Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Qual è il vantaggio di ridurre la dimensionalità dei predittori ai fini della regressione?
Quali sono le applicazioni o i vantaggi della regressione della riduzione dimensionale (DRR) o delle tecniche di riduzione dimensionale supervisionata (SDR) rispetto alle tecniche di regressione tradizionale (senza alcuna riduzione dimensionale)? Questa classe di tecniche trova una rappresentazione a bassa dimensione dell'insieme di funzionalità per il problema di regressione. Esempi …
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Come fissare un coefficiente in una regressione logistica ordinale senza ipotesi di probabilità proporzionale in R?
Voglio fare una regressione logistica ordinale in R senza l'assunzione delle probabilità di proporzionalità. So che questo può essere fatto direttamente usando la vglm()funzione Rimpostando parallel=FALSE. Ma il mio problema è come risolvere un particolare insieme di coefficienti in questa configurazione di regressione? Ad esempio, supponiamo che la variabile dipendente …
11 r  regression  logistic 
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Buoni libri sull'estrazione del testo?
Ciao, volevo sapere se ci sono alcuni buoni libri sull'estrazione del testo e la classificazione con alcuni casi studio. Altrimenti alcuni giornali / riviste accessibili al pubblico farebbero. Se illustrano i loro esempi con R ancora meglio. Non sto cercando un manuale passo passo, ma qualcosa che illustri i pro …
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Studio di simulazione: come scegliere il numero di iterazioni?
Vorrei generare dati con "Modello 1" e inserirli con "Modello 2". L'idea alla base è quella di studiare le proprietà di robustezza del "Modello 2". Sono particolarmente interessato al tasso di copertura dell'intervallo di confidenza al 95% (basato sull'approssimazione normale). Come posso impostare il numero di esecuzioni iterative? È vero …
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Residui di Schoenfeld
In un modello di rischio proporzionale di Cox con molte variabili, se i residui di Schoenfeld non sono piatti per una delle variabili, ciò invalida l'intero modello o può essere ignorata solo la variabile con scarso rendimento? Cioè, interpretare i coefficienti per le altre variabili, ma non interpretare i coefficienti …
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Ridge e LASSO hanno una struttura di covarianza?
Dopo aver letto il capitolo 3 in Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshrani & Friedman), mi chiedevo se fosse possibile implementare i famosi metodi di restringimento citati sul titolo di questa domanda, data una struttura di covarianza, cioè minimizzare il (forse più generale ) quantità (y⃗ −Xβ⃗ )TV−1(y⃗ −Xβ⃗ )+λf(β), …
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Introduzione alla probabilità applicata per i matematici puri?
Ho una laurea in matematica pura (teoria della misura, analisi funzionale, algebra dell'operatore, ecc.) Ho anche un lavoro che richiede una certa conoscenza della teoria della probabilità (dai principi di base alle tecniche di apprendimento automatico). La mia domanda: qualcuno può fornire materiale di lettura e riferimento canonico che: Introduzione …
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Parametro di dispersione nell'output GLM
Ho eseguito un glm in R, e vicino alla parte inferiore summary()dell'output, afferma (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Ho rovistato su Google e appreso che il parametro dispersion viene utilizzato per adattarsi agli errori standard. Spero che qualcuno possa fornire maggiori dettagli su quale sia il …
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