Statistiche e Big Data

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ImageNet: qual è il tasso di errore top-1 e top-5?

Nei documenti di classificazione di ImageNet i tassi di errore top-1 e top-5 sono unità importanti per misurare il successo di alcune soluzioni, ma quali sono questi tassi di errore? Nella classificazione ImageNet con reti neurali profonde convoluzionali di Krizhevsky et al. ogni soluzione basata su una sola CNN (pagina …

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PCA funzionerebbe con tipi di dati booleani (binari)?

Voglio ridurre la dimensionalità dei sistemi di ordine superiore e catturare la maggior parte della covarianza su un campo preferibilmente bidimensionale o monodimensionale. Capisco che ciò può essere fatto tramite l'analisi dei componenti principali e ho usato PCA in molti scenari. Tuttavia, non l'ho mai usato con tipi di dati …

38 pca data-visualization binary-data dimensionality-reduction correspondence-analysis

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È insolito che il MEAN superi l'ARIMA?

Di recente ho applicato una serie di metodi di previsione (MEAN, RWF, ETS, ARIMA e MLP) e ho scoperto che MEAN ha fatto sorprendentemente bene. (MEAN: dove tutte le previsioni future sono previste uguali alla media aritmetica dei valori osservati.) MEAN ha persino sovraperformato ARIMA sulle tre serie che ho …

38 forecasting arima

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Linee guida per selezionare gli iperparametri in Deep Learning

Sto cercando un documento che possa aiutare a fornire una guida su come scegliere gli iperparametri di un'architettura profonda, come gli encoder automatici impilati o le reti di credenze profonde. Ci sono molti iperparametri e sono molto confuso su come sceglierli. Anche l'uso della convalida incrociata non è un'opzione poiché …

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calcolato manualmente non corrisponde a randomForest ()

So che questa è una Rdomanda abbastanza specifica , ma potrei pensare alla varianza della proporzione spiegata, , in modo errato. Ecco qui.R2R2R^2 Sto cercando di usare il Rpacchetto randomForest. Ho alcuni dati di allenamento e dati di test. Quando inserisco un modello di foresta casuale, la randomForestfunzione consente di …

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Apprendimento online vs offline?

Qual è la differenza tra apprendimento offline e online ? È solo una questione di apprendimento sull'intero set di dati (offline) rispetto all'apprendimento incrementale (un'istanza alla volta)? Quali sono esempi di algoritmi utilizzati in entrambi?

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Applica le incorporazioni di parole all'intero documento per ottenere un vettore di funzione

Come si usa l'incorporamento di parole per mappare un documento su un vettore di caratteristiche, adatto per l'uso con l'apprendimento supervisionato? Una parola che incorpora mappa ogni parola su un vettore , dove è un numero non troppo grande (ad esempio, 500). Gli incorporamenti di parole popolari includono word2vec e …

38 classification natural-language supervised-learning word2vec word-embeddings

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Qual è l'invarianza della traduzione nella visione artificiale e nella rete neurale convoluzionale?

Non ho un background di visione artificiale, eppure quando leggo alcuni articoli e documenti relativi all'elaborazione delle immagini e alle reti neurali convoluzionali, devo costantemente affrontare il termine translation invariance, o translation invariant. O ho letto molto che l'operazione di convoluzione prevede translation invariance? !! Cosa significa questo? Io stesso …

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Test A / B: test z-test vs t-test vs chi square vs fisher test esatto

Sto cercando di capire il ragionamento scegliendo un approccio di test specifico quando si tratta di un semplice test A / B - (ovvero due variazioni / gruppi con un respone binario (convertito o meno). Come esempio userò i dati di seguito Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 …

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Analisi PCA e corrispondenza nella loro relazione con il biplot

Il biplot viene spesso utilizzato per visualizzare i risultati dell'analisi dei componenti principali (e delle relative tecniche). È un grafico a dispersione doppio o overlay che mostra i caricamenti e i punteggi dei componenti contemporaneamente. Oggi sono stato informato da @amoeba che ha dato una risposta partendo dal mio commento …

38 pca multivariate-analysis svd correspondence-analysis biplot

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Quali sono le differenze tra 'epoch', 'batch' e 'minibatch'?

Per quanto ne so, quando adotto la Discendenza gradiente stocastica come algoritmo di apprendimento, qualcuno usa "epoca" per il set di dati completo e "batch" per i dati utilizzati in una singola fase di aggiornamento, mentre un altro usa rispettivamente "batch" e "minibatch" e gli altri usano "epoca" e "minibatch". …

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Interpretazione dell'output di R per regressione binomiale

Sono abbastanza nuovo su questo con i test binomiali dei dati, ma dovevo farne uno e ora non sono sicuro di come interpretare il risultato. La variabile y, la variabile di risposta, è binomiale e i fattori esplicativi sono continui. Questo è ciò che ho ottenuto riassumendo il risultato: glm(formula …

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Deriva la varianza del coefficiente di regressione nella regressione lineare semplice

Nella regressione lineare semplice, abbiamo y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + u , dove u∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2) . Ho derivato lo stimatore: β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_i (x_i - \bar{x})^2}\ , dovex¯x¯\bar{x} ey¯y¯\bar{y} sono i mezzi di campionamento dixxxedyyy. Ora voglio trovare …

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Numero casuale-Set.seed (N) in R [duplicato]

Questa domanda ha già una risposta qui: Cos'è esattamente un seme in un generatore di numeri casuali? 3 risposte Mi rendo conto che uno usa set.seed()in R per la generazione di numeri pseudo-casuali. Mi rendo anche conto che usando lo stesso numero, come le set.seed(123)assicurazioni, puoi riprodurre i risultati. Ma …

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Quando Poisson e le regressioni binomiali negative si adattano agli stessi coefficienti?

Ho notato che in R, Poisson e le regressioni binomiali negative (NB) sembrano sempre corrispondere agli stessi coefficienti per i predittori categorici, ma non continui. Ad esempio, ecco una regressione con un predittore categorico: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare …

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