Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Differenza tra t-test e ANOVA nella regressione lineare
Mi chiedo quali differenze ci siano tra t-test e ANOVA nella regressione lineare? Un test t per verificare se una qualsiasi delle pendenze e l'intercetta ha zero medio, mentre ANOVA verifica se tutte le pendenze hanno zero medio? Questa è l'unica differenza tra loro? Nella regressione lineare semplice, ovvero laddove …

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Previsione di serie temporali binarie
Ho una serie temporale binaria con 1 quando l'auto non si muove e 0 quando l'auto si muove. Voglio fare una previsione per un orizzonte temporale fino a 36 ore in anticipo e per ogni ora. Il mio primo approccio è stato quello di utilizzare un Naive Bayes utilizzando i …

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Stimatore per una distribuzione binomiale
Come definiamo uno stimatore per i dati provenienti da una distribuzione binomiale? Per i bernoulli posso pensare a uno stimatore che stima un parametro p, ma per il binomio non riesco a vedere quali parametri stimare quando abbiamo n la caratterizzazione della distribuzione? Aggiornare: Per stimatore intendo una funzione dei …





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Definizione di quantili su un campione ponderato
Ho un campione ponderato, per il quale desidero calcolare i quantili. 1 Idealmente, dove i pesi sono uguali (se = 1 o meno), i risultati sarebbero coerenti con quelle scipy.stats.scoreatpercentile()e R quantile(...,type=7). Un approccio semplice sarebbe quello di "moltiplicare" il campione usando i pesi indicati. Ciò fornisce effettivamente un ecdf …


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Che cosa massimizzano i primi fattori
Nell'analisi dei componenti principali, i primi componenti principali sono le direzioni ortogonali con la varianza massima. In altre parole, il primo componente principale viene scelto per essere la direzione della varianza massima, il secondo componente principale viene scelto per essere la direzione ortogonale alla prima con la varianza massima e …





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Clustering dei dati spaziali in R
Ho una serie di dati mensili sulla temperatura della superficie del mare (SST) e voglio applicare una metodologia di cluster per rilevare regioni con modelli SST simili. Ho una serie di file di dati mensili che vanno dal 1985 al 2009 e voglio applicare il clustering ogni mese come primo …
12 r  clustering  spatial 

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