Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Mi chiedo quali differenze ci siano tra t-test e ANOVA nella regressione lineare? Un test t per verificare se una qualsiasi delle pendenze e l'intercetta ha zero medio, mentre ANOVA verifica se tutte le pendenze hanno zero medio? Questa è l'unica differenza tra loro? Nella regressione lineare semplice, ovvero laddove …
Ho una serie temporale binaria con 1 quando l'auto non si muove e 0 quando l'auto si muove. Voglio fare una previsione per un orizzonte temporale fino a 36 ore in anticipo e per ogni ora. Il mio primo approccio è stato quello di utilizzare un Naive Bayes utilizzando i …
Come definiamo uno stimatore per i dati provenienti da una distribuzione binomiale? Per i bernoulli posso pensare a uno stimatore che stima un parametro p, ma per il binomio non riesco a vedere quali parametri stimare quando abbiamo n la caratterizzazione della distribuzione? Aggiornare: Per stimatore intendo una funzione dei …
Sto cercando di eseguire misure ripetute Anova in R seguito da alcuni contrasti specifici su quel set di dati. Penso che l'approccio corretto sarebbe quello di utilizzare Anova()dal pacchetto auto. Permettiamo di illustrare la mia domanda con l'esempio tratto ?Anovadall'uso dei OBrienKaiserdati (Nota: ho scelto il fattore di genere dall'esempio): …
Il bootstrap, nella sua forma standard, può essere utilizzato per calcolare gli intervalli di confidenza delle statistiche stimate purché le osservazioni siano accettate. I. Visser et al. in " Intervalli di confidenza per i parametri del modello Markov nascosti ", è stato utilizzato un bootstrap parametrico per calcolare gli elementi …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 4 anni fa . Vorrei tracciare quattro grafici a barre su un singolo grafico in R. Ho usato il seguente codice. …
Ho un campione ponderato, per il quale desidero calcolare i quantili. 1 Idealmente, dove i pesi sono uguali (se = 1 o meno), i risultati sarebbero coerenti con quelle scipy.stats.scoreatpercentile()e R quantile(...,type=7). Un approccio semplice sarebbe quello di "moltiplicare" il campione usando i pesi indicati. Ciò fornisce effettivamente un ecdf …
Sono molto interessato al potenziale dell'analisi statistica per la simulazione / previsione / stima della funzione, ecc. Tuttavia, non ne so molto e le mie conoscenze matematiche sono ancora piuttosto limitate: sono uno studente universitario junior in ingegneria del software. Sto cercando un libro che mi permetta di iniziare su …
Nell'analisi dei componenti principali, i primi componenti principali sono le direzioni ortogonali con la varianza massima. In altre parole, il primo componente principale viene scelto per essere la direzione della varianza massima, il secondo componente principale viene scelto per essere la direzione ortogonale alla prima con la varianza massima e …
Voglio usare BIC per la selezione del modello HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Quindi, come posso contare il numero di parametri nel modello HMM? Considera un HMM a 2 stati semplice, in cui abbiamo i seguenti dati: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 …
Esistono diversi metodi per la previsione di variabili ordinali e categoriali. Quello che non capisco è quanto conta questa distinzione. C'è un semplice esempio che può chiarire cosa non va se cado l'ordine? In quali circostanze non importa? Ad esempio, se anche le variabili indipendenti fossero tutte categoriali / ordinali, …
Mi chiedo se esiste una formula per la dimensione del campione come la formula di Lehr che si applica a un test F? La formula di Lehr per i test t è , dove è la dimensione dell'effetto ( ad esempio ). Questo può essere generalizzato a dove è una …
Ho una serie di dati mensili sulla temperatura della superficie del mare (SST) e voglio applicare una metodologia di cluster per rilevare regioni con modelli SST simili. Ho una serie di file di dati mensili che vanno dal 1985 al 2009 e voglio applicare il clustering ogni mese come primo …
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