domanda è sollevata dalla discussione altrove . I kernel variabili vengono spesso utilizzati nella regressione locale. Ad esempio, loess è ampiamente utilizzato e funziona bene come regressione più uniforme, ed è basato su un kernel di larghezza variabile che si adatta alla scarsità dei dati. D'altra parte, si pensa …
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T-test robusto per media
Sto provando a testare la null , rispetto all'alternativa locale E [ X ] > 0 , per una variabile casuale X , soggetta ad inclinazione da lieve a media e curtosi della variabile casuale. Seguendo i suggerimenti di Wilcox in "Introduzione alla stima robusta e al test di ipotesi", …
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