Statistiche e Big Data panel-data

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Qual è la differenza tra econometria delle serie storiche ed econometria dei dati dei panel?

Questa domanda può essere molto ingenua, ma il modo in cui mi viene insegnato econometria sono molto confuso se c'è una differenza tra le serie temporali e il metodo dei dati del panel. Per quanto riguarda le serie temporali, ho trattato argomenti come la covarianza stazionaria, AR, MA, ecc. Per …

14 time-series econometrics panel-data

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Quando è necessario includere il ritardo della variabile dipendente in un modello di regressione e quale ritardo?

I dati che vogliamo usare come variabile dipendente si presentano così (sono i dati di conteggio). Temiamo che, poiché ha una componente ciclica e una struttura di tendenza, la regressione risulta in qualche modo distorta. Useremo una regressione binomiale negativa nel caso in cui aiuti. I dati sono un pannello …

14 autocorrelation panel-data fixed-effects-model trend lags

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Pacchetto R per regressione logistica a effetto fisso

Sto cercando un Rpacchetto per stimare i coefficienti dei modelli logit con singolo effetto fisso (intercettazione individuale) usando lo stimatore di Chamberlain del 1980. È spesso noto come lo stimatore logit ad effetto fisso di Chamberlain. È uno stimatore classico quando si ha a che fare con i dati del …

14 r logistic panel-data clogit

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Come modellare i big data longitudinali?

Tradizionalmente usiamo il modello misto per modellare i dati longitudinali, cioè dati come: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 possiamo supporre intercettazione o pendenza casuali per …

14 machine-learning data-transformation random-forest panel-data large-data

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Differenza tra dati del pannello e modello misto

Vorrei sapere la differenza tra l'analisi dei dati del panel e l'analisi del modello misto. Per quanto ne so, sia i dati dei panel che i modelli misti utilizzano effetti fissi e casuali. In tal caso, perché hanno nomi diversi? O sono anche sinonimi? Ho letto il seguente post, che …

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Punteggio di propensione corrispondente ai dati del pannello

Ho una serie di dati longitudinali di individui e alcuni di essi sono stati sottoposti a trattamento e altri no. Tutti gli individui sono nel campione dalla nascita fino all'età di 18 anni e il trattamento avviene a una certa età tra quella fascia. L'età del trattamento può variare a …

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Variabile dipendente standardizzata all'interno di un gruppo nei modelli di dati del pannello?

Ha senso la standardizzazione di una variabile dipendente all'interno del gruppo identificativo? Il seguente documento di lavoro (rallentamento della deforestazione nell'Amazzonia legale; Prezzi o politiche ?, pdf ) utilizza una variabile dipendente standardizzata per analizzare l'effetto del cambiamento generale delle politiche in Brasile sulla deforestazione. Yn e wI t= YI …

13 regression time-series panel-data standardization fixed-effects-model

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Esiste un pacchetto R per risposte binarie longitudinali a tempo continuo?

Il bildpacchetto sembra essere un pacchetto eccellente per le risposte binarie seriali. Ma è per tempo discreto. Vorrei specificare una funzione regolare del tempo per la connessione del rapporto di probabilità della risposta corrente Y con risposte binarie misurate in tempi precedenti, o almeno una versione Markov del primo ordine …

13 r repeated-measures binary-data panel-data

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Qual è la differenza tra l'utilizzo di aov () e lme () nell'analisi di un set di dati longitudinale?

Qualcuno può dirmi la differenza tra l'utilizzo aov()e l' lme()analisi dei dati longitudinali e come interpretare i risultati di questi due metodi? Qui di seguito, analizzo lo stesso insieme di dati utilizzando aov()ed lme()e ottenuto 2 risultati diversi. Con aov(), ho ottenuto un risultato significativo nel tempo dall'interazione del trattamento, …

13 r mixed-model repeated-measures panel-data

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Pacchetto R / Stata per GEE binomiale negativo troncato zero?

Questo è il mio primo post. Sono davvero grato per questa comunità. Sto cercando di analizzare i dati di conteggio longitudinale troncati a zero (probabilità che la variabile di risposta = 0 sia 0) e la media! = Varianza, quindi una distribuzione binomiale negativa è stata scelta su un poisson. …

13 r stata count-data panel-data truncation

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Algoritmi di machine learning per dati panel

In questa domanda: esiste un metodo per costruire alberi decisionali che tenga conto dei predittori strutturati / gerarchici / multilivello? - menzionano un metodo di dati del pannello per gli alberi. Esistono metodi dati pannello specifici per il supporto di macchine vettoriali e reti neurali? In tal caso, potresti citare …

12 r machine-learning svm panel-data cart

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Differenza nelle differenze con i dati del pannello di livello individuale

Qual è il modo corretto di specificare una differenza nel modello di differenza con i dati del pannello di livello individuale? Ecco l'impostazione: supponiamo che io abbia i dati del panel a livello individuale incorporati nelle città per più anni e il trattamento varia a livello di città-anno. Formalmente, sia …

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Perché usare i dati della sezione trasversale per inferire / prevedere i cambiamenti longitudinali è una cosa negativa?

Sto cercando un documento che spero esista, ma non so se lo fa. Potrebbe essere una serie di casi studio, e / o un argomento della teoria della probabilità, sul perché l'uso di dati trasversali per inferire / prevedere i cambiamenti longitudinali può essere una cosa negativa (cioè non è …

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Metrica di valutazione delle previsioni per dati pannello / longitudinali

Vorrei valutare diversi modelli diversi che forniscono previsioni di comportamento a livello mensile. I dati sono bilanciati e 100.000 e 12. Il risultato è assistere a un concerto in un determinato mese, quindi è zero per circa l'80% delle persone in ogni mese, ma c'è una lunga coda destra di …

11 repeated-measures predictive-models stata panel-data validation

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Come trovare raggruppamenti (traiettorie) tra dati longitudinali?

Contesto Voglio impostare la scena prima di espandere in qualche modo la domanda. Ho dei dati longitudinali, le misurazioni sono state eseguite su argomenti ogni 3 mesi circa, il risultato primario è numerico (come in continuo a 1dp) nell'intervallo da 5 a 14 con la massa (di tutti i punti …

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