Statistiche e Big Data

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Non linearità prima dello strato finale di Softmax in una rete neurale convoluzionale

Sto studiando e cercando di implementare reti neurali convoluzionali, ma suppongo che questa domanda si applichi ai percetroni multistrato in generale. I neuroni di output nella mia rete rappresentano l'attivazione di ogni classe: il neurone più attivo corrisponde alla classe prevista per un dato input. Per considerare un costo di …

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Come gestire i valori NA nel metodo di restringimento (Lazo) usando glmnet

Sto usando "glmnet" per la regressione del lazo in GWAS. Alcune varianti e individui hanno valori mancanti e sembra che glmnet non sia in grado di gestire valori mancanti. C'è qualche soluzione per questo? o esiste un altro pacchetto in grado di gestire i valori mancanti nella regressione del lazo? …

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Come capire che MLE of Variance è distorto in una distribuzione gaussiana?

Sto leggendo PRML e non capisco l'immagine. Potresti dare qualche suggerimento per capire il quadro e perché l'MLE della varianza in una distribuzione gaussiana è distorta? formula 1.55: formula 1.56 μMLE=1N∑n=1NxnμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N x_n σ2MLE=1N∑n=1N(xn−μMLE)2σMLE2=1N∑n=1N(xn−μMLE)2 \sigma_{MLE}^2=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}(x_n-\mu_{MLE})^2

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Precisione media media vs rango reciproco medio

Sto cercando di capire quando è opportuno utilizzare MAP e quando utilizzare MRR. Ho trovato questa presentazione che afferma che MRR è meglio utilizzato quando il numero di risultati rilevanti è inferiore a 5 e migliore quando è 1. In altri casi MAP è appropriato. Ho due domande: Non capisco …

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Perché abbiamo bisogno di tracciare traccia per i risultati MCMC

Sto leggendo articoli di ricerca usando i metodi MCMC e vedo che la maggior parte di essi fornisce tracciati. Perché abbiamo bisogno di tracciati nella catena Monte Carlo Markov? Cosa indica un tracciato di parametri?

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Come gestisco i dati inesistenti o mancanti?

Ho provato un metodo di previsione e voglio verificare se il mio metodo è corretto o meno. Il mio studio sta confrontando diversi tipi di fondi comuni di investimento. Voglio utilizzare l'indice GCC come punto di riferimento per uno di essi, ma il problema è che l'indice GCC si è …

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Definizione esatta della misura di Devianza nel pacchetto glmnet, con crossvalidation?

Per la mia ricerca attuale sto usando il metodo Lazo tramite il pacchetto glmnet in R su una variabile binomiale dipendente. In glmnet la lambda ottimale si trova attraverso la validazione incrociata e i modelli risultanti possono essere confrontati con varie misure, ad esempio errori di classificazione errata o devianza. …

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Derivazione della funzione di costo di regressione lineare regolarizzata per corso di apprendimento automatico Coursera

Ho seguito il corso "Machine Learning" di Andrew Ng via Coursera qualche mese fa, non prestando attenzione alla maggior parte della matematica / derivazioni e concentrandomi invece sull'implementazione e sulla praticità. Da allora ho iniziato a studiare alcune delle teorie di base e ho rivisitato alcune lezioni del Prof. Ng. …

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Test di significatività basato su precisione / richiamo / F1

È possibile eseguire un test di significatività basato esclusivamente su punteggi di precisione / richiamo / F1? Ad esempio, se si incontrano 2 sistemi in un documento per il quale sono riportati solo P / R / F1 (sullo stesso set di dati, ecc.), È possibile eseguire un test di …

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Assegnare pesi alle variabili nell'analisi dei cluster

Voglio assegnare pesi diversi alle variabili nell'analisi del mio cluster, ma il mio programma (Stata) non sembra avere un'opzione per questo, quindi devo farlo manualmente. Immagina 4 variabili A, B, C, D. I pesi per quelle variabili dovrebbero essere w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% Mi chiedo se uno dei due seguenti …

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Rilevamento anomalo in set molto piccoli

Devo ottenere un valore il più preciso possibile per la luminosità di una fonte di luce principalmente stabile, dati dodici valori di luminosità del campione. Il sensore è imperfetto e la luce può occasionalmente "sfarfallare" più luminosa o più scura, che può essere ignorata, quindi la mia necessità di un …

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Coefficiente di correlazione per variabile nominale non dicotomica e variabile ordinale o numerica

Ho già letto tutte le pagine di questo sito cercando di trovare la risposta al mio problema, ma nessuno sembra essere quello giusto per me ... Innanzitutto ti spiego il tipo di dati con cui sto lavorando ... Diciamo che ho un vettore array con diversi nomi di città, uno …

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Quando (se mai) è una buona idea fare un'analisi di potenza post hoc?

La mia comprensione è che un'analisi di potenza è post hoc se e solo se utilizza la dimensione dell'effetto osservato come dimensione dell'effetto della popolazione target.

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Semplice esempio che mostra i vantaggi della Bayesian Model Averaging (BMA)

Sto incorporando un approccio Bayesian Model Averaging (BMA) nella mia ricerca e presto presenterò una presentazione del mio lavoro ai miei colleghi. Tuttavia, la BMA non è poi così ben nota nel mio campo, quindi dopo aver presentato loro tutta la teoria e prima di applicarla effettivamente al mio problema, …

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Che cos'è un classificatore?

Non riesco a trovare la definizione generale di cos'è un classificatore? Capisco come può funzionare, ma non riesco a giungere a una definizione.

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