Statistiche e Big Data classification

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Ho cercato in alto e in basso e non sono stato in grado di scoprire che cosa significhi o significhi l'AUC, come in relazione alla previsione.

228 classification prediction roc auc abbreviation

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Scelta di K nella validazione incrociata di K-fold

Sto usando il fold convalida incrociata un paio di volte per valutare le prestazioni di alcuni algoritmi di apprendimento, ma sono sempre stato perplesso su come dovrei scegliere il valore di .KKKKKKK Ho spesso visto e usato un valore di , ma questo mi sembra del tutto arbitrario, e ora …

136 machine-learning classification cross-validation

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Kappa di Cohen in inglese semplice

Sto leggendo un libro di data mining e menziona la statistica Kappa come mezzo per valutare le prestazioni di previsione dei classificatori. Tuttavia, non riesco proprio a capirlo. Ho anche controllato Wikipedia ma non ha aiutato troppo: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . In che modo il kappa di Cohen aiuta a valutare le …

131 classification data-mining cohens-kappa

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Come funziona una Support Vector Machine (SVM)?

Come funziona una macchina Support Vector (SVM) di lavoro, e ciò che lo differenzia dagli altri classificatori lineari, come ad esempio il Perceptron Lineare , Lineare Analisi Discriminante , o regressione logistica ? * (* Sto pensando in termini di motivazioni alla base dell'algoritmo, strategie di ottimizzazione, capacità di generalizzazione …

108 machine-learning classification svm statistical-learning

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Perché l'accuratezza non è la misura migliore per valutare i modelli di classificazione?

Questa è una domanda generale che è stata posta indirettamente più volte qui, ma manca di un'unica risposta autorevole. Sarebbe bello avere una risposta dettagliata a questo per il riferimento. La precisione , la proporzione di classificazioni corrette tra tutte le classificazioni, è una misura molto semplice e molto "intuitiva", …

107 machine-learning classification accuracy model-evaluation scoring-rules

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Come si calcola la precisione e il richiamo per la classificazione multiclasse utilizzando la matrice di confusione?

Mi chiedo come calcolare la precisione e il richiamo usando una matrice di confusione per un problema di classificazione multi-classe. In particolare, un'osservazione può essere assegnata solo alla sua classe / etichetta più probabile. Vorrei calcolare: Precisione = TP / (TP + FP) Richiama = TP / (TP + FN) …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

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Come calcolare l'Area Under the Curve (AUC), o la statistica c, a mano

Sono interessato a calcolare manualmente l'area sotto la curva (AUC), o statistica c, per un modello di regressione logistica binaria. Ad esempio, nel set di dati di convalida, ho il valore reale per la variabile dipendente, retention (1 = mantenuto; 0 = non mantenuto), nonché uno stato di conservazione previsto …

78 regression logistic classification roc auc

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Come produrre un bel diagramma dei risultati dell'analisi dei cluster di k-mean?

Sto usando R per fare il clustering di K-significa. Sto usando 14 variabili per eseguire K-medie Qual è un modo carino per tracciare i risultati di K-mean? Ci sono implementazioni esistenti? Avere 14 variabili complica la rappresentazione dei risultati? Ho trovato qualcosa chiamato GGcluster che sembra bello ma è ancora …

77 data-visualization classification k-means unsupervised-learning

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Aiutami a capire Support Vector Machines

Comprendo le basi di quale sia l'obiettivo di Support Vector Machines in termini di classificazione di un set di input in diverse classi, ma ciò che non capisco sono alcuni dettagli chiacchieroni. Per cominciare, sono un po 'confuso dall'uso di Slack Variables. Qual è il loro scopo? Sto riscontrando un …

76 machine-learning classification svm

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Selezione delle funzioni per il modello "finale" quando si esegue la validazione incrociata nell'apprendimento automatico

Mi sto confondendo un po 'sulla selezione delle funzionalità e sull'apprendimento automatico e mi chiedevo se potevi aiutarmi. Ho un set di dati di microarray che è classificato in due gruppi e ha migliaia di funzionalità. Il mio obiettivo è quello di ottenere un piccolo numero di geni (le mie …

76 machine-learning classification cross-validation feature-selection genetics

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Perché la regressione logistica non si chiama classificazione logistica?

Poiché la regressione logistica è un modello di classificazione statistica che si occupa di variabili categoriche dipendenti, perché non si chiama classificazione logistica ? Il nome "Regressione" non dovrebbe essere riservato ai modelli che si occupano di variabili dipendenti continue?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

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Il modo migliore per presentare una foresta casuale in una pubblicazione?

Sto usando l'algoritmo di foresta casuale come un robusto classificatore di due gruppi in uno studio di microarray con migliaia di funzionalità. Qual è il modo migliore per presentare la foresta casuale in modo che ci siano abbastanza informazioni per renderla riproducibile in un documento? Esiste un metodo di trama …

75 r machine-learning classification random-forest microarray

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Perché le reti neurali stanno diventando più profonde, ma non più ampie?

Negli ultimi anni, le reti neurali convoluzionali (o forse le reti neurali profonde in generale) sono diventate sempre più profonde, con reti all'avanguardia che vanno da 7 strati ( AlexNet ) a 1000 strati ( reti residue) nello spazio di 4 anni. Il motivo dietro l'aumento delle prestazioni da una …

73 machine-learning classification neural-networks deep-learning conv-neural-network

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Come calcolare la precisione / richiamo per la classificazione multiclasse-multilabel?

Mi chiedo come calcolare la precisione e richiamare le misure per la classificazione multilabel multiclasse, vale a dire la classificazione in cui vi sono più di due etichette e dove ogni istanza può avere più etichette?

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Come tracciare le curve ROC nella classificazione multiclasse?

In altre parole, invece di avere un problema di due classi, ho a che fare con 4 classi e vorrei comunque valutare le prestazioni usando l'AUC.

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