Statistiche e Big Data convolution

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Distribuzioni stabili che possono essere moltiplicate?

Le distribuzioni stabili sono invarianti sotto le convoluzioni. Quali sotto-famiglie delle distribuzioni stabili vengono chiuse anche sotto moltiplicazione? Nel senso che se e , quindi la funzione di densità di probabilità del prodotto, (fino a una costante di normalizzazione) appartiene anche a ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ …

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Come classificare un set di dati non bilanciato da Convolutional Neural Networks (CNN)?

Ho un set di dati sbilanciato in un'attività di classificazione binaria, in cui l'importo positivo e negativo è dello 0,3% vs 99,7%. Il divario tra positivi e negativi è enorme. Quando alleno una CNN con la struttura utilizzata nel problema MNIST, il risultato del test mostra un alto tasso di …

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Distribuzione della somma degli esponenziali

Permettere X1X1X_1 e X2X2X_2 essere variabili casuali esponenziali indipendenti e identicamente distribuite con rate λλ\lambda. PermettereS2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2. Q: DimostraloS2S2S_2 ha PDF fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\, x\ge 0. Si noti che se gli eventi si sono verificati secondo un processo di Poisson (PP) con velocità λλ\lambda, …

10 self-study distributions convolution exponential-distribution

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Convoluzione efficiente (in R)

Voglio calcolare / valutare la convoluzione g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, dove è una densità e è una funzione regolare con supporto compatto . La convoluzione non è disponibile in forma chiusa e devo integrarla numericamente. La mia domanda è: esiste un modo efficace per farlo? Voglio implementarlo in R, quindi, …

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Domande taggate «convolution»