Statistiche e Big Data algorithms

1

Quali sono gli algoritmi efficienti per calcolare la decomposizione del valore singolare (SVD)?

L'articolo di Wikipedia sull'analisi dei componenti principali afferma che Esistono algoritmi efficienti per calcolare l'SVD di senza dover formare la matrice , quindi il calcolo dell'SVD è ora il modo standard per calcolare un'analisi dei componenti principali da una matrice di dati, a meno che non sia necessaria solo una …

17 pca algorithms svd numerics

5

Algoritmo online per deviazione assoluta media e set di dati di grandi dimensioni

Ho un piccolo problema che mi sta facendo impazzire. Devo scrivere una procedura per un processo di acquisizione online di una serie temporale multivariata. Ad ogni intervallo di tempo (ad esempio 1 secondo), ottengo un nuovo campione, che è fondamentalmente un vettore a virgola mobile di dimensione N. L'operazione che …

16 algorithms quantiles online large-data

2

Quali sono alcuni usi importanti della generazione di numeri casuali nelle statistiche computazionali?

In che modo e perché i generatori di numeri casuali (RNG) sono importanti nelle statistiche computazionali? Capisco che la casualità è importante quando si scelgono campioni per molti test statistici per evitare distorsioni verso entrambe le ipotesi, ma ci sono altre aree di statistiche computazionali in cui i generatori di …

15 hypothesis-testing monte-carlo algorithms random-generation computational-statistics

4

In che tipo di situazioni di vita reale possiamo usare un algoritmo bandito multi-braccio?

I banditi multibraccio funzionano bene in situazioni in cui hai delle scelte e non sei sicuro di quale massimizzerà il tuo benessere. È possibile utilizzare l'algoritmo per alcune situazioni di vita reale. Ad esempio, l'apprendimento può essere un buon campo: Se un bambino sta imparando la falegnameria e non sa …

15 algorithms reinforcement-learning multiarmed-bandit

1

Come devono essere implementate le suddivisioni dell'albero decisionale quando si prevedono variabili continue?

In realtà sto scrivendo un'implementazione di Random Forests ma credo che la domanda sia specifica per gli alberi delle decisioni (indipendentemente dalle RF). Quindi il contesto è che sto creando un nodo in un albero decisionale e sia la previsione che le variabili target sono continue. Il nodo ha una …

15 algorithms cart random-forest

2

Analisi di runtime di algoritmi di machine learning comuni

Qualcuno ha riferimento a un riepilogo delle analisi di runtime per algoritmi di machine learning comuni (diversi tipi di NN, SVM, ecc.)?

15 machine-learning references algorithms

2

Che cos'è un "metodo di passaggio messaggi"?

Ho un vago senso di cosa sia un metodo di passaggio di messaggi: un algoritmo che costruisce un'approssimazione a una distribuzione costruendo iterativamente approssimazioni di ciascuno dei fattori della distribuzione condizionali su tutte le approssimazioni di tutti gli altri fattori. Credo che entrambi siano esempi di passaggio di messaggi e …

15 distributions bayesian references algorithms

1

Quali sono i pro e i contro dell'apprendimento di una distribuzione algoritmicamente (simulazioni) rispetto matematicamente?

Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell'apprendimento delle proprietà di una distribuzione in modo algoritmico (tramite simulazioni al computer) rispetto matematicamente? Sembra che le simulazioni al computer possano essere un metodo di apprendimento alternativo, specialmente per quei nuovi studenti che non si sentono forti nel calcolo. Inoltre sembra che …

15 distributions algorithms teaching

3

Metriche per la valutazione degli algoritmi di classificazione

Sono interessato a esaminare diverse metriche per gli algoritmi di classificazione: ce ne sono alcuni elencati nella pagina di Wikipedia per imparare a classificare, tra cui: • Precisione media media (MAP); • DCG e NDCG; • Precisione @ n, NDCG @ n, dove "@n" indica che le metriche vengono valutate …

15 algorithms ranking

3

Differenza nell'uso del gradiente e del gradiente normalizzati

Nell'impostazione generale dell'algoritmo di discesa gradiente, abbiamo dove x n è il punto corrente, η è la dimensione del gradino e g r a d i e n t x n è il gradiente valutato in x n . Xn + 1= xn- η∗ gr a dIo E n tXnxn+1=xn−η∗gradientxnx_{n+1} …

15 algorithms optimization

3

Quali algoritmi veloci esistono per il calcolo dell'SVD troncato?

Forse fuori tema qui, ma esistono già diverse ( una , due ) domande correlate. Frugando in letteratura (o una ricerca su google per algoritmi SVD troncati ) si presentano molti documenti che usano SVD troncati in vari modi e affermano (frustrantemente, spesso senza citazione) che ci sono algoritmi veloci …

14 algorithms svd numerics

1

Classificatori di machine learning big-O o complessità

Per valutare le prestazioni di un nuovo algoritmo di classificazione, sto cercando di confrontare l'accuratezza e la complessità (big-O in formazione e classificazione). Dall'apprendimento automatico: una recensione ottengo un elenco completo dei classificatori supervisionati, anche una tabella di precisione tra gli algoritmi e 44 problemi di test dal deposito di …

14 machine-learning classification multiple-comparisons algorithms time-complexity

3

Perché usiamo k-mean invece di altri algoritmi?

Ho studiato k-mean e questi sono ciò che ho ottenuto: k-mean è uno degli algoritmi più semplici che utilizza un metodo di apprendimento senza supervisione per risolvere i problemi noti del clustering. Funziona davvero bene con set di dati di grandi dimensioni. Tuttavia, ci sono anche degli svantaggi di K-Means …

14 clustering data-mining algorithms k-means

1

Qual è l'algoritmo di regressione graduale in avanti?

Forse è solo che sono stanco, ma ho difficoltà a capire l'algoritmo Forward Stagewise Regression. Da "Elementi di apprendimento statistico" pagina 60: La regressione forward-stagewise (FS) è ancora più limitata della regressione forward-stepwise. Inizia come una regressione in avanti, con un'intercettazione uguale a [media di] y, e predittori centrati con …

14 regression algorithms feature-selection

1

Generazione di valori da una distribuzione gaussiana multivariata

Attualmente sto cercando di valori Simula di un NNN -dimensionale variabile casuale XXX che ha una distribuzione normale multivariata con vettore medio μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T e la matrice di covarianza .SSS Spero di utilizzare una procedura simile al metodo inversa CDF, il che significa che voglio generare un primo -dimensionale …

14 matlab algorithms random-generation multivariate-normal

Domande taggate «algorithms»