Nella regressione del lazo o della cresta, è necessario specificare un parametro di restringimento, spesso chiamato da o . Questo valore viene spesso scelto tramite validazione incrociata controllando un sacco di valori diversi sui dati di allenamento e vedendo quale produce il migliore, ad es. sui dati di test. Qual …
Quali sono i requisiti di stazionarietà nell'uso della regressione con errori ARIMA (regressione dinamica) per deduzione? In particolare, ho una variabile di risultato continuo non stazionaria , una variabile di predittore continua non stazionaria e una serie di trattamenti con variabili fittizie . Vorrei sapere se il trattamento era correlato …
Sono ancora abbastanza nuovo per i modelli lineari generalizzati e faccio fatica con molta notazione nella maggior parte dei testi GLM che ho raccolto. Esistono libri GLM estremamente popolari che si prestano meglio alla leggibilità?
Supponiamo di avere una regressione multivariabile (diverse variabili indipendenti) che consiste di 3 variabili. Ognuna di quelle variabili ha un dato coefficiente. Se decido di introdurre una quarta variabile e rieseguire la regressione, i coefficienti delle 3 variabili originali cambieranno? Più in generale: in una regressione multivariabile (più variabili indipendenti), …
Prendi in considerazione la regressione lineare con una certa regolarizzazione: ad esempio Trova che minimizza| | A x - b | | 2 + λ | | x | | 1xxx||Ax−b||2+λ||x||1||Ax−b||2+λ||x||1||Ax - b||^2+\lambda||x||_1 Di solito, le colonne di A sono standardizzate per avere media zero e norma unitaria, mentre è …
Sono abbastanza nuovo per questo, quindi spero che tu mi perdoni se la domanda è ingenua. (Contesto: sto imparando l'econometria dal libro di Davidson e MacKinnon "Teoria e metodi econometrici" , e non sembrano spiegarlo; ho anche guardato il libro di ottimizzazione di Luenberger che tratta le proiezioni a un …
Ho un modello lineare classico, con 5 possibili regressori. Non sono correlati tra loro e hanno una correlazione piuttosto bassa con la risposta. Sono arrivato a un modello in cui 3 dei regressori hanno coefficienti significativi per la loro statistica t (p <0,05). L'aggiunta di una o entrambe le restanti …
Sto cercando di implementare un'analisi del "punto di cambio" o una regressione multifase usando nls()in R. Ecco alcuni dati falsi che ho creato . La formula che voglio usare per adattare i dati è: y= β0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0+β1X+β2max(0,X-δ)y = \beta_0 + \beta_1x + …
Sto imparando le spline dal libro "Elementi di apprendimento statistico Data mining, inferenza e previsione" di Hastie et al. Ho trovato a pagina 145 che le spline cubiche naturali sono lineari oltre i nodi di confine. Ci sono KKK nodi, ξ1,ξ2,...ξKξ1,ξ2,...ξK\xi_1, \xi_2, ... \xi_K nelle spline e quanto segue è …
Quale sarebbe un numero minimo "ragionevole" di osservazioni per cercare una tendenza nel tempo con una regressione lineare? che dire di montare un modello quadratico? Lavoro con indici compositi di disuguaglianza nella salute (SII, RII), e ho solo 4 ondate del sondaggio, quindi 4 punti (1997,2001,2004,2008). Non sono uno statistico, …
http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/ Se guardi all'inizio di questo post, lo scrittore menziona che la norma L2 ha una soluzione unica e che la norma L1 ha probabilmente molte soluzioni. Lo capisco in termini di regolarizzazione, ma non in termini di utilizzo della norma L1 o L2 nella funzione di perdita. Se guardi …
Il modello di regressione lineare fa una serie di ipotesi che la regressione quantile non soddisfa e, se le ipotesi di regressione lineare sono soddisfatte, la mia intuizione (e alcune esperienze molto limitate) è che la regressione mediana darebbe risultati quasi identici alla regressione lineare. Quindi, quali vantaggi ha la …
Sto cercando di creare una figura che mostri la relazione tra copie virali e copertura genomica (GCC). Ecco come sono i miei dati: All'inizio, ho appena tracciato una regressione lineare, ma i miei supervisori mi hanno detto che non era corretto e di provare una curva sigmoidale. Quindi l'ho fatto …
Supponiamo di avere due alberi di regressione (albero A e albero B) che mappa ingresso di uscita y ∈ R . Let y = f A ( x ) per l'albero A e f B ( x ) per l'albero B. Ogni albero utilizza spaccature binari, con iperpiani come le …
Ho un modello di previsione testato con quattro metodi, come puoi vedere nella figura del diagramma a scatole di seguito. L'attributo previsto dal modello è compreso nell'intervallo 0-8. È possibile notare che sono presenti un valore anomalo superiore e tre valori anomali inferiori indicati da tutti i metodi. Mi chiedo …
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