Domande taggate «regression»

Tecniche per l'analisi della relazione tra una (o più) variabili "dipendenti" e variabili "indipendenti".

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Qual è l'intervallo tipico di possibili valori per il parametro di restringimento nella regressione penalizzata?
Nella regressione del lazo o della cresta, è necessario specificare un parametro di restringimento, spesso chiamato da o . Questo valore viene spesso scelto tramite validazione incrociata controllando un sacco di valori diversi sui dati di allenamento e vedendo quale produce il migliore, ad es. sui dati di test. Qual …

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Quali sono i requisiti di stazionarietà nell'uso della regressione con errori ARIMA per deduzione?
Quali sono i requisiti di stazionarietà nell'uso della regressione con errori ARIMA (regressione dinamica) per deduzione? In particolare, ho una variabile di risultato continuo non stazionaria , una variabile di predittore continua non stazionaria e una serie di trattamenti con variabili fittizie . Vorrei sapere se il trattamento era correlato …


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L'aggiunta di più variabili in una regressione multivariabile modifica i coefficienti delle variabili esistenti?
Supponiamo di avere una regressione multivariabile (diverse variabili indipendenti) che consiste di 3 variabili. Ognuna di quelle variabili ha un dato coefficiente. Se decido di introdurre una quarta variabile e rieseguire la regressione, i coefficienti delle 3 variabili originali cambieranno? Più in generale: in una regressione multivariabile (più variabili indipendenti), …



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Modello lineare classico - selezione del modello
Ho un modello lineare classico, con 5 possibili regressori. Non sono correlati tra loro e hanno una correlazione piuttosto bassa con la risposta. Sono arrivato a un modello in cui 3 dei regressori hanno coefficienti significativi per la loro statistica t (p <0,05). L'aggiunta di una o entrambe le restanti …

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Analisi del punto di cambio usando R's nls ()
Sto cercando di implementare un'analisi del "punto di cambio" o una regressione multifase usando nls()in R. Ecco alcuni dati falsi che ho creato . La formula che voglio usare per adattare i dati è: y= β0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0+β1X+β2max(0,X-δ)y = \beta_0 + \beta_1x + …


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Numero minimo di punti per una regressione lineare
Quale sarebbe un numero minimo "ragionevole" di osservazioni per cercare una tendenza nel tempo con una regressione lineare? che dire di montare un modello quadratico? Lavoro con indici compositi di disuguaglianza nella salute (SII, RII), e ho solo 4 ondate del sondaggio, quindi 4 punti (1997,2001,2004,2008). Non sono uno statistico, …
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Perché la perdita di norma L2 ha una soluzione unica e la perdita di norma L1 ha possibilmente soluzioni multiple?
http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/ Se guardi all'inizio di questo post, lo scrittore menziona che la norma L2 ha una soluzione unica e che la norma L1 ha probabilmente molte soluzioni. Lo capisco in termini di regolarizzazione, ma non in termini di utilizzo della norma L1 o L2 nella funzione di perdita. Se guardi …




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È barare eliminare i valori anomali in base al diagramma a scatole di Errore assoluto medio per migliorare un modello di regressione
Ho un modello di previsione testato con quattro metodi, come puoi vedere nella figura del diagramma a scatole di seguito. L'attributo previsto dal modello è compreso nell'intervallo 0-8. È possibile notare che sono presenti un valore anomalo superiore e tre valori anomali inferiori indicati da tutti i metodi. Mi chiedo …

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