Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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t.test restituisce un errore "i dati sono essenzialmente costanti"
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Quindi …
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Buona forma per rimuovere gli outlier?
Sto lavorando su statistiche per build di software. Ho i dati per ogni build su pass / fail e tempo trascorso e ne generiamo ~ 200 di questi / settimana. Il tasso di successo è facile da aggregare, posso dire che il 45% ha superato una determinata settimana. Ma vorrei …
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Comprendere l'output dall'analisi della mediazione in R
Sto cercando di orientarmi sul pacchetto di mediazione in R, usando la vignetta per il pacchetto. Faccio fatica a capire l'output della mediate()funzione. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + …
12 r  mediation 
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L'idea di rendere i dati ha una media zero
Vedo spesso che le persone che fanno una dimensione / caratteristica di un set di dati hanno una media zero rimuovendo la media da tutti gli elementi. Ma non ho mai capito perché farlo? Qual è l'effetto di farlo come una fase di preelaborazione? Migliora le prestazioni di classificazione? Aiuta …
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Normalmente X e Y distribuiti hanno maggiori probabilità di provocare residui normalmente distribuiti?
Qui viene discussa l'interpretazione errata dell'assunzione della normalità nella regressione lineare (che la "normalità" si riferisce alla X e / o Y anziché ai residui) e il poster chiede se è possibile avere X e Y non distribuiti normalmente e hanno ancora residui normalmente distribuiti. La mia domanda è: normalmente …
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Limite esponenziale superiore
Supponiamo di avere variabili casuali IID X1, ... , XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n con distribuzione Ber(θ)Ber(θ)\mathrm{Ber}(\theta) . Stiamo andando a osservare un campione della XiXiX_i 's nel seguente modo: lasciamo Y1,…,YnY1,…,YnY_1,\dots,Y_n essere indipendenti Ber(1/2)Ber(1/2)\mathrm{Ber}(1/2) variabili casuali, si supponga che tutte le XiXiX_i ' s e YiYiY_i sono indipendenti e definiscono la dimensione del …
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Quale test statistico usare per il test A / B?
Abbiamo due coorti di 1000 campioni ciascuno. Misuriamo 2 quantità su ogni coorte. La prima è una variabile binaria. Il secondo è un numero reale che segue una forte distribuzione della coda. Vogliamo valutare quale coorte si comporta meglio per ciascuna metrica. Ci sono molti test statistici tra cui scegliere: …
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