Statistiche e Big Data bayesian

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Quali sono i contro dell'analisi bayesiana?

Quali sono alcune obiezioni pratiche all'uso dei metodi statistici bayesiani in qualsiasi contesto? No, non intendo il solito carping sulla scelta del precedente. Sarò felice se questo non ottiene risposte.

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Perché qualcuno dovrebbe usare un approccio bayesiano con un precedente improprio "non informativo" invece dell'approccio classico?

Se l'interesse sta semplicemente stimando i parametri di un modello (stima puntuale e / o intervallo) e le informazioni precedenti non sono affidabili, deboli (so che questo è un po 'vago ma sto cercando di stabilire uno scenario in cui la scelta di un la priorità è difficile) ... Perché …

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È possibile interpretare il bootstrap da una prospettiva bayesiana?

Ok, questa è una domanda che mi tiene sveglio la notte. La procedura bootstrap può essere interpretata come approssimativa di una procedura bayesiana (ad eccezione del bootstrap bayesiano)? Mi piace molto l '"interpretazione" bayesiana delle statistiche che trovo ben coerente e di facile comprensione. Tuttavia, ho anche un punto debole …

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Elicitare i priori dagli esperti

Come devo ottenere distribuzioni precedenti dagli esperti quando si adatta un modello bayesiano?

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Qualcuno può spiegare il concetto di "scambiabilità"?

Vedo il concetto di "scambiabilità" utilizzato in contesti diversi (ad esempio, modelli bayesiani), ma non ho mai capito molto bene il termine. Cosa significa questo concetto? In quali circostanze viene invocato questo concetto e perché?

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Un bayesiano ammetterebbe che esiste un valore di parametro fisso?

Nell'analisi dei dati bayesiani, i parametri sono trattati come variabili casuali. Ciò deriva dalla concettualizzazione soggettiva bayesiana della probabilità. Ma i bayesiani riconoscono teoricamente che esiste un vero valore di parametro fisso nel "mondo reale?" Sembra che la risposta ovvia sia "sì", perché tentare di stimare il parametro sarebbe quasi …

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Equivalente bayesiano di due campioni t-test?

Non sto cercando un metodo plug and play come BEST in R, ma piuttosto una spiegazione matematica di quali sono alcuni metodi bayesiani che posso usare per testare la differenza tra la media di due campioni.

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Qual è la connessione tra regioni credibili e test di ipotesi bayesiana?

Nelle statistiche del frequentista, esiste una stretta connessione tra intervalli di confidenza e test. Usando l'inferenza su nella distribuzione come esempio, l' intervallo di confidenza contiene tutti i valori di che non sono rifiutati dal test al livello di significatività .μμ\muN ( μ , σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1 - α1−α1-\alphaX¯± tα / …

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Interpretazione bayesiana e frequentista della probabilità

Qualcuno può dare una buona panoramica delle differenze tra l'approccio bayesiano e quello frequentista alla probabilità? Da quello che ho capito: L'opinione dei frequentatori è che i dati sono un campione casuale ripetibile (variabile casuale) con una frequenza / probabilità specifica (che è definita come la frequenza relativa di un …

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Gli statistici di lavoro si preoccupano della differenza tra l'inferenza del frequentatore e quella bayesiana?

Come estraneo, sembra che ci siano due punti di vista in competizione su come si dovrebbe eseguire l'inferenza statistica. I due diversi metodi sono entrambi considerati validi dagli statistici che lavorano? Scegliere uno è considerato più una domanda filosofica? Oppure la situazione attuale è considerata problematica e si stanno tentando …

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Inferenza variabile rispetto a MCMC: quando scegliere l'una rispetto all'altra?

Penso di avere l'idea generale di VI e MCMC, compresi i vari gusti di MCMC come il campionamento di Gibbs, Metropolis Hastings ecc. Questo documento fornisce una meravigliosa esposizione di entrambi i metodi. Ho le seguenti domande: Se desidero fare l'inferenza bayesiana, perché dovrei scegliere un metodo rispetto all'altro? Quali …

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Il valore p è essenzialmente inutile e pericoloso da usare?

Questo articolo " The Odds, continuamente aggiornato" dal NY Times è successo per attirare la mia attenzione. Per essere brevi, afferma che [Le statistiche bayesiane] si stanno rivelando particolarmente utili per affrontare problemi complessi, comprese ricerche come quella che la Guardia Costiera ha usato nel 2013 per trovare il pescatore …

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Perché la distribuzione di Dirichlet è la priorità per la distribuzione multinomiale?

Nell'algoritmo modello argomento LDA, ho visto questo presupposto. Ma non so perché ho scelto la distribuzione di Dirichlet? Non so se possiamo usare la distribuzione uniforme su Multinomial come coppia?

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In cosa consiste il teorema di Bayes?

Quali sono le idee principali, cioè i concetti relativi al teorema di Bayes ? Non sto chiedendo alcuna derivazione di complessa notazione matematica.

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Pensa come un bayesiano, controlla come un frequentatore: cosa significa?

Sto guardando alcune diapositive di lezione su un corso di scienza dei dati che può essere trovato qui: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Purtroppo, non riesco a vedere il video di questa lezione e ad un certo punto della diapositiva, il presentatore ha il seguente testo: Alcuni principi chiave Pensa come un bayesiano, controlla …

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