Statistiche e Big Data r

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Molte persone usano uno strumento principale come Excel o un altro foglio di calcolo, SPSS, Stata o R per le loro esigenze statistiche. Potrebbero rivolgersi a un pacchetto specifico per esigenze molto speciali, ma molte cose possono essere fatte con un semplice foglio di calcolo o un pacchetto di statistiche …

355 r spss stata python

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Differenza tra i modelli logit e probit

Qual è la differenza tra il modello Logit e Probit ? Sono più interessato qui a sapere quando usare la regressione logistica e quando usare Probit. Se c'è qualche letteratura che lo definisce usando R , anche questo sarebbe utile.

299 r generalized-linear-model logistic probit link-function

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Interpretazione dell'output di R's lm ()

Le pagine di aiuto in R presumono che io sappia cosa significano quei numeri, ma non lo so. Sto cercando di capire davvero in modo intuitivo ogni numero qui. Pubblicherò solo l'output e commenterò ciò che ho scoperto. Potrebbero esserci (saranno) errori, poiché scriverò solo ciò che presumo. Principalmente vorrei …

234 r regression interpretation

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Come riassumere i dati per gruppo in R? [chiuso]

Ho un frame di dati R in questo modo: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Devo ottenere il frame di dati nel seguente …

181 r data-transformation

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Come interpretare un diagramma QQ

Sto lavorando con un piccolo set di dati (21 osservazioni) e ho il seguente diagramma QQ normale in R: Visto che la trama non supporta la normalità, cosa potrei dedurre sulla distribuzione sottostante? Mi sembra che una distribuzione più inclinata a destra sarebbe più adatta, giusto? Inoltre, quali altre conclusioni …

173 r data-visualization inference qq-plot

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Come affrontare la perfetta separazione nella regressione logistica?

Se hai una variabile che separa perfettamente gli zero e quelli nella variabile target, R produrrà il seguente messaggio di avviso di "separazione perfetta o quasi perfetta": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Otteniamo ancora il modello ma le stime dei coefficienti sono gonfiate. Come gestisci …

163 r regression logistic separation

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Julia ha qualche speranza di restare nella comunità statistica?

Di recente ho letto un post di R-Blogger, collegato a questo post di John Myles White su una nuova lingua chiamata Julia . Julia si avvale di un compilatore just-in-time che gli fornisce tempi di esecuzione rapidi malvagi e lo pone sullo stesso ordine di grandezza della velocità di C …

161 r computational-statistics software computing julia

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Cheat sheet di R's lmer

Ci sono molte discussioni in corso su questo forum sul modo corretto di specificare vari modelli gerarchici usando lmer. Ho pensato che sarebbe bello avere tutte le informazioni in un unico posto. Un paio di domande per iniziare: Come specificare più livelli, in cui un gruppo è nidificato nell'altro: è …

160 r mixed-model random-effects-model fixed-effects-model lme4-nlme

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Come posso ottenere il numero di righe di un data.frame in R? [chiuso]

Dopo aver letto un set di dati: dataset <- read.csv("forR.csv") Come posso ottenere R per darmi il numero di casi che contiene? Inoltre, il valore restituito includerà i casi di esclusione omessi na.omit(dataset)?

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R vs SAS, perché SAS è preferito dalle società private?

Ho imparato R ma sembra che le aziende siano molto più interessate all'esperienza SAS. Quali sono i vantaggi di SAS rispetto a R?

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Come determinare quale distribuzione si adatta meglio ai miei dati?

Ho un set di dati e vorrei capire quale distribuzione si adatta meglio ai miei dati. Ho usato la fitdistr()funzione per stimare i parametri necessari per descrivere la distribuzione presunta (cioè Weibull, Cauchy, Normal). Usando questi parametri posso condurre un test di Kolmogorov-Smirnov per stimare se i miei dati del …

133 r distributions goodness-of-fit kolmogorov-smirnov distribution-identification

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Correlazioni con variabili categoriche non ordinate

Ho un dataframe con molte osservazioni e molte variabili. Alcuni sono categorici (non ordinati) e altri sono numerici. Sto cercando associazioni tra queste variabili. Sono stato in grado di calcolare la correlazione per variabili numeriche (correlazione di Spearman) ma: Non so come misurare la correlazione tra variabili categoriche non ordinate. …

123 r correlation categorical-data continuous-data mixed-type-data

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Come vengono calcolati gli errori standard dei coefficienti in una regressione?

Per la mia comprensione, sono interessato a replicare manualmente il calcolo degli errori standard dei coefficienti stimati poiché, ad esempio, viene fornito l'output della lm()funzione R, ma non sono stato in grado di fissarlo. Qual è la formula / implementazione utilizzata?

114 r regression standard-error lm

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La rimozione del termine di intercettazione statisticamente significativo aumenta nel modello lineare

In un modello lineare semplice con una singola variabile esplicativa, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Trovo che la rimozione del termine di intercettazione migliora notevolmente l'adattamento (il valore di va da 0,3 a 0,9). Tuttavia, il termine di intercettazione sembra essere statisticamente significativo.R2R2R^2 Con intercetta: Call: lm(formula …

101 r linear-model interpretation r-squared intercept

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Alberi di inferenza condizionale vs alberi di decisione tradizionali

Qualcuno può spiegare le differenze principali tra gli alberi di inferenza condizionale ( ctreedal partypacchetto in R) rispetto agli algoritmi dell'albero delle decisioni più tradizionali (come rpartin R)? Cosa rende gli alberi CI diversi? Punti di forza e di debolezza? Aggiornamento: ho esaminato il documento di Horthorn e altri a …

97 r machine-learning cart

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