Sono nuovo di machine learning. Ho applicato la regressione logistica e la foresta casuale su uno stesso set di dati. Quindi ottengo un'importanza variabile (coefficiente assoluto per la regressione logistica e importanza variabile per la foresta casuale). Sto pensando di combinare i due per ottenere un'importanza variabile finale. Qualcuno può …
Qualcuno può spiegare come calcolare l'effetto marginale del modello Probit e Logit in parole povere? Sono nuovo nelle statistiche e sono confuso su questi due modelli.
Ho eseguito una regressione logistica multivariata con la variabile dipendente che Yè la morte in una casa di cura entro un certo periodo di ingresso e ho ottenuto i seguenti risultati (nota se le variabili iniziano in Aesso è un valore continuo mentre quelle che iniziano in Bsono categoriali): Call: …
Ho un problema con 6 classi. Quindi costruisco un classificatore multiclasse, come segue: per ogni classe, ho un classificatore di regressione logistica, usando One vs. All, il che significa che ho 6 classificatori diversi. Posso segnalare una matrice di confusione per ciascuno dei miei classificatori. Ma vorrei segnalare una matrice …
Adaboost è un metodo di ensemble che combina molti studenti deboli per formare uno forte. Tutti gli esempi di adaboost che ho letto usano tronchi / alberi decisionali come discenti deboli. Posso usare diversi studenti deboli in adaboost? Ad esempio, come implementare adaboost (generalmente potenziando) per potenziare un modello di …
Da alcune note di apprendimento automatico che parlano di alcuni metodi di classificazione discriminatoria, in particolare la regressione logistica, dove y è l'etichetta di classe (0 o 1) e x è i dati, si dice che: se x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) e x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) , allora …
Sto cercando di creare un rilevatore di oggetti che si verificano molto raramente (nelle immagini), pianificando di utilizzare un classificatore binario CNN applicato in una finestra scorrevole / ridimensionata. Ho costruito set di allenamento e test 1: 1 bilanciati positivi e negativi (è una cosa giusta da fare in questo …
Devo confessare che in precedenza non avevo sentito parlare di quel termine in nessuna delle mie lezioni, laureandi o laurea. Cosa significa che una regressione logistica è bayesiana? Sto cercando una spiegazione con una transizione dalla logistica normale alla logistica bayesiana simile alla seguente: Questa è l'equazione nel modello di …
Quando si modellano proporzioni continue (ad es. Copertura vegetale proporzionale in quadrat di rilievo o percentuale di tempo impegnata in un'attività), la regressione logistica è considerata inappropriata (ad es. Warton & Hui (2011) L'arcosina è asinina: l'analisi delle proporzioni in ecologia ). Piuttosto, la regressione OLS dopo aver trasformato le …
Supponiamo che venga utilizzato un modello di regressione logistica per prevedere se un acquirente online acquisterà un prodotto (risultato: acquisto), dopo aver fatto clic su una serie di annunci online (predittori: Ad1, Ad2 e Ad3). Il risultato è una variabile binaria: 1 (acquistata) o 0 (non purcahsed). I predittori sono …
Devo presentare informazioni sui principali predittori dei voti di un candidato utilizzando i dati di un sondaggio di opinione pubblica. Ho eseguito una regressione logistica utilizzando tutte le variabili che mi interessano, ma non riesco a trovare un buon modo per presentare queste informazioni. Al mio cliente non interessa solo …
Abbiamo dati con esito binario e alcune covariate. Ho usato la regressione logistica per modellare i dati. Solo una semplice analisi, niente di straordinario. L'output finale dovrebbe essere una curva dose-risposta in cui mostriamo come cambia la probabilità per una specifica covariata. Qualcosa come questo: Abbiamo ricevuto alcune critiche da …
Probabilmente sto affrontando un problema che è stato probabilmente risolto centinaia di volte prima, ma non sono sicuro di dove trovare la risposta. Quando si utilizza la regressione logistica, date molte funzioni e si cerca di prevedere un valore categorico binario , sono interessato a selezionare un sottoinsieme delle funzionalità …
Ho dati nella forma . Per la stima di a uso le formule di questo documento: John Fox - Regressione non lineare e minimi quadrati non lineari In questo documento, è stimato guardando i dati. Se lo faccio, funziona benissimo, anche se ho solo tre punti. Da ciò posso calcolare …
Voglio fare una regressione logistica ordinale in R senza l'assunzione delle probabilità di proporzionalità. So che questo può essere fatto direttamente usando la vglm()funzione Rimpostando parallel=FALSE. Ma il mio problema è come risolvere un particolare insieme di coefficienti in questa configurazione di regressione? Ad esempio, supponiamo che la variabile dipendente …
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